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Home 自然語言處理

探索使用開源工具的人工智慧面部交換

2025-01-01
in 自然語言處理
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探索使用開源工具的人工智慧面部交換
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我們使用開源模型和工具來進行換臉技術。這些模型是免費的,並確保了穩定和可擴展的實現。

我們使用了以下工具來實現換臉:

Google Colab

: 一個基於雲端的 Jupyter Notebook 環境,用於運行 Python 代碼。

InsightFace

: 一個用於深度學習面部分析的庫。

Python 函式庫

: 包括 OpenCV、NumPy、ONNXRuntime 等等。

在這個項目中,我們利用了 InsightFace 庫,並使用了來自 Hugging Face 的預訓練模型來進行兩張照片之間的換臉。這些工具的組合展示了開源人工智慧模型在實現像換臉這樣的高級任務中的強大和可及性。

換臉過程涉及兩張圖片:

  1. 目標圖片 – 將要被替換臉部的圖片。
  2. 來源圖片 – 包含要替換到目標圖片上的臉部的圖片。

使用這些圖片,我們執行了以下步驟:

環境設置

: 我們安裝了必要的庫,並從 Hugging Face 克隆了兩個預訓練模型:



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
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