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Home 機器人與自動化

Neura Robotics 首席執行官討論資金、人形機器人和競爭

2025-03-15
in 機器人與自動化
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Neura Robotics 首席執行官討論資金、人形機器人和競爭
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Neura表示其認知機器人,如這些MAiRA機械手臂,可以學習以提高其性能。來源:Neura Robotics

在通用機器人的競賽中,開發者專注於技術的不同部分。Neura Robotics GmbH正在開發“認知機器人”,包括協作機械手臂、移動服務機器人和人形機器人。這些系統整合了感測器、專有的人工智慧和其他元件,為Neura提供了一個統一的平台,讓他們能與合作夥伴開發應用程式。

這家位於德國梅茨根的公司最近任命了擁有博世汽車電子經驗的奧利弗·沃斯特博士為首席技術官。他接替了成為首席運營官的延斯·法布羅斯基。

沃斯特表示:“認知機器人是我們這個時代最令人興奮的技術領域。它改變我們生活的潛力是巨大的。”

《機器人報》與Neura Robotics的創始人兼首席執行官大衛·雷格(David Reger)進行了對話,討論了該公司對通用機器人和全球競爭力的看法。

認知機器人獲得資金以推進

在一月份,Neura Robotics籌集了1.233億美元的B輪資金。在高利率和限制性風險資本的時期,獲得投資的感覺如何?

雷格:投資者主動找上我們,所以我們並沒有主動聯繫。這輪投資在不到一個月內完成,這是創紀錄的。我們基本上只有進來的詢問。我們和一些投資者談了很長時間,但我們並不需要資金。

然後,在十一月底,我們就收到了條款書。我們之前也收到了其他條款書,但那時我們沒有接受,而這份條款書吸引人,但有時間限制。他們只是說:“我們想在聖誕節之前完成。”

大多數已經與我們交談的投資者在很短的時間內決定投資,我們的需求超過了供應。這不是關於現金的需求;而是如何有效地使用資金,以及你希望在多長時間內稀釋多少。

最近,“人工智慧機器人”這個詞變得流行。你們對“認知機器人”的市場教育進展如何?

雷格:認知機器人就是人工智慧機器人。沒有人想使用“認知機器人”這個詞,因為如果他們在谷歌上搜索,Neura就會出現。

我們從2019年開始做這個,現在全世界都對此充滿期待。我們的獨特賣點是,大多數公司想像的東西,我們已經在現場實現了。認知機器手臂能夠看見和感知,並且已經在傳輸正確的數據來建立人工智慧模型。你可以開始在帶有時間戳的真實數據上製作你的人工智慧模型。

我們是德國公司……我們只是在證明我們的技術是好的,並且我們有一個龐大的訂單簿。現在我們需要做的是結合非常好的質量來實現規模,讓客戶滿意。這是下一個大挑戰,因為擴大硬體的規模實際上是困難的。

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Neura遵循全球擴張計劃

隨著Neura Robotics的員工人數超過300人,你們是否考慮在美國設立辦公地點?

雷格:我們正在投資建立我們的機器人製造。我們是大多數元件的來源,這很好。我們也將推出Neuraverse平台,讓每個人都能使用,並且我們正在大量招聘。

我們有非常雄心勃勃的目標,我們不僅想參與人形機器人領域;我們想要贏。我們正在底特律、波士頓和矽谷招聘。很多合作夥伴都在那裡,所以我們需要靠近他們並支持他們。

談到合作夥伴,你們是否在尋找像川崎(Kawasaki)和歐姆龍(Omron)這樣的更多合作關係?

雷格:我們在人體機器人領域有一些合作夥伴,我們正在與台達電子(Delta Electronics)合作。與汽車集團的合作也有,但目前他們希望保持私密。我們的市場策略是,我們是一家支持公司。我們正在圍繞他們建立團隊,而不是競爭。

Neura Robotics正在與歐姆龍合作。

Neura已為包括製造業在內的多個行業開發了廣泛的系統。來源:Neura Robotics

移動操作是機器人未來的關鍵步驟

你們有4NE-1平台——你認為人形機器人什麼時候會出現在世界上?

雷格:我們看到很多人形機器公司在各地出現,這是一件好事,擁有這麼多的形狀,因為這樣你可以進行評估。目前,我們看到的是在不穩定平台上的兩隻手臂。

人形機器人可能會朝著一種形狀趨同。我相信,我們在現場的每一個具有認知能力的機器人都對人形機器人的發展有所貢獻。

我們展示了MAiRA用積木建造的情況,然後用兩隻手臂的人形機器人展示相同的功能,但準確性還不夠。在我看來,解決的問題實際上是關閉循環,擁有足夠的感測器整合來縮小模擬與現實之間的差距。

我們正在努力達成這一目標。新一代的Gen 3將擁有更多的感測器能力和更強的腿部力量,以提高效率。我們將在慕尼黑的Automatica展會上展示它。

Neura Robotics的MIPA服務機器人。

MIPA服務機器人。來源:Neura Robotics

你們還在開發哪些其他模型?

雷格:我們現在也有第三代的MIPA服務或家庭機器人即將推出。這個平台基本上是一個具有兩隻手臂的移動操作機器人,但這是更接近人類能力的更快方式。

你可以獲得大量數據,使這個物理人工智慧大腦更有效率。而且你在工作時不會面臨不穩定的問題。這就是為什麼我總是告訴我的團隊,重點不是做一個後空翻。

重要的是專注於完成實際工作,比如組裝、粘合東西、裝滿洗碗機。這些都是你可以在有輪子的移動平台上完成的事情。

在Neura的不同機器人中,哪一個需求最大?

雷格:我們目前正在將LARA、MAiRA和MAV推向市場。如果你看質量,則更偏向於LARA的領域。在數量上,MAiRA正在追趕,我認為它會更大,因為它是認知的,並且不需要像LARA那樣額外添加。

自動化專家知道人形機器人還有很長的路要走,所以他們現在決定使用移動操作機器人。但移動操作只有在你擁有認知機器人之上才有意義。如果不精確,誤差在5毫米內,你就必須編程所有內容。

MiR和UR通過添加攝像頭來取得成功,使他們的系統具備認知能力。隨著越來越多的移動平台整合視覺,這個領域將會擴大。

你們如何處理專業化與通用化的問題?

雷格:我們市場策略的美妙之處在於,我們專注於機器人技術,而我們的合作夥伴專注於市場。這仍然主要是工業應用案例,如汽車和航空航天,現在零售也在迅速增長。汽車行業面臨問題,所以你會看到一些事情上升,而那個市場實際上在下降,但我們仍然只是剛剛開始。

中國表示到2030年希望擁有超過4000萬台機器人,因此你需要每年800萬台機器人才能達到這個數字。這是推動力。我們希望跟上其他國家的步伐。

機器人可以幫助德國保持競爭力

Neura將生產從中國轉移到德國。你還表示,認知機器人可以使德國汽車製造商再次具備競爭力,因為VDMA機器人與自動化協會表達了擔憂。機器人技術如何幫助德國和歐洲的產業?

雷格:德國一直是市場領導者,我們變得舒適。我看到這個國家需要提出新的技術,這可能成為經濟支柱,而這必須是機器人技術。

在歐洲,我們喜歡先進行規範和其他事情再創新,但我仍然充滿希望。

柏林的政府對此的認識如何?

雷格:目前,在州級別上,機器人技術受到了很多關注。對於2030年、2035年有計劃——這是我們非常自豪和高興的變化。

在我們的公司中,有38個國籍,這給了我們巨大的優勢。



新聞來源

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