數據中的女性：認識數據女王莉茲·亨德森

我們最新的問答系列：數據女王莉茲·亨德森

莉茲·亨德森（Liz Henderson），也被稱為數據女王，過去二十年中擔任過許多職位：數據管理主管、數據治理主任、首席數據與分析官、商業導師、董事會顧問、非執行董事，以及STEM（科學、技術、工程和數學）教育的倡導者等等。作為數據行業的演講者和思想領袖，莉茲擅長指導組織進行數字化和人工智慧轉型，幫助改善決策和競爭力。您可以在LinkedIn上關注她，並查看她的部落格和播客。

是什麼激勵你選擇數據這個職業？

像許多其他人一樣，我也是意外進入數據行業的。當我開始工作的時候，數據職業並不存在。我擁有分析和邏輯思維的能力，因此選擇會計這個職業似乎是對的。我一直對數字很在行，也享受這份工作多年。然而，隨著時間的推移，每個月都要精確平衡賬目變得乏味。我需要更多的挑戰，因此我加入了一家零售公司擔任分析師。後來的事情就如同歷史一般了。

對你影響最大的女性榜樣或導師是誰？

IBM與其他七家科技公司合作，舉辦了一系列專為女性設計的活動，促進軟技能的發展、建立人脈和留任。在我參加的第一年，Gartner的副總裁黛布拉·洛根（Debra Logan）發表了演講。她解釋了在數據行業中特別是在首席數據官（CDO）角色中，軟技能是多麼重要。這讓我燃起了對未來職業道路的興奮。我這些年來幾次與黛布拉交流，獲取她對領導技能和在艱難的數據旅程中如何引導組織的見解。

你認為女性在數據領域面臨的最大挑戰是什麼？

不幸的是，我認為女性在職場上仍然面臨挑戰，特別是在領導職位上。與強大領導力相關的行為，例如果斷性，在女性身上有時會被不同地看待，甚至是負面的。在面試中，例如，男性可能被期望表現出大膽、自信的行為，這符合傳統成功和領導力的觀念。而女性如果不以同樣的方式表現這些特質，可能會被不公平地視為能力較弱。

負面的偏見仍然太多，讓女性處於不利地位。我最近看到一句話讓我很有感觸：“在領導職位晉升中，男性通常是根據潛力來評價，而女性則必須證明她們已經在該角色中成功。”這算不算平等？你來決定吧。

我學到的最重要的一課是讓自己的聲音被聽見的重要性。要有禮貌和尊重，但在實現目標之前一定要堅持自己的立場。

你會給其他有志於數據領域和成為數據領導者的女性什麼建議？

建立人脈是關鍵。我很幸運能在數據行業中擁有一個非常支持和合作的網絡，這其中有許多男性和女性。

我的人脈為我在行業中提供了許多驚人的機會，讓我能夠更深入地參與這個領域。當我加入大數據倫敦（Big Data LDN）的董事會時，我驚訝於我所獲得的祝賀支持。有人指出，這反映了我的專業知識、影響力和對行業的承諾。這句話讓我對自己的工作有了新的看法，意識到我的成功如何能影響他人——這對我來說是一次深刻而開眼界的時刻。