AI 已加入打擊暗網犯罪的行列

想像一個隱形的市場，隱藏在公眾視線之外，罪犯在這裡自由交易人們的個人信息和公司機密。這個互聯網的陰暗角落，被稱為暗網，就在我們眼皮底下運作，但大多數人從未見過它。

影響是非常真實的。看看最近的事件：今年五月，Ticketmaster 的超過五億名顧客的個人信息出現在暗網論壇上。AT&T 也在一個月前面臨類似的危機，當時罪犯發布了 7300 萬名顧客的私人信息，包括他們的社會安全號碼。甚至科技巨頭 LinkedIn 也未能幸免——在 2021 年，700 萬用戶的信息，幾乎是他們整個用戶基礎，出現在網上出售。

雖然暗網僅佔互聯網的一小部分，但它對各種規模的企業構成巨大風險。企業憑證、內部文件和有價值的商業機密都在這些隱藏的空間中易手，通常公司甚至不知道它們已經被洩露。

為什麼暗網犯罪難以抓捕

這些罪犯佔據了網絡犯罪地下的每個角落，從開發惡意軟件服務的黑客到尋找目標組織的勒索軟件運營者。許多是技術高超的專業人士，而其他人則尋找網絡等同於輕微犯罪的材料。他們在未被搜索引擎索引的論壇或市場上會面——只有知道域名的用戶才能找到網站，最排他的聚會場所需要新成員由能證明其聲譽的人推薦。

為什麼抓住他們如此困難？他們建立了一個完整的生態系統，即使特定網站下線或被執法機構突襲也能持續運作。他們使用特殊工具隱藏他們的位置，並且在出現麻煩的第一跡象時可以無影無蹤地消失。這就像用手抓住煙霧一樣困難。

後果是嚴重的。我們不是在談論小偷小摸——這些罪犯從事大規模的欺詐、盜竊個人信息等更嚴重的犯罪。他們每天自由運作，讓更多人面臨身份盜竊或欺詐顛覆生活的風險。

傳統的安全工作已經不再足夠。當一個犯罪行動的領導者可能在一個國家，電腦服務器在另一個國家，資金流經數十個不同地點時，沒有單一的警察部門能夠單獨處理。這就像試圖解決一個拼圖，而拼圖的碎片散落在全球各地。

這個隱藏的世界不斷變化。當執法機構剛剛找到一種追蹤這些罪犯的方法時，他們已經轉向新的方法。

威脅不斷升級的景象

特別令人擔憂的是網絡犯罪的民主化。以前，複雜的攻擊需要技術專長和大量資源。如今，隨著“犯罪即服務”模式在暗網上蓬勃發展，幾乎任何有惡意的人都可以購買現成的工具和服務來發動攻擊。

疫情加速了這一趨勢。隨著組織迅速轉向遠程工作，安全漏洞激增。網絡罪犯迅速利用這些弱點，自 2020 年以來，報告的網絡犯罪增加了 600%。財務影響是驚人的——根據最近的行業報告，全球網絡犯罪損失預計到 2025 年將達到每年 10.5 兆美元。

對於中小型企業來說，風險尤其高。與擁有專門安全團隊和龐大預算的大型公司不同，小型公司通常缺乏資源來檢測和應對複雜的威脅。然而，它們仍然是主要目標，43% 的網絡攻擊現在針對小型企業。後果可能是毀滅性的——60% 的小公司在重大數據洩露後六個月內倒閉。

在黑暗中狩獵

人工智慧（AI）已被證明在安全的其他角落中加速現有過程。通過部署“AI 代理”群體來監控威脅、分析攻擊向量和模式，並提供見解以減少未來的活動。

AI 模型的美妙之處在於它們可以實時處理大量暗網論壇上的對話，並從上下文線索中推斷出威脅行為者的目標和計劃。

這為組織提供了前所未有的能力：在威脅出現之前及早發現威脅並加強防禦。AI 可以加速：

憑證監控：AI 系統不斷掃描暗網論壇和市場上的暴露用戶名和密碼。當公司憑證出現出售時，它們可以快速發現，允許安全團隊在罪犯使用之前重置受損賬戶。賬戶訪問監控：暗網罪犯經常出售對公司賬戶和系統的訪問權限。AI 工具全天候監控這些市場，當公司賬戶或訪問權限出現出售時立即發出警報，從而能夠迅速響應以禁用受損訪問。網絡漏洞檢測：通過掃描暗網上的公司 IP 地址和網絡信息，AI 幫助識別潛在的安全漏洞。這使組織能夠在攻擊者利用之前迅速關閉易受攻擊的訪問點。歷史洩露分析：AI 通過分析洩露的文件、客戶數據和專有信息，將過去的數據洩露與當前威脅聯繫起來。這幫助組織了解其漏洞並在最重要的地方加強安全。

扭轉網絡犯罪的潮流

暗網是真實的、令人擔憂的且不斷增長，但 AI 正在幫助平衡競爭環境。通過監控隱藏的網絡、發現風險並實時提醒組織，它提供了一種手段來領先於網絡罪犯。

隨著這些技術的不斷發展，我們正在見證網絡安全格局的根本轉變。配備 AI 驅動安全工具的組織不再僅僅是被動反應——它們正在積極在數字地下狩獵威脅。儘管網絡罪犯不斷適應其策略，但將人工智慧整合到安全操作中提供了一個強大的平衡，使防禦者具備與其對手匹敵或超越的能力。

對抗暗網犯罪的戰鬥無疑將繼續，但有了 AI 作為盟友，組織現在有機會在這個不斷演變的威脅景觀中保護其數字資產和客戶的敏感信息。