托尼·布萊爾研究所（TBI）已研究人工智慧對勞動力的影響。報告概述了人工智慧重塑工作環境、提高生產力和創造機會的潛力，同時警告未來可能面臨的挑戰。
報告開始時指出：“科技在深刻重塑工作世界方面有著悠久的歷史。”
從農業革命到數位時代，每一波創新都重新定義了勞動市場。如今，人工智慧帶來了一場劇變，迅速發展，促使政策制定者為變革做好準備。
經濟機會
TBI報告估計，當英國企業全面採用人工智慧時，生產力可能會顯著提高。報告指出，人工智慧可能節省“幾乎四分之一的私營部門勞動力時間”，相當於600萬名工人的年產出。
這些時間節省主要預計來自於人工智慧驅動的軟體執行數據分析和常規行政操作等認知任務。
報告指出，依賴常規認知任務的行業，例如銀行和金融，將受到人工智慧的重大影響。然而，像技術工種或建築等涉及複雜手動任務的行業，可能會看到較少的直接影響。
雖然人工智慧可能導致初期的失業，但它也有潛力通過促進經濟增長和新產業的創造來產生新的需求。
報告預計這些失業可以通過新工作創造來平衡。多年來，科技歷史上一直促進新就業機會，因為創新導致新產品和服務的開發。
塑造未來世代
人工智慧的潛力延伸到教育領域，能夠幫助教師和學生。
報告建議，人工智慧能夠“平均提升約六個百分點的教育成就”。通過個性化和支持學習，人工智慧有潛力平衡機會的獲取，並隨著時間的推移提高勞動力的質量。
健康與福祉
除了教育，人工智慧在醫療保健方面也提供潛在的好處，有助於支持更健康的勞動力並減少福利成本。
報告強調了人工智慧在加速醫學研究、促進預防性醫療以及幫助殘疾人士重新進入勞動力方面的作用。
工作場所轉型
報告承認潛在的工作場所挑戰，例如來自人工智慧工具的監控增加和壓力。報告強調了明智地管理這些技術的重要性，以“提供更具吸引力、包容性和安全的工作環境。”
為了減輕潛在的干擾，TBI提出了建議。這些建議包括升級勞動市場基礎設施和利用人工智慧進行工作匹配。
報告建議建立一個“早期認知與機會系統”，以幫助工人理解人工智慧對其工作的影響並提供職業路徑的建議。
為人工智慧驅動的未來做好準備
鑑於圍繞人工智慧對勞動力影響的不確定性，TBI敦促進行政策變革以最大化收益。建議包括激勵各行業採用人工智慧、發展人工智慧探索計劃，以及創建挑戰獎勵以解決公共部門的勞動力短缺問題。
報告總結道，雖然人工智慧帶來風險，但潛在的收益過於重要，無法忽視。
政策制定者被鼓勵採取“促進創新”的立場，同時注意風險，促進一個充滿活力和韌性的經濟。
(照片由Mimi Thian提供)
另見：Anthropic呼籲對人工智慧進行監管以避免災難
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