連續第二年,頂尖科技領袖選擇人工智慧為當前最重要的技術。IEEE對350位首席資訊官 (CIO)、首席技術官 (CTO)、資訊技術總監及其他全球科技領袖進行調查,發表了年度報告《2025年及以後的科技影響:IEEE全球研究》。
超過一半的受訪者將人工智慧(包括預測性和生成性人工智慧、機器學習和自然語言處理)排在首位。雲端運算位居第二,機器人技術第三。專家們表示,未來一年將有影響力的其他技術包括擴增實境、工業物聯網、量子計算和電動車。
來自巴西、中國、印度、英國和美國的科技領袖分享了他們公司計劃如何使用人工智慧,以及在相關職位中尋找哪些技能的新員工。
這些高管還報告說,他們計劃在今年的業務中加入更多的機器人和量子計算應用。
對人工智慧的態度變化
大多數受訪者表示他們準備接受人工智慧。20%的人表示他們定期使用生成性人工智慧,並且這對他們的業務增添了價值。24%的人認識到這項技術的好處,計劃探索其實際應用。超過30%的人對人工智慧抱有很高的期望,並計劃在小型項目上進行實驗。
一些350位首席資訊官、首席技術官、資訊技術總監及其他全球科技領袖調查中,人工智慧的使用方式。IEEE Transmitter
然而,一些領導者(18%)承認他們遇到了問題,正在重新考慮在業務中使用人工智慧。
當被要求從潛在的人工智慧應用中選擇時,48%的領導者選擇了「即時網路安全漏洞識別和網路攻擊預防」。39%的人認為這有助於「運行教育活動,例如個性化學習、輔導系統和聊天機器人」。35%的人選擇了「協助或加速軟體開發」。自動化客戶服務(28%)、加速疾病映射和藥物發現(26%)以及自動化或穩定公用事業電源(25%)是其他選擇的應用。
「人工智慧可以幫助解決緊迫的全球挑戰,」IEEE院士宋厚兵在接受IEEE Transmitter的訪問時表示。「我們的社會將因為它的使用而變得更加繁榮、生產力更高、創新和安全。」
人工智慧工作所需的技能
隨著預期人工智慧程式使用的增加,執行官表示他們將尋找具備特定技能的人。列出的前五項技能是軟體開發、人工智慧倫理實踐經驗、數據分析、數據建模和處理,以及機器人程式設計。
機器人技術和量子計算的進展
研究發現,全球各地的公司計劃在今年增加機器人的使用,特別是人形機器人,以自動化任務、提高生產力和降低成本。18%的科技領導者預期今年將完全實施這些機器人或已經在使用,35%預計將開始將其納入業務,37%則仍在考慮如何引入。
一些公司計劃使用機器人系統來自動化其網路安全程式,並在網路攻擊中實時自動反應。超過40%的人預計將開始納入這些程式,而約三分之一表示他們將在今年完全實施。
「量子技術是知識的下一個前沿,並且有許多努力使其對行業更具實用性。」—歐克里德·丘馬
根據調查,量子計算在今年將越來越多地被使用。量子計算機使用量子位元(qubits)來編碼資訊,這使它們能夠同時執行多個操作,因此可以更快地解決複雜問題。30%的受訪者預計今年將完全實施這項技術,35%計劃將其引入業務,28%則仍在考慮中。超過40%的企業表示他們計劃在未來三年內安裝量子電腦。
「量子技術是知識的下一個前沿,並且有許多努力使其對行業更具實用性,」IEEE高級會員歐克里德·丘馬告訴IEEE Transmitter。
調查還詢問了科技領袖哪些行業最有可能受到技術影響。45%的人表示電信業,37%的人認為銀行和金融服務,32%的人列出了媒體和娛樂。
您可以在IEEE Transmitter上閱讀更多有關調查的詳細資訊,以及IEEE的年輕專業人士認為今年其他重要技術的看法。
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