Publicis Sapient 的報告揭示了 C 級高管與實務工作者（稱為“V 級”）在對生成式 AI 的看法和採用上的差異。
報告顯示，C 級高管與 V 級工作者對生成式 AI 潛力的看法存在明顯對比。C 級高管專注於可見的使用案例，如客戶體驗、服務和銷售，而 V 級工作者則在運營、人力資源和財務等各個功能領域看到機會。
風險感知
這一差距也延伸到風險感知。51% 的 C 級回應者表示對生成式 AI 的風險和倫理問題比其他新興技術更為擔憂。相比之下，只有 23% 的 V 級工作者有這樣的擔憂。
Publicis Sapient 的數據與 AI 總經理 Simon James 表示：“C 級高管可能更擔心抽象的、大局的危險——例如好萊塢式的迅速進化的超智能場景——而不是 V 級工作者。”
報告還強調了生成式 AI 成熟度周圍的不確定性。組織可以同時處於不同的成熟階段，許多組織在定義成功的標準上掙扎。超過三分之二的回應者缺乏衡量其生成式 AI 項目成功的方法。
導航生成式 AI 環境
儘管 C 級高管專注於高可見性的使用案例，但生成式 AI 正在悄然改變後台功能。超過一半的 V 級回應者將生成式 AI 排名為未來三年在財務和運營等領域的重要性極高，而 C 級高管的比例則較小。
為了充分利用生成式 AI 的潛力，報告建議採用投資組合方法進行創新項目。領導者應專注於交付項目、控制影子 IT、避免重複、賦能領域專家、將業務單位與 CIO 辦公室連接，以及早期和頻繁地與風險辦公室互動。
Publicis Sapient 的總經理 Daniel Liebermann 評論道：“對於領導者來說，了解組織內部個人如何使用 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 與理解他們如何使用互聯網一樣困難。”
前進的道路
報告以五個步驟來最大化創新作結論：採用投資組合方法、改善 CIO 辦公室與風險辦公室之間的溝通、尋找組織內的創新者、使用生成式 AI 來管理信息，以及通過公司文化和技能提升來賦能團隊成員。
隨著生成式 AI 的持續發展，組織必須縮小 C 級高管與 V 級工作者之間的差距，以解鎖其全部潛能。商業轉型的未來在於利用去中心化的、自下而上的創新方法。
另見：歐盟推出 AI 模型的草擬監管指導
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