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數據中的女性:認識數據女王莉茲·亨德森

2024-11-08
in AI 智慧產業
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數據中的女性:認識數據女王莉茲·亨德森
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我們最新的問答系列:數據女王莉茲·亨德森

莉茲·亨德森(Liz Henderson),也被稱為數據女王,過去二十年中擔任過許多職位:數據管理主管、數據治理主任、首席數據與分析官、商業導師、董事會顧問、非執行董事,以及STEM(科學、技術、工程和數學)教育的倡導者等等。作為數據行業的演講者和思想領袖,莉茲擅長指導組織進行數字化和人工智慧轉型,幫助改善決策和競爭力。您可以在LinkedIn上關注她,並查看她的部落格和播客。

是什麼激勵你選擇數據這個職業?

像許多其他人一樣,我也是意外進入數據行業的。當我開始工作的時候,數據職業並不存在。我擁有分析和邏輯思維的能力,因此選擇會計這個職業似乎是對的。我一直對數字很在行,也享受這份工作多年。然而,隨著時間的推移,每個月都要精確平衡賬目變得乏味。我需要更多的挑戰,因此我加入了一家零售公司擔任分析師。後來的事情就如同歷史一般了。

對你影響最大的女性榜樣或導師是誰?

IBM與其他七家科技公司合作,舉辦了一系列專為女性設計的活動,促進軟技能的發展、建立人脈和留任。在我參加的第一年,Gartner的副總裁黛布拉·洛根(Debra Logan)發表了演講。她解釋了在數據行業中特別是在首席數據官(CDO)角色中,軟技能是多麼重要。這讓我燃起了對未來職業道路的興奮。我這些年來幾次與黛布拉交流,獲取她對領導技能和在艱難的數據旅程中如何引導組織的見解。

你認為女性在數據領域面臨的最大挑戰是什麼?

不幸的是,我認為女性在職場上仍然面臨挑戰,特別是在領導職位上。與強大領導力相關的行為,例如果斷性,在女性身上有時會被不同地看待,甚至是負面的。在面試中,例如,男性可能被期望表現出大膽、自信的行為,這符合傳統成功和領導力的觀念。而女性如果不以同樣的方式表現這些特質,可能會被不公平地視為能力較弱。

負面的偏見仍然太多,讓女性處於不利地位。我最近看到一句話讓我很有感觸:“在領導職位晉升中,男性通常是根據潛力來評價,而女性則必須證明她們已經在該角色中成功。”這算不算平等?你來決定吧。

我學到的最重要的一課是讓自己的聲音被聽見的重要性。要有禮貌和尊重,但在實現目標之前一定要堅持自己的立場。

你會給其他有志於數據領域和成為數據領導者的女性什麼建議?

建立人脈是關鍵。我很幸運能在數據行業中擁有一個非常支持和合作的網絡,這其中有許多男性和女性。

我的人脈為我在行業中提供了許多驚人的機會,讓我能夠更深入地參與這個領域。當我加入大數據倫敦(Big Data LDN)的董事會時,我驚訝於我所獲得的祝賀支持。有人指出,這反映了我的專業知識、影響力和對行業的承諾。這句話讓我對自己的工作有了新的看法,意識到我的成功如何能影響他人——這對我來說是一次深刻而開眼界的時刻。

你知道嗎?我們將在十二月於華盛頓特區舉辦的數據治理與信息質量會議上,推出第二屆女性數據管理與治理計畫。歡迎親自參加,並訂閱我們的女性數據管理與治理新聞通訊,以獲取最新資訊。



新聞來源

本文由 AI 台灣 使用 AI 編撰,內容僅供參考,請自行進行事實查核。加入 AI TAIWAN Google News,隨時掌握最新 AI 資訊!

Tags: data governancedata managementdata queenliz hendersonwomen in datawomen in data management and governance數據中的女性認識數據女王莉茲亨德森
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