星期一, 16 6 月, 2025
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
No Result
View All Result
Your Ad
Home AI 綜合新聞

初創公司的自主無人機精確追蹤倉庫庫存 | 麻省理工學院新聞

2024-12-20
in AI 綜合新聞
0 0
0
初創公司的自主無人機精確追蹤倉庫庫存 | 麻省理工學院新聞
Share on FacebookShare on Twitter
Your Ad


速度是王道

無論你是履行中心、製造商還是分銷商,速度都是最重要的。但是,要快速將產品送出,工作人員必須隨時知道這些產品在倉庫中的位置。這聽起來很明顯,但在世界各地的倉庫中,丟失或錯放的庫存是一個大問題。

Corvus Robotics的解決方案

Corvus Robotics正致力於解決這個問題,他們開發了一個庫存管理平台,利用自主無人機掃描倉庫中高高堆疊的貨架。這些無人機可以全天候工作,無論倉庫的燈是開著還是關著,與人類工作者一起掃描條形碼,讓他們對產品有前所未有的了解。

提高效率

Corvus的共同創辦人兼首席技術官Mohammed Kabir說:「通常,倉庫每年會進行兩次庫存盤點——我們將這個頻率改為每週一次或更快。」這樣可以大幅提高運營效率。

幫助客戶追蹤庫存

Corvus已經幫助分銷商、物流提供商、製造商和雜貨商追蹤他們的庫存。通過這些工作,公司幫助客戶實現了倉庫效率和速度的巨大提升。

自主無人機的成功關鍵

Corvus成功的關鍵在於建立了一個可以在困難環境中自主運行的無人機平台,例如倉庫,因為在這些地方GPS無法使用,Wi-Fi信號也可能很弱。他們只使用相機和神經網絡來導航。憑藉這種能力,公司相信他們的無人機能夠為全球的產品生產和存儲方式帶來新的精確度。

新型庫存管理解決方案

Kabir從14歲開始就一直在研究無人機。

他說:「在無人機產業出現之前,我就對無人機感興趣。我會和在網上找到的人合作。當時,只是一群愛好者在拼湊東西,看看能否運作。」

創立Corvus的過程

在2017年,Kabir來到麻省理工學院(MIT)時,收到了他未來的Corvus共同創辦人Jackie Wu的訊息。當時Wu是西北大學的學生,他看到Kabir在GPS無法使用的環境中進行的無人機導航工作。這些學生決定看看能否將這項工作作為創立公司的基礎。

從零開始設計無人機

Kabir在課餘時間開始工作,努力平衡Corvus的技術開發和麻省理工學院航空航天系的課程。創始人們最初嘗試使用現成的無人機,並為它們配備傳感器和計算能力。最終他們意識到必須從零開始設計自己的無人機,因為現成的無人機無法提供他們所需的低層控制和訪問。

第一個無人機原型

Kabir在Simmons Hall的宿舍裡建造了第一個無人機原型,並在前面的空地上進行飛行測試。

他回憶道:「我們會建造這些無人機原型,帶它們出去看看是否能飛,然後再回到裡面開始在上面構建自主系統。」

無人機的發展歷程

在開發Corvus的同時,Kabir也是麻省理工學院無人駕駛計畫的創始人之一,該計畫建造了北美第一輛獲獎的無人駕駛賽車。

他表示:「這都是同一個自主故事的一部分。我一直對建造不需要人類操作的機器人非常感興趣。」

庫存管理的應用

從一開始,創始人們就認為庫存管理是他們無人機技術的一個有前景的應用。最終,他們在波士頓租了一個設施,模擬了一個擁有巨大貨架和箱子的倉庫來完善他們的技術。

與客戶的合作

到Kabir在2021年畢業時,Corvus已經與幾個客戶完成了多個試點。其中一個客戶是MSI,一家分銷地板、檯面、瓷磚等建材的公司。不久後,MSI在其全國網絡中的多個設施中每天使用Corvus。

Corvus One無人機

Corvus One無人機被稱為全球首款完全自主的倉庫庫存管理無人機,配備了14個相機和一個AI系統,使其能夠安全地導航以掃描條形碼並記錄每個產品的位置。在大多數情況下,收集到的數據會與客戶的倉庫管理系統(通常是倉庫的記錄系統)共享,並自動將識別出的任何差異分類並提供建議解決方案。此外,Corvus的介面允許客戶選擇禁飛區、選擇飛行行為和設置自動飛行時間表。

自主技術的挑戰

Kabir說:「當我們開始時,我們不知道在倉庫中實現基於視覺的自主是否可能。結果發現,使用傳統計算機視覺技術使基礎設施無需依賴的自主運行真的很難。我們是全球第一個為室內空中機器人提供基於學習的自主技術堆棧的公司,使用機器學習和基於神經網絡的方法。我們在無人機技術流行之前就已經在使用AI了。」

快速設置無人機

Corvus的團隊只需在產品貨架的兩端安裝一個或多個停靠站,這些停靠站作為充電和數據傳輸站,並使用卷尺完成粗略的映射步驟。然後,無人機會自行填補細節。Kabir表示,在一個100萬平方英尺的設施中,完全運行大約需要一周的時間。

無需額外設施

Kabir說:「我們不需要設置任何貼紙、反射器或信標。我們的設置速度相對於行業中的其他選擇非常快。我們稱之為無基礎設施自主,這是我們的一個重要區別。」

從叉車到無人機

目前,許多庫存管理工作是由人員使用叉車或剪刀升降機掃描條形碼並在夾板上做筆記。這樣的結果是庫存檢查不頻繁且不準確,有時需要倉庫停工。

手動數據收集的問題

Kabir說:「他們在這些升降機上上下下,涉及許多手動步驟。你必須手動收集數據,然後還要進行數據輸入,因為這些系統之間並不相連。我們發現許多倉庫是由錯誤數據驅動的,除非你首先修正收集的數據,否則沒有辦法解決這個問題。」

整合庫存管理系統

Corvus可以將庫存管理系統和流程整合在一起。它的無人機也能在每天安全地與人和叉車一起運行。

不打擾客戶的運營

Kabir說:「這是我們的核心目標之一。當我們進入倉庫時,這是客戶給予我們的特權。我們不想干擾他們的運營,我們圍繞這個想法建立系統。你可以在需要時飛行,系統會根據你的時間表運作。」

未來的計畫

Kabir已經相信Corvus提供了最全面的庫存管理解決方案。未來,公司將提供更多端到端的解決方案,以管理庫存從到達倉庫的那一刻開始。

解決庫存問題的願景

Kabir說:「無人機其實只解決了庫存問題的一部分。無人機飛行來追蹤貨架上的庫存,但很多東西在到達貨架之前就已經丟失了。產品到達後,從卡車上卸下,然後堆放在地板上,在移動到貨架之前,物品就已經丟失了。它們被錯標、錯放,甚至就這樣消失了。我們的願景是解決這個問題。」



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!

Tags: Corvus Roboticsinventory management dronesMohammed Kabir初創公司的自主無人機精確追蹤倉庫庫存麻省理工學院新聞
Previous Post

如何在初級數據科學家中脫穎而出 | Idit Cohen 著 | 2024年12月

Next Post

擴展語言模型評估:從數千到數百萬個標記與BABILong

Related Posts

中國教育改革人工智慧助力創新人才培育
AI 綜合新聞

中國教育改革人工智慧助力創新人才培育

2025-06-11
AI 助力中風患者康復Devon 的 SAMueL-2 計畫創新突破
AI 綜合新聞

AI 助力中風患者康復Devon 的 SAMueL-2 計畫創新突破

2025-04-24
全球AI教育市場蓬勃發展智慧學習工具引領新趨勢
AI 綜合新聞

全球AI教育市場蓬勃發展智慧學習工具引領新趨勢

2025-04-21
2027 年 AI 預測人類水平 AI 的全新里程碑
AI 綜合新聞

2027 年 AI 預測人類水平 AI 的全新里程碑

2025-04-21
AI 技術對人類智能的影響我們在失去什麼?
AI 綜合新聞

AI 技術對人類智能的影響我們在失去什麼?

2025-04-20
MIT 研發新技術提升 AI 生成代碼準確性助力非專業人士掌握 SQL 語言
AI 綜合新聞

MIT 研發新技術提升 AI 生成代碼準確性助力非專業人士掌握 SQL 語言

2025-04-18
Next Post
擴展語言模型評估:從數千到數百萬個標記與BABILong

擴展語言模型評估:從數千到數百萬個標記與BABILong

人工智慧模型如何學習解決人類無法解決的問題

人工智慧模型如何學習解決人類無法解決的問題

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

Archives

  • 2025 年 6 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月
  • 2024 年 10 月
  • 2024 年 9 月
  • 2024 年 8 月
  • 2024 年 7 月
  • 2024 年 6 月
  • 2024 年 5 月
  • 2024 年 4 月
  • 2024 年 3 月
  • 2024 年 2 月
  • 2023 年 10 月
  • 2023 年 9 月
  • 2023 年 8 月
  • 2023 年 7 月
  • 2023 年 5 月
  • 2023 年 3 月
  • 2023 年 1 月
  • 2022 年 12 月
  • 2022 年 11 月
  • 2022 年 5 月
  • 2022 年 4 月
  • 2022 年 1 月
  • 2021 年 11 月
  • 2021 年 8 月
  • 2021 年 5 月
  • 2021 年 3 月
  • 2021 年 1 月
  • 2020 年 12 月
  • 2020 年 10 月
  • 2020 年 9 月
  • 2019 年 7 月
  • 2018 年 11 月

Categories

  • AI 智慧產業
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • 安全
  • 機器人與自動化
  • 機器學習與應用
  • 神經連結和腦機接口
  • 自然語言處理
  • 道德與法規
Your Ad
  • 關於我們
  • 廣告合作
  • 免責聲明
  • 隱私權政策
  • DMCA
  • Cookie 隱私權政策
  • 條款與條件
  • 聯絡我們
AI TAIWAN

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。