星期六, 31 5 月, 2025
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全
No Result
View All Result
AI TAIWAN 台灣人工智慧中心
No Result
View All Result
Your Ad
Home 神經連結和腦機接口

個人興趣會影響孩子的大腦如何對語言作出反應 | 麻省理工學院新聞

2025-01-08
in 神經連結和腦機接口
0 0
0
個人興趣會影響孩子的大腦如何對語言作出反應 | 麻省理工學院新聞
Share on FacebookShare on Twitter
Your Ad


研究顯示興趣如何影響孩子的語言處理

最近,麻省理工學院麥戈文腦研究所的研究顯示,孩子的興趣可以影響他們大腦中的語言處理,這為個性化的腦研究鋪平了道路。

這篇發表在《影像神經科學》期刊的論文,由麻省理工學院教授約翰·加布里埃利(John Gabrieli)及麥戈文腦研究所的研究者主導,主要作者是安妮拉·德梅洛(Anila D’Mello),她是麥戈文的博士後研究員,現在是德克薩斯州西南醫學中心和德克薩斯州達拉斯大學的助理教授。

加布里埃利教授說:「傳統的研究給受試者相同的刺激,以避免結果受到干擾。然而,我們的研究根據每個孩子的興趣量身定制刺激,這使得大腦的語言區域在不同個體中產生更強烈且一致的活動模式。」

這項研究揭示了一種新的方法,挑戰了目前的研究方式,並顯示個性化可以成為神經科學中的一個強大策略。論文的共同第一作者包括麥戈文腦研究所的博士後研究員哈莉·奧爾森(Halie Olson)和東北大學的助理教授克里斯蒂娜·約翰遜(Kristina Johnson),她曾是麻省理工學院媒體實驗室的博士生。約翰遜表示:「我們的研究將參與者的生活經驗融入研究設計中,這不僅增強了我們研究結果的有效性,還捕捉了個體觀點的多樣性,這在傳統研究中常常被忽視。」

考慮興趣的重要性

在語言方面,我們的興趣就像開關背後的操控者,指導我們談論什麼和與誰交談。研究顯示,興趣也是強大的動力,可以幫助提高語言技能。例如,當閱讀材料涉及孩子感興趣的主題時,他們在閱讀測試中的得分會更高。

然而,神經科學在研究大腦時,特別是在語言領域,卻很少使用個人興趣。這主要是因為興趣因人而異,可能會影響實驗控制,這是科學家們限制可能混淆結果的因素的核心原則。

加布里埃利、德梅洛、奧爾森和約翰遜進入了這個未被探索的領域。研究團隊想知道,根據孩子的興趣量身定制語言刺激,是否會導致大腦語言區域的反應更強烈。「我們的研究在於控制實驗產生的腦活動類型,而不是控制我們給受試者的刺激,這與大多數神經影像學研究相反,後者控制刺激,但可能會引入每個受試者對材料的興趣差異。」德梅洛說。

在最近的研究中,作者招募了20名孩子,調查個人興趣如何影響大腦處理語言的方式。照顧者向研究人員描述了孩子的興趣,包括棒球、火車、遊戲《Minecraft》和音樂劇。在研究中,孩子們聆聽了根據他們獨特興趣調整的音頻故事。他們還聽了一些關於自然的音頻故事(這不是孩子們的興趣)作為比較。為了捕捉大腦活動模式,研究團隊使用了功能性磁共振成像(fMRI),這種技術可以測量由於神經活動引起的血流變化。

對大腦的新見解

奧爾森說:「我們發現,當孩子聆聽他們真正感興趣的故事時,他們在語言區域的神經反應比聆聽那些不符合他們興趣的普通故事時更強烈。這不僅告訴我們興趣如何影響大腦,還顯示個性化的實驗刺激可以對神經影像結果產生深遠的影響。」

研究人員注意到一個特別顯著的結果。「儘管孩子們聽的是完全不同的故事,但當他們聽到獨特的故事時,他們的腦部激活模式與同齡人的重疊程度更高,這與他們聽到相同的普通自然故事時相比。」德梅洛指出,這表明興趣可以提高語言區域信號的強度和一致性,而不改變這些區域之間的交流方式。

加布里埃利還指出另一個發現:「除了對感興趣內容的語言區域的更強參與外,與獎勵和自我反思相關的大腦區域也有更強的激活。」個人興趣與個體相關,並且可能帶來獎勵,這可能在個性化故事中驅動這些區域的更高激活。

這些個性化的研究方法可能特別適合研究獨特或神經多樣化人群的大腦。事實上,研究團隊已經開始應用這些方法來研究自閉症兒童的大腦語言。

這項研究在神經科學領域開創了新局面,並為未來個性化研究的工作提供了原型,以深入了解大腦。這樣,科學家們可以更全面地理解特定大腦電路處理的信息類型,並更充分地掌握語言等複雜功能。



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!

Tags: Anila D’Mellobrain activity patternsHalie OlsonJohn GabrieliKristina Johnsonlanguage processingMIT brain and cognitive sciencesMIT McGovern Institute for Brain Researchneurodivergentpersonalized brain research個人興趣會影響孩子的大腦如何對語言作出反應麻省理工學院新聞
Previous Post

如何在10個步驟中選擇合適的托盤輸送機

Next Post

NVIDIA 在 CES 發布 Omniverse 升級、Cosmos 基礎模型及更多內容

Related Posts

還聲音:Cognixion 的腦機介面耳機為晚期肌萎縮側索硬化症帶來希望
神經連結和腦機接口

還聲音:Cognixion 的腦機介面耳機為晚期肌萎縮側索硬化症帶來希望

2025-03-23
證據顯示40Hz伽瑪刺激促進大腦健康的研究不斷擴展 | MIT新聞
神經連結和腦機接口

證據顯示40Hz伽瑪刺激促進大腦健康的研究不斷擴展 | MIT新聞

2025-03-15
麻省理工學院工程師將皮膚細胞直接轉化為神經元以進行細胞療法 | 麻省理工學院新聞
神經連結和腦機接口

麻省理工學院工程師將皮膚細胞直接轉化為神經元以進行細胞療法 | 麻省理工學院新聞

2025-03-13
自然如何自我組織,從腦細胞到生態系統 | 麻省理工學院新聞
神經連結和腦機接口

自然如何自我組織,從腦細胞到生態系統 | 麻省理工學院新聞

2025-03-11
研究顯示治療脆弱X症的新分子策略 | 麻省理工學院新聞
神經連結和腦機接口

研究顯示治療脆弱X症的新分子策略 | 麻省理工學院新聞

2025-03-05
設計更好的藥物傳遞方式 | 麻省理工學院新聞
神經連結和腦機接口

設計更好的藥物傳遞方式 | 麻省理工學院新聞

2025-03-04
Next Post
NVIDIA 在 CES 發布 Omniverse 升級、Cosmos 基礎模型及更多內容

NVIDIA 在 CES 發布 Omniverse 升級、Cosmos 基礎模型及更多內容

PyG-SSL:一個開源圖形自我監督學習庫,兼容各種深度學習和科學計算後端

PyG-SSL:一個開源圖形自我監督學習庫,兼容各種深度學習和科學計算後端

發佈留言 取消回覆

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

Archives

  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月
  • 2024 年 10 月
  • 2024 年 9 月
  • 2024 年 8 月
  • 2024 年 7 月
  • 2024 年 6 月
  • 2024 年 5 月
  • 2024 年 4 月
  • 2024 年 3 月
  • 2024 年 2 月
  • 2023 年 10 月
  • 2023 年 9 月
  • 2023 年 8 月
  • 2023 年 7 月
  • 2023 年 5 月
  • 2023 年 3 月
  • 2023 年 1 月
  • 2022 年 12 月
  • 2022 年 11 月
  • 2022 年 5 月
  • 2022 年 4 月
  • 2022 年 1 月
  • 2021 年 11 月
  • 2021 年 8 月
  • 2021 年 5 月
  • 2021 年 3 月
  • 2021 年 1 月
  • 2020 年 12 月
  • 2020 年 10 月
  • 2020 年 9 月
  • 2019 年 7 月
  • 2018 年 11 月

Categories

  • AI 智慧產業
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • 安全
  • 機器人與自動化
  • 機器學習與應用
  • 神經連結和腦機接口
  • 自然語言處理
  • 道德與法規
Your Ad
  • 關於我們
  • 廣告合作
  • 免責聲明
  • 隱私權政策
  • DMCA
  • Cookie 隱私權政策
  • 條款與條件
  • 聯絡我們
AI TAIWAN

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Home
  • AI 綜合新聞
  • AI 自動化與 AI Agents
  • AI 智慧產業
  • 機器學習與應用
  • 自然語言處理
  • 神經連結和腦機接口
  • 機器人與自動化
  • 道德與法規
  • 安全

版權 © 2024 AI TAIWAN.
AI TAIWAN 對外部網站的內容不負任何責任。