星期三, 14 5 月, 2025
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
No Result
View All Result
Your Ad
Home 安全

為什麼美軍不能直接擊落神秘無人機

2024-12-14
in 安全
0 0
0
為什麼美軍不能直接擊落神秘無人機
Share on FacebookShare on Twitter
Your Ad


無人機對軍事設施的威脅

北方司令部 (NORTHCOM) 的空軍將軍 Gregory Guillot 告訴記者:“所有跡象顯示,小型無人機系統在可預見的未來將對軍事設施和其他重要基礎設施構成安全風險。”他表示,“減輕這些風險需要聯邦各部門和機構、州、地方、部落和領土社區以及國會的共同努力,進一步發展必要的能力、協調和法律權限,以便在國內偵測、追蹤和應對潛在的無人機威脅。”

美國軍方的應對策略

然而,美國軍方官員也向記者表示,由於法律限制,五角大廈可能只能在國內防禦中使用非動能的“軟殺”手段來對抗無人機,例如無線電和 GPS 信號干擾,以及其他相對低技術的攔截技術,如網子和“絲帶流”來應對無人機。

政策與威脅的增長

Guillot 在反無人機實驗中告訴記者:“威脅和應對這些威脅的需求增長速度比現有的政策和程序還要快。”他補充說:“我們在國內的許多任務環境非常複雜,這是因為從法規的角度來看,這是一個非常民用化的環境,而不是戰區。”

五角大廈的新策略

國防官員在十二月初揭示五角大廈的新反無人機策略時也表達了這一觀點。

一位高級美國官員告訴記者:“國內是一個非常不同的環境,這裡有很多業餘無人機,根本沒有威脅,只是讓環境變得擁擠。”他還指出:“同時,從法律和情報的角度來看,我們的行動能力受到更多限制。”

法律限制

根據國防官員的說法,相關的法律是美國法典第10篇的一個特定小節,管理美國武裝部隊。這一節被稱為130(i),涵蓋了軍方對“保護某些設施和資產免受無人機侵害”的權力。它賦予美國部隊在未經事先同意的情況下採取行動的權力,包括通過攔截、干擾或造成干擾無人機系統或無人機的控制通信來“中斷無人機系統或無人機的控制”,並“使用合理的力量來禁用、損壞或摧毀無人機系統或無人機。”



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!

Tags: aviationdroneslawsmilitarymilitary technational securitypolicy為什麼美軍不能直接擊落神秘無人機
Previous Post

IBM 開源 Granite Guardian:一套用於大型語言模型風險檢測的安全保障工具

Next Post

AI的排放量即將進一步飆升

Related Posts

2024年下半年IRAP報告現已在AWS Artifact上提供給澳大利亞客戶
安全

2024年下半年IRAP報告現已在AWS Artifact上提供給澳大利亞客戶

2025-03-19
Android 與 iPhone 之間的端到端加密訊息即將推出
安全

Android 與 iPhone 之間的端到端加密訊息即將推出

2025-03-15
加密攻擊新時代開始升溫
安全

加密攻擊新時代開始升溫

2025-03-14
安全雲端創新始於 re:Inforce 2025
安全

安全雲端創新始於 re:Inforce 2025

2025-03-14
使用 Amazon Verified Permissions 在容器化工作負載中管理授權
安全

使用 Amazon Verified Permissions 在容器化工作負載中管理授權

2025-03-14
「人們感到害怕」:CISA 在面對特朗普的清洗時的內幕
安全

「人們感到害怕」:CISA 在面對特朗普的清洗時的內幕

2025-03-13
Next Post
AI的排放量即將進一步飆升

AI的排放量即將進一步飆升

利用停電影響的長尾特性作為架空配電網狀態基礎維護的目標方法

利用停電影響的長尾特性作為架空配電網狀態基礎維護的目標方法

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

Archives

  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月
  • 2024 年 10 月
  • 2024 年 9 月
  • 2024 年 8 月
  • 2024 年 7 月
  • 2024 年 6 月
  • 2024 年 5 月
  • 2024 年 4 月
  • 2024 年 3 月
  • 2024 年 2 月
  • 2023 年 10 月
  • 2023 年 9 月
  • 2023 年 8 月
  • 2023 年 7 月
  • 2023 年 5 月
  • 2023 年 3 月
  • 2023 年 1 月
  • 2022 年 12 月
  • 2022 年 11 月
  • 2022 年 5 月
  • 2022 年 4 月
  • 2022 年 1 月
  • 2021 年 11 月
  • 2021 年 8 月
  • 2021 年 5 月
  • 2021 年 3 月
  • 2021 年 1 月
  • 2020 年 12 月
  • 2020 年 10 月
  • 2020 年 9 月
  • 2019 年 7 月
  • 2018 年 11 月

Categories

  • AI 智慧產業
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • 安全
  • 機器人與自動化
  • 機器學習與應用
  • 神經連結和腦機接口
  • 自然語言處理
  • 道德與法規
Your Ad
  • 關於我們
  • 廣告合作
  • 免責聲明
  • 隱私權政策
  • DMCA
  • Cookie 隱私權政策
  • 條款與條件
  • 聯絡我們
AI TAIWAN

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。