Watch Out展示了一個可以放進集裝箱的高度自動化工作單元。來源：Watch Out
根據Watch Out的說法，製造商面臨著技術工人短缺的問題，但更智能的自動化可以幫助解決這個問題。這家公司開發了高度自動化的工作單元，讓生產變得更靈活，並減少對人力的需求。
根據德勤 (Deloitte) 和製造學院 (The Manufacturing Institute) 的報告，到2033年，美國將有近200萬個製造業職位可能無法填補。
Watch Out提供的機械加工單元使用專利感應器和機器學習技術，能在航空航天、國防、汽車、醫療等行業進行精密製造。這家位於蒙特利爾 (Montreal) 的公司聲稱，對於材料處理、機械加工和檢查等應用，它提供了“5級”自動化。
Watch Out從航空航天開始
在2012年，Sébastian Laporte與Frédéric Perret合作創立了一家航空航天精密製造公司。他在法國學會了編程一些最早的數控機械 (CNC) 機器，Watch Out的執行主席Bernard Mariette表示。
Mariette告訴《機器人報告》(The Robot Report)：“Sébastian了解這些機器的限制，並意識到重新培訓員工的問題。他還開發了軟體來分析微小石英手錶零件在油中的精確尺寸，後來Rolex購買了他的知識產權。”
在2016年，Laporte和Perret創立了Watch Out，Mariette在2019年加入了他們。Mariette表示，該公司設計了高速連接和專有感應器，從數據和深度學習開始，而不是從CNC加工開始。
“我們從零開始設計系統，將感應器直接連接到FANUC的CNC，這解決了收集數據的第一個問題，”他說。“機器中的攝像頭監控零件和工具本身的位置。因為我們有控制權，我們能在納秒和2微米的範圍內工作，而不是6微米進行質量控制。我們能夠測量每一個零件，而不是每1000或5000個中測量一個，並且我們能用顯微鏡進行分析。”
Watch Out還能控制收集的數據量，以便進行持續學習，而不會失去可解釋性。“所有與客戶產品相關的數據都保留在他們那裡，”他說。
Mariette表示，追蹤性在大規模生產醫療用品（如骨釘）、航空航天零件和奢侈品中尤為重要。此外，工作單元最多可以包括三堆各25個工具。
該公司在精密加工業務單位和自動化解決方案業務單位擁有約70名員工，並在法國的博納維爾 (Bonneville) 和加拿大的多瓦爾 (Dorval) 擁有工作坊。Watch Out的投資者和客戶包括供應商LISI Aerospace，該公司為空中巴士 (Airbus) 和波音 (Boeing) 提供服務。
Mariette表示：“初創企業需要願景、韌性和大型公司的支持。LISI相信我們，並真正幫助我們開發系統。”
Watch Out建立了一個自動化解決方案業務團隊，如圖所示。來源：Watch Out
人工智慧讓機械加工自我調整
Watch Out表示，其人工智慧消除了人為干預的需求，從管理CAD檔案到檢查零件。它的AI還能處理新的工作訂單、校準和優化，以及對系列生產的動態調整。
Mariette說：“以前，如果你想改變要生產的零件，你必須有一個工業人員來分析計劃。然後你需要有一個懂機器代碼的人。接著你需要有人測試代碼。然後你必須調整代碼。然後你才能進入生產。這有時會花費半天到兩天的時間，尤其是對於非常困難的合金。”
他解釋說：“在我們的情況下，最多只需要半小時，因為你只需將CAD檔案放入機器，機器就會設計自己的過程，選擇自己的工具，並進行第一次運行。如果這五個零件的第一次運行不正確，它會自我調整，進行另外五次運行，依此類推。”
Mariette表示：“這意味著我們能夠在週末、晚上改變生產路徑，而不需要整個過程停止。該系統設計為至少能完全自主運行48小時。”
Watch Out設想靈活且精確的工作單元作為微型工廠。來源：Watch Out
採用技術能夠重新回流生產
工廠工人是否將“無燈運行”的承諾視為對他們工作的威脅？
Mariette回應：“我們並不是在奪走工作。我們正好相反，通過促進回流生產來創造工作。即使是全自動化，今天的先進工廠仍然需要一些高級員工和物流人員。”
他補充道：“今天，40台傳統機器需要40人；而使用我們的系統，你只需要10人，但我們尚未實現自動從庫存中進料。”
Mariette表示：“在Watch Out的工作單元中，AI驅動過程並即時做出決策。可能會有多個機器手臂和檢查模組——整個產品旅程都在這個單元中，使其成為一個微型工廠。此外，整個工作單元可以放進標準集裝箱中。”
Watch Out表示RaaS有助於投資回報
在許多製造業中，標準做法是購買一台機器，然後在五年內攤銷，Mariette指出。使用自適應工作單元，因為它們知道何時更換零件以避免故障，因此不會出現過時的問題。
Watch Out通過訂閱或機器人即服務 (RaaS) 模型提供其系統。
Mariette表示：“這不再是資本支出 (capex) 的問題，而是擁有更少的機器但充分利用的問題。”
Watch Out的工作單元在過去一年內已經上市，該公司計劃從法國、瑞士和加拿大擴展到美國和全球。預計2024年的銷售額將達到3000萬加元（2000萬美元），是2022年收入的三倍。
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