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如何在初級數據科學家中脫穎而出 | Idit Cohen 著 | 2024年12月

2024-12-20
in AI 綜合新聞
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如何在初級數據科學家中脫穎而出 | Idit Cohen 著 | 2024年12月
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七個方法讓你展示技能,即使沒有任何經驗

每位初級科學家在尋找第一份工作的時候,總會感到沮喪,因為他們沒有任何可以展示的經歷。這篇文章將提供七種方法,幫助你在第一次面試之前展示你對數據科學的知識。

一開始,參加開源專案似乎是一個艱巨的任務,但事實上並非如此。在 GitHub 和其他網站上,有許多專為初學者設計的專案,你只需要尋找「good first issue」的標籤。這些任務大多簡單易懂,非常適合初學者。

只限初次參加者:這是一個平台,讓從未參與過開源的人可以來學習更多,並有可能完成一些任務。

可供選擇:精選的專案,提供適合初學者的任務。

初學者的好選擇:一個 GitHub 倉庫,列出歡迎初學者參與的開源專案。

即使是小的貢獻,例如修復錯誤或增補文件,也能展示你的技術能力。此外,這也是與他人合作的機會,並學習真實世界專案的運作方式。



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
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Tags: 2024年12月CohenIdit如何在初級數據科學家中脫穎而出著
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