來源：丹麥技術研究所
奧登塞機器人 (Odense Robotics) 和丹麥技術研究所 (Danish Technological Institute) 發現了一些關鍵的科技趨勢，這些趨勢將在2025年塑造機器人和自動化的未來。在這個充滿不確定性和快速科技發展的時代，越來越多的公司會選擇自動化作為增強韌性的途徑。
奧登塞機器人的執行長索倫·艾爾默·克里斯滕森 (Søren Elmer Kristensen) 表示：「去年是創新的一年，人工智慧在機器學習、生成式人工智慧和實體人工智慧方面的影響力不斷增強。」
他補充道：「在2025年，智能和自適應系統將繼續發展，為製造商和其他行業創造新的機會。互通性和簡單性也將是關鍵，因為創新者希望促進無縫連接和簡單解決方案。最後，安全性在每個人的日程上都很重要，數位韌性成為必須贏得的戰鬥。」
以下是報告《丹麥機器人產業的戰略趨勢：2025年及以後》中提到的四個關鍵趨勢。該報告基於與丹麥機器人公司的行業專業人士和丹麥技術研究所的專家進行的深入訪談。
1. 智能和自適應系統將提升效率和適應性
根據報告，人工智慧和機器學習的進步將持續改善機器人執行複雜任務和優化流程的能力。
這些組織預期，人工智慧在製造業的整合將增長，新的應用將出現在預測性維護、自主決策和即時流程優化等領域。這些創新將進一步提升生產運營的效率和靈活性。
報告指出，增強的感測器技術是推動機器人智能和自適應系統發展的重要力量。相機、無線電頻率感測器和聲學感測器變得越來越先進、成本效益高且可靠。這些感測器使機器人能夠詳細了解周圍環境，這對於自主導航和執行任務至關重要。
研究預測，隨著更好的感測器技術與數據處理能力的結合，機器人系統將能更好地在世界中運行，同時自主學習。
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2. 互通性將變得重要
報告指出，互通性在近年來一直是主要趨勢，並將在2025年繼續影響行業。越來越多的重視整合不同系統，以提高運營效率和可擴展性。
模組化設計使機器人系統能夠輕鬆升級、維護或通過更換單個組件或添加新模組來適應。這種靈活性減少了停機時間，支持可擴展性，並確保系統能隨著客戶需求的變化而發展。
雲端和邊緣計算可以通過實現即時數據處理和分析來提升機器人的性能。報告指出，邊緣計算改善了反應時間，減少了能耗，並簡化了擴展，特別是對於移動或電池供電的機器人。
3. 網路安全比以往任何時候都重要
奧登塞機器人和丹麥技術研究所表示，公司正在實施強有力的措施來保護其運營、數據和客戶系統的完整性。
機器人領域的網路安全環境不斷演變，間諜活動和數據外洩的風險增加，客戶對滿足最新網路安全標準的要求也在增加。
供應商管理也是機器人行業網路安全的一個關鍵方面。為了減少風險，丹麥機器人行業越來越多地採用「零信任」模型。這種方法要求公司對供應商提供的硬體和軟體組件進行徹底檢查。
密碼學是機器人行業網路安全的重要組成部分，確保安全通信和數據保護。然而，量子計算的進步可能使現有的密碼標準變得脆弱。
為了應對這一挑戰，一些公司正在為後量子密碼標準做準備，這些標準旨在抵禦量子計算機的計算能力。
4. 戰略簡化將塑造機器人技術
機器人公司正專注於標準化和專業化，以減少複雜性和成本，使其技術更容易實施和使用。
這一趨勢涉及通過標準化和易於整合的解決方案來簡化產品和運營，減少對廣泛定制的需求。通過提供即插即用的選項，機器人公司可以使技術對更廣泛的受眾更具可及性，降低進入門檻，並提供更具成本效益的解決方案。
丹麥技術研究所與奧登塞機器人合作編寫了該報告，並得到了丹麥高等教育和科學局的資助。
ABB的IRB-7720模組化工業機器手臂。 | 來源：ABB
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