無論你是小型或中型企業 (SMB),還是剛開始雲端旅程的管理服務提供商,你可能會想知道該如何開始。像是「我是否遵循最佳實踐?」、「我是否優化了雲端成本?」以及「學習曲線有多難?」這些問題都很常見。AWS 提供了一個名為啟動套件的概念。
啟動套件是完整且可部署的解決方案,旨在解決常見且可重複的商業問題。它們根據最佳實踐部署組成解決方案的服務,幫助你優化成本並熟悉這些架構模式,而不需要大量的培訓投資。最重要的是,啟動套件可以節省你的時間——這段時間可以更好地用於你的業務或與客戶互動。
在這篇文章中,我們展示了一個針對 Amazon Q Business 的啟動套件。如果你有一堆文件需要快速轉換成知識庫,或者只是想在控制台上測試 Amazon Q Business 的功能,而不想花太多時間,那麼這個解決方案就是為你準備的。
這個部署指南涵蓋了設置 Amazon Q 解決方案的步驟,該解決方案連接到 Amazon 簡單儲存服務 (Amazon S3) 和網路爬蟲數據來源,並與 AWS IAM 身份中心進行身份驗證集成。AWS CloudFormation 模板自動化了這個解決方案的部署。
Amazon Q Business 是一個由生成式 AI 驅動的助手,可以回答問題、提供摘要、生成內容,並根據你企業系統中的數據和信息安全地完成任務。它使員工能夠更加創造性、數據驅動、高效、準備充分和富有生產力。
解決方案概述
以下圖示展示了解決方案架構。
工作流程包括以下步驟:
使用 AWS 身份與訪問管理 (IAM) 的用戶名和密碼進行身份驗證,然後訪問 Amazon Q 網頁應用程式。
身份驗證成功後,用戶可以訪問 Amazon Q 網頁介面並提出問題。
Amazon Q 從其索引中檢索相關信息,該索引使用來自連接數據來源 (Amazon S3 和網路爬蟲) 的數據填充。
Amazon Q 然後使用其內部的大型語言模型 (LLM) 生成回應,並通過 Amazon Q 網頁介面呈現給用戶。
用戶可以通過 Amazon Q 網頁介面對回應提供反饋。
前置條件
在部署解決方案之前,請確保你已經準備好以下內容:
AWS 帳戶 – 你需要一個有效的 AWS 帳戶,並擁有部署 CloudFormation 堆疊和創建所需資源的必要權限。
Amazon S3 存儲桶 – 確保你有一個現有的 S3 存儲桶,將用作 Amazon Q 的數據來源。要創建 S3 存儲桶,請參考創建你的第一個 S3 存儲桶。
AWS IAM 身份中心 – 在你的 AWS 環境中配置 AWS IAM 身份中心。在部署過程中,你需要提供必要的詳細信息,例如 IAM 身份中心實例的 Amazon 資源名稱 (ARN)。
使用 AWS CloudFormation 部署解決方案
完成以下步驟以部署 CloudFormation 模板:
登入 AWS 管理控制台。
選擇以下啟動堆疊選項之一,以打開 AWS CloudFormation 控制台並創建新堆疊。請注意,這個堆疊將默認為 us-east-1。
在堆疊名稱中,輸入你的應用程式名稱(例如,AMAZON-Q-STARTER-KIT)。
在參數部分,對於 IAMIdentityCenterARN,輸入你的 IAM 身份中心實例的 ARN。
對於 QBusinessApplicationName,輸入 Amazon Q Business 應用程式的名稱。
對於 S3DataSourceBucket,輸入你之前創建的 S3 存儲桶的名稱。
對於 WebCrawlerDataSourceUrl,輸入網路爬蟲數據來源的 URL。
選擇下一步。
在配置堆疊選項頁面,將所有內容保留為默認,選擇我確認 AWS CloudFormation 可能會創建 IAM 資源,然後選擇下一步。
在審查和創建頁面,選擇提交。
在 Amazon Q Business 控制台中,你將看到你創建的新應用程式。
選擇新的 Amazon Q Business 應用程式,在數據來源部分,選擇數據來源 s3_datasource 並選擇立即同步。
選擇數據來源 webpage-datasource 並選擇立即同步。
要將群組和用戶添加到你的 Amazon Q 應用程式,請參考說明。
測試解決方案
為了驗證 Amazon Q 解決方案是否正常運作,請執行以下測試:
測試數據攝取:
將測試文件上傳到 S3 存儲桶。
驗證該文件是否成功被 Amazon Q 攝取和處理。
檢查 Amazon Q 網頁體驗介面中的處理數據。
測試網路爬蟲功能:
驗證網路爬蟲是否能夠從網站檢索和攝取數據。
確保數據在 Amazon Q 網頁體驗介面中正確顯示。
清理
要清理,請刪除你創建的 CloudFormation 堆疊和 S3 存儲桶。
結論
Amazon Q 啟動套件為 SMB 提供了一個簡化的解決方案,以利用生成式 AI 和智能問答的力量。通過自動化部署和與關鍵數據來源的集成,這個套件減輕了設置 Amazon Q 的複雜性,使企業能夠快速解鎖洞察並提高生產力。
如果你的 SMB 擁有需要轉換為有價值知識庫的文件庫,或者你只是想探索 Amazon Q 的功能,我們鼓勵你利用這個啟動套件。今天就開始體驗針對你業務需求量身定制的企業級問答的變革性好處,並在評論中告訴我們你的想法。要探索更多生成式 AI 使用案例,請參考 AI 使用案例探索器。
關於作者
Nneoma Okoroafor 是一位專注於 AI/ML 和生成式 AI 的合作夥伴解決方案架構師。Nneoma 熱衷於為 AWS 夥伴提供指導,幫助他們使用最新技術和技術為客戶提供創新解決方案。
Joshua Amah 是一位與亞馬遜網路服務 (Amazon Web Services) 合作的解決方案架構師。他主要服務於諮詢夥伴,為新舊工作負載提供架構指導和建議。在工作之外,他喜歡踢足球、打高爾夫和與家人朋友共度時光。
Jason Brown 是一位專注於幫助 AWS 分銷夥伴及其銷售夥伴建立和發展 AWS 實踐的合作夥伴解決方案架構師。Jason 熱衷於為小型企業提供 MSP 和 VAR 的解決方案。在辦公室外,Jason 是一位熱愛旅行的人,喜歡在海上釣魚。
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