2025年最佳25個AI代理平台

AI代理平台和AI代理建構工具正在改變企業自動化工作流程、提升生產力和開發智能助手的方式。在2025年，幾個AI驅動的工具因其先進的功能、易用性和整合支持而脫穎而出。

什麼是AI代理平台？

AI代理平台是一種軟體環境，可以開發、部署和管理能夠自主執行任務的AI代理。這些平台整合了機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）和自動化技術，創造出能夠分析數據、做出決策並與用戶或其他系統互動的智能代理。

AI代理平台廣泛應用於客戶支持、自動化、工作流程優化和數據驅動的決策制定。通過利用像GPT、Gemini、Claude和其他大型語言模型（LLMs），這些平台使企業能夠建立定制的AI代理，能夠以最少的人為干預處理各種任務。

以下是25個值得考慮的最佳AI代理平台的概覽，包括它們的主要特點、使用案例和定價。

1. CrewAI

CrewAI是一個先進的AI代理框架，允許多個AI代理高效協作。

主要特點：多代理協作、任務分配、API整合。

使用案例：工作流程自動化、AI驅動的客戶服務。定價：開源，提供高級計劃。

2. AutoGen

AutoGen是一個AI自動化工具，旨在生成回應、自動化流程和優化工作流程。

主要特點：自主代理執行、LLM支持、API整合。

使用案例：內容生成、客戶支持機器人。定價：免費和企業定價選項。

3. LangChain

LangChain是一個開源庫，以其能夠鏈接步驟或“模塊”來完成高級AI任務而聞名。雖然它不完全是一個“代理平台”，但它具有構建自定義代理或協調多步工作流程的功能。LangChain使開發者能夠構建具有上下文記憶和數據檢索能力的AI應用。

主要特點：記憶管理、提示鏈接、API可擴展性。

使用案例：對話AI、知識檢索。定價：開源，提供企業支持。

4. Vertex AI代理建構器

這是一個由Google提供的AI開發工具，簡化了構建AI代理的過程。來自Google Cloud的Vertex AI代理建構器是一種無需編碼的方法來構建驅動LLM的代理。

主要特點：Google Cloud整合、機器學習模型、安全合規。

使用案例：AI驅動的自動化、智能聊天機器人。定價：按需付費的雲端定價。

5. Cogniflow

Cogniflow是一個無需編碼的AI平台，幫助你快速構建簡單的AI流程。它在高級多代理邏輯方面較為有限，但非常適合那些本來需要開發者的自動化。Cogniflow提供了一個為企業和非開發者設計的無需編碼的AI建構工具。

主要特點：拖放式AI建構、預訓練模型、基於雲端。

使用案例：情感分析、圖像識別。定價：免費增值，提供高級層級，起價為每月15美元。

6. AutoGPT

AutoGPT是一個革命性的AI代理平台，使AI模型能夠自主完成複雜任務。

主要特點：自學AI、自動化工作流程、API支持。

使用案例：業務自動化、個人AI助手。定價：開源，提供基於雲端的定價模型。

7. OpenAI的Operator

OpenAI的Operator最近推出，似乎是市場上最終極的AI代理平台。OpenAI的Operator允許企業以最少的編碼集成AI代理。

主要特點：基於GPT的自動化、API可擴展性、實時處理。

使用案例：AI驅動的虛擬助手、企業AI自動化。定價：基於訂閱，起價為每月199美元。

8. Claude 3.5

Claude 3.5是由Anthropic開發的AI助手，專注於AI互動的安全性和可靠性。

主要特點：上下文感知AI、人類般的回應、倫理AI設計。

使用案例：AI驅動的支持代理、法律文件分析。定價：分層定價計劃。

9. Gemini

Gemini是Google設計的AI模型，旨在實現多模態智能和複雜推理。

主要特點：圖像、文本和代碼理解、可擴展的AI API。

使用案例：AI聊天機器人、AI研究助手。定價：基於Google Cloud的定價。

10. 微軟的Semantic Kernel

這是一個強大的AI工具，用於將機器學習模型整合到應用中。

主要特點：AI驅動的工作流程、無縫的企業整合。

使用案例：智能商業應用、自動化。定價：提供企業定價。

11. Hugging Face Transformers代理

Hugging Face提供由開源模型驅動的AI代理。

主要特點：開源模型、API整合、廣泛的數據集訪問。

使用案例：AI研究、聊天機器人開發。定價：免費和企業計劃可用。

12. Meta的AI代理

Meta的AI助手技術專為企業和開發者設計。

主要特點：先進的NLP模型、社交媒體整合。

使用案例：社交媒體自動化、對話AI。定價：通過Meta的生態系統提供。

13. AWS Bedrock

亞馬遜的AI開發套件，用於創建可擴展的AI代理。

主要特點：基於雲端的AI、預訓練模型、企業級安全。

使用案例：AI聊天機器人、企業自動化。定價：基於使用的定價。

14. AgentGPT

一個完全自動化的AI系統，能夠以最少的人為干預執行任務。

主要特點：自主任務執行、LLM驅動的代理。

使用案例：數據分析、虛擬助手。定價：開源，提供高級層級。

15. Gumloop

Gumloop是一個無需編碼的工具，允許你在視覺界面中自動化任何工作流程。Gumloop為尋求智能代理的企業提供AI自動化。

主要特點：API整合、任務自動化、數據分析。

使用案例：業務自動化、AI驅動的工作流程。定價：基於訂閱，起價為每月97美元。

16. Beam AI

Beam AI是一個強大的AI工具，專為代理自動化設計。主要特點：基於雲端的AI自動化、實時處理。使用案例：金融AI、客戶服務機器人。定價：企業定價。

17. Relay.app

Relay.app簡化了企業的AI驅動工作流程自動化。Relay是一個乾淨簡單的AI代理建構工具，旨在幫助自動化你在機構、公司或自由職業業務中的不同工作流程。

主要特點：預建的AI模板、無縫整合。

使用案例：工作流程自動化、市場行銷AI。定價：免費增值，提供企業層級，起價為每月11.25美元。

18. HockeyStack

HockeyStack是一個為企業市場行銷團隊設計的AI代理建構工具。這是一個AI驅動的數據分析平台，專為市場行銷和銷售團隊提供。

主要特點：AI驅動的洞察、市場數據整合。

使用案例：AI驅動的分析、銷售智能。定價：基於訂閱，起價為每月2,200美元。

19. Stack AI

Stack AI是一個無需編碼的平台，旨在幫助你部署自動化工作流程和AI應用（即代理）。Stack AI提供自動化內容和決策的AI模型。

主要特點：AI工作流程自動化、NLP模型。

使用案例：AI驅動的內容生成、商業智能。定價：提供付費計劃，起價為每月199美元。

20. Voiceflow

Voiceflow已經存在一段時間了。隨著時間的推移，他們已成為創建語音應用的首選平台。現在，憑藉AI和LLM能力，Voiceflow允許你創建客戶支持AI代理。這是一個無需編碼的平台，用於創建對話AI體驗。

主要特點：拖放式AI建構、聊天機器人開發。

使用案例：AI驅動的語音助手、客戶服務自動化。定價：免費和高級計劃，起價為每月50美元。

21. Devin AI

Devin AI是一個AI驅動的軟體工程助手和AI代理，幫助開發者編寫程式。它幾乎就像是一位初級開發者，成為你的AI隊友。

主要特點：AI驅動的編碼、任務自動化。

使用案例：AI輔助的軟體開發。定價：企業定價，起價為每月500美元。

22. AirOps

AirOps是一個為SEO和有機增長團隊（像我一樣！）設計的AI代理建構工具。這是我對市場行銷和內容領域非常興奮的另一個工具。AirOps簡化了數據驅動企業的AI部署。

主要特點：數據分析、工作流程自動化。

使用案例：AI驅動的分析。定價：基於訂閱，起價為每月199美元。

23. Zep

Zep（也稱為Zep AI）是一個AI工具，為開發者提供“可擴展的模塊”，以創建生產就緒的AI代理和應用。

主要特點：AI任務執行、無縫整合。

使用案例：商業智能、數據自動化。定價：提供付費計劃，起價為每月99美元。

24. Dify

Dify為企業和開發者提供AI解決方案。

主要特點：AI開發工具、自動化API。

使用案例：企業AI應用。定價：自定義定價。

25. Postman

Postman是一個強大的API平台，旨在幫助開發者設計、開發、測試和管理自定義API。Postman還在其軟體中集成了一個客戶AI代理建構工具。

主要特點：API測試、AI驅動的自動化。

使用案例：AI驅動的API開發。定價：免費和高級計劃，起價為每月19美元。

26. LlamaIndex

LlamaIndex專注於數據整合和檢索，非常適合需要強大索引解決方案的應用。它提供數據“連接器”，使你的LlamaIndex代理能夠無縫訪問和處理外部數據源，如PDF、Google Drive文件夾、網頁、SQL數據庫等。

主要特點：

分布式服務導向架構、自定義檢索增強生成（RAG）工作流程。

使用案例：需要高效索引和檢索的數據密集型應用。定價：免費增值，開源。

選擇AI代理平台時要注意什麼

在選擇AI代理平台時，考慮以下幾個關鍵因素：

1. 與LLM和AI模型的整合

支持主要的AI模型，如OpenAI GPT、Gemini、Claude或專有模型，提供自定義的微調選項，便於在模型之間輕鬆切換。

2. 無需編碼或低編碼能力

為非開發者提供拖放式建構器，提供快速部署的預建模板，開發者可訪問API。

3. 多模態能力

能夠處理文本、圖像、音頻和視頻，支持語音轉文本和文本轉語音轉換，計算機視覺和情感分析。

4. 可擴展性和性能

高效處理高流量請求，支持多代理協作，可在雲端、本地或混合環境中部署。

5. 自定義和靈活性

支持自定義AI工作流程，能夠定義AI代理的規則、行為和目標，為開發者提供開源選項。

6. 安全性和合規性

提供端到端加密以保護數據，符合GDPR、HIPAA和SOC 2標準，具備用戶訪問控制和日誌記錄。

7. 成本和定價模型

提供免費層或試用版本，按需付費或基於訂閱的定價，為初創企業和大型企業提供定價靈活性。

選擇合適的AI代理平台取決於你的具體需求，無論是用於客戶服務、自動化、數據分析還是工作流程優化。通過專注於整合、自定義和可擴展性，企業可以利用AI驅動的代理來提高效率和增強用戶體驗。

常見問題：

1. 什麼是代理AI平台？

代理AI平台是一個系統，旨在創建、管理和部署自主AI代理，這些代理可以在沒有持續人為干預的情況下完成任務。這些平台利用大型語言模型（如GPT、Claude、Gemini）和框架，使AI代理能夠在動態環境中推理、計劃和執行行動。它們通常用於自動化、客戶支持和AI驅動的工作流程。

2. 最好的開源AI代理平台有哪些？

一些頂級的開源AI代理平台包括：

AutoGen – 微軟開發的多代理協作平台；LangChain – 一個強大的框架，用於構建AI驅動的代理；CrewAI – 專注於AI團隊的任務協調；AgentGPT – 允許在基於網頁的環境中部署AI代理；Hugging Face Transformers代理 – AI驅動的自動化工具。

這些平台為尋求構建自己的AI驅動代理的開發者提供了自定義、可擴展性和成本效益。

3. 我可以在哪裡找到GitHub上的開源AI代理平台？

你可以通過搜索與以下相關的存儲庫來探索GitHub上的AI代理平台：

這些存儲庫提供源代碼、文檔和社區支持，以幫助構建AI驅動的代理。

4. AI代理平台與聊天機器人框架有什麼不同？

雖然AI代理平台和聊天機器人框架都涉及AI驅動的自動化，但主要區別包括：

AI代理平台：更自主且以決策為驅動，能執行複雜的多步任務，能與數據庫、API和第三方工具整合。

聊天機器人框架：專注於對話互動，主要處理結構化查詢和回應，通常設計用於客戶服務或常見問題。

AI代理更具多樣性，而聊天機器人主要用於用戶互動。

5. 使用開源AI代理平台的主要優勢是什麼？

使用開源AI代理平台提供了幾個好處：✅靈活性 – 自定義代理以滿足特定需求；✅成本效益 – 與專有解決方案相比，無需支付授權費用；✅社區支持 – 活躍的開發者社區提供更新和改進；✅透明性 – 訪問源代碼以進行審計和安全檢查；✅整合 – 與各種LLM、API和雲環境兼容。

對於企業和開發者來說，開源平台提供了比封閉源替代方案更多的控制和自定義。