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自動化面料與人工智慧的未來

2024-12-13
in 機器人與自動化
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自動化面料與人工智慧的未來
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隨著我們接近2025年,企業資訊科技正處於一個重要的轉折點。儘管資訊科技是現代企業的數位基礎,但它本身在自動化方面常常落後。然而,這種情況即將發生變化,未來的發展將會有更多令人興奮的變化,這些變化並未被媒體廣泛報導。

今年,企業的運營和資訊科技領導者需要超越流行詞彙,與五個關鍵的企業自動化和科技趨勢保持一致,這些趨勢將定義下一個效率和創新時代。

公民主導的自動化與人工智慧結合

自動化領域最令人興奮的進展之一是科技的民主化。到2025年,企業將越來越多地賦予非技術用戶,通常稱為公民開發者,設計、執行和監督自動化流程的權力。隨著企業希望讓人工智慧(AI)和自動化變得更可及、更具行動性和更相關,這一點將變得更加明顯。

傳統上,人工智慧是數據科學家和資訊科技專家的領域,但這種情況正在改變。隨著低代碼和無代碼平台的出現,用戶體驗正在發生變化。日常業務用戶有機會在不需要深厚技術專業知識的情況下,將人工智慧整合到工作流程中。例如,供應鏈經理可以利用人工智慧驅動的預測分析來自動化庫存預測,或者財務團隊成員可以創建一個機器人來簡化發票批准流程。

公民自動化在人工智慧採用的兩個領域特別有價值:

  • 配置:非技術用戶可以根據他們的具體需求構建人工智慧驅動的工作流程。像訂單到現金或記錄到報告的過程可以更直接地與可衡量的業務目標對齊。
  • 監控和管理:公民開發者還可以使用簡單的語言和對話方式來監督和與人工智慧系統互動。

人工智慧不應該是一個僅限於技術專家的獨立計畫,在即將到來的一年中,將其嵌入日常運營中將比以往任何時候都更為可能。

自主人工智慧代理的興起

自主或代理型人工智慧模型即將徹底改變企業解決問題和決策的方式。智能代理可以獨立運作,分析數據、檢測異常並在沒有人工干預的情況下採取糾正行動。

在金融機構中,這可能表現為部署自主人工智慧工具來監控交易以防止詐騙。當它檢測到可疑活動時,人工智慧代理可以凍結帳戶、通知相關團隊並啟動調查。

為了充分利用這一新興技術,關鍵在於建立強大的工作流程引擎,以便能夠協調複雜的業務流程。這些系統必須能夠無縫整合資訊科技和業務應用,讓人工智慧代理能夠精確而靈活地運作。

人類貢獻的增強

雖然關於人工智慧的討論常常強調擾動和工作取代,但企業資訊科技的現實要複雜得多。在大多數情況下,人工智慧不會取代人類工作者,而是增強他們的能力。

到2025年,最具影響力的人工智慧實施將專注於優化現有系統,而不是重新發明輪子。在資訊科技運營中,它將繼續改進監控、自動化重複性任務並揭示低效率。

根據Gartner的報告,92%的首席資訊官(CIO)表示他們的組織將在2025年實施人工智慧,但49%參與人工智慧的人表示很難估算和展示其價值。前瞻性的企業將抵制那些承諾一夜之間實現未來數位轉型的全能人工智慧解決方案的炒作。相反,他們將戰略性地應用人工智慧,以提升技術人員的貢獻,首先從關鍵的使用案例開始。

這些包括:

  • 提升系統性能
  • 利用即時反應提供更好的客戶體驗
  • 通過內建的生成式人工智慧(genAI)如ChatGPT改善數據分析

自動化孤島的消融

由於孤立工具和平台的急劇增加,分散的自動化仍然是一個持續的挑戰。我預測組織將越來越多地擺脫這種碎片化的方法,擁抱統一的自動化生態系統。

迫切需要將不同的系統整合到單一平台中,該平台能夠管理舊有應用並支持現代的雲原生解決方案。未來的世界中,所有系統——過去、現在和未來——都能無縫協作。

單一平台模型是讓企業為2025年面臨的挑戰或機會做好準備的最佳途徑。

自動化架構成為常態

孤立的流程和不連接的數據的時代正在迅速消逝。取而代之的是,自動化架構正在成為焦點,通過輕鬆的連接解決問題:集成的應用、數據和工作流程。

可以把自動化架構想像成組織的連接組織,使不同技術堆疊組件之間的順暢溝通和協調成為可能。系統變得更可靠,錯誤率下降,停機時間不再是問題。

除了操作上的好處,自動化架構還是創新的基礎。為什麼不朝著減少技術負擔的方向發展,並專注於2025年的更大戰略,而不是將過多的資源用於維護呢?

為2025年準備你的資訊科技團隊的三個建議

  • 審核你的自動化現狀:建立對當前系統的全面了解。在哪裡存在差距或重複?
  • 賦權於你的員工:擴大自動化始於賦予更多人創新的權力。投資於使非技術用戶能夠參與設計和開發的工具。
  • 與經驗豐富的行業領導者合作:與經驗豐富的顧問合作可以加速你的旅程。尋求成熟的自動化領導者以獲得新解決方案和可行的建議。

展望未來

企業資訊科技永遠不會只是追逐技術趨勢,但對於利用新技術來推動有意義的變革保持開放是非常重要的。了解如何在2025年及以後以深思熟慮和戰略性的方式做到這一點,請與Redwood Software團隊進行對話。



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
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Tags: 自動化面料與人工智慧的未來
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