AI治理：分析新興全球法規

各國政府正在努力制定規範來管理人工智慧 (AI)，因為他們對數據隱私、偏見、安全等問題感到擔憂。

AI新聞與Oxylabs的高級法律顧問Nerijus Šveistys進行了交流，了解目前AI規範的狀況及其對行業、企業和創新的潛在影響。

Šveistys解釋說：“近幾年的繁榮似乎促使人們開始建立AI治理的規範框架。”

“這是一個自然的發展，因為AI的興起似乎帶來了數據隱私和保護、偏見和歧視、安全、知識產權以及其他法律領域的問題，還有需要解決的倫理問題。”

各地的規範策略不同

歐盟的AI法案毫無疑問地採取了嚴格的集中式方法。這項於今年生效的規範預計將在2026年全面生效。

Šveistys指出，與其他地區相比，歐盟的行動相對迅速：“我們可以看到的主要區別是，歐盟發布了統一的規範來管理所有類型的AI的使用，速度相對較快。”

與此同時，其他地區則選擇了更為零散的方法。例如，中國已經開始逐步實施針對某些AI技術的規範。根據Šveistys的說法，中國早在2021年就開始對AI模型進行規範。

“在2021年，他們對推薦算法引入了規範，這提高了他們在數字廣告中的能力。接著在2022年，針對深度合成模型（也就是我們常說的深度偽造和內容生成）也出台了規範，”他說。

“然後，在2023年，針對生成式AI模型的規範也被引入，因為這些模型在商業使用中引起了廣泛關注。”

相比之下，美國的做法則相對不協調。聯邦層面的規範尚未出台，主要的努力大多是在州層面進行。

“在州層面有提出的規範，例如所謂的加州AI法案，但即使它們生效，可能還需要一些時間，”Šveistys指出。

在美國，統一AI規範的實施延遲引發了人們對企業反對是否導致慢速推進的質疑。Šveistys表示，雖然遊說者的壓力是一個已知因素，但這並不是唯一的原因。

“對歐盟AI法案也有反對聲音，但它仍然被引入。因此，尚不清楚美國的延遲是否僅僅是由於遊說，還是立法過程中的其他障礙，”Šveistys解釋說。

“也可能是因為有些人仍然將AI視為未來的問題，而沒有充分認識到它已經是當今的法律問題。”

平衡創新與安全

不同的規範方法可能會影響各地的創新速度和企業競爭力。

歐洲的規範框架雖然更為嚴格，但旨在確保消費者保護和倫理遵守，而這在規範較少的環境中可能缺乏。

“更嚴格的規範框架可能會給AI領域的企業帶來合規成本，並抑制競爭力和創新。另一方面，它們也帶來了保護消費者和遵守某些倫理規範的好處，”Šveistys評論道。

這種權衡在與AI相關的行業中尤為明顯，例如針對性廣告，算法偏見正受到越來越多的關注。

AI治理通常不僅限於專門針對AI的法律，還包括與數據收集和隱私相關的法律領域。例如，歐盟AI法案還規範了AI在物理設備中的使用，例如電梯。

“此外，所有收集數據以進行廣告的企業都可能受到影響，因為AI規範也可能涵蓋針對性廣告中的算法偏見，”Šveistys強調。

對相關行業的影響

與AI發展密切相關的一個行業是網絡爬蟲。網絡爬蟲通常用於收集公開數據，現在正經歷著AI驅動的演變。

“從數據收集、驗證、分析到克服反爬蟲措施，AI有潛力大幅提高網絡爬蟲操作的效率、準確性和適應性，”Šveistys說。

然而，隨著AI規範和相關法律的收緊，網絡爬蟲公司將面臨更大的審查。

“AI規範也可能使某些法律領域受到關注，這些領域對網絡爬蟲行業一直非常重要，例如隱私或版權法，”Šveistys補充道。

“最終，未經適當授權而抓取受這些法律保護的內容，可能會導致法律問題，而現在以這種方式使用AI也可能如此。”

版權爭鬥與法律先例

AI規範的影響也在更廣泛的法律舞台上展現，特別是在涉及生成式AI工具的案件中。

一些著名的訴訟已經對AI巨頭如OpenAI及其主要支持者微軟提出，這些作家、藝術家和音樂家聲稱他們的版權材料在未經適當許可的情況下被用來訓練AI系統。

“這些案件對於確定使用版權材料進行AI開發的法律界限至關重要，並為在數字時代保護知識產權建立法律先例，”Šveistys說。

雖然這些訴訟可能需要數年才能解決，但其結果可能會根本性地影響AI發展的未來。因此，企業在規範和法律環境不斷演變的情況下，應該怎麼做呢？

“談到使用版權材料進行AI訓練的具體案例，企業應該像評估任何網絡爬蟲活動一樣，尋求法律專家的意見，”Šveistys建議。

“重要的是要認識到，AI法律環境非常新且快速演變，目前還沒有很多先例可以參考。因此，持續監測和調整你的AI使用至關重要。”

就在本週，英國政府因宣布對使用版權材料進行AI模型訓練的諮詢而成為新聞焦點。根據提案，科技公司可以在未經版權擁有者特別選擇退出的情況下使用版權材料。

儘管全球各地的方法各不相同，但AI規範的推動標誌著技術治理的一個重要時刻。無論是通過歐盟的綜合模型、中國的逐步策略，還是美國的狹隘州層倡議，全球企業都必須在一個複雜且不斷演變的框架中導航。

未來的挑戰將是找到促進創新與減少風險之間的平衡，確保AI成為一種積極的力量，同時避免潛在的危害。

(照片來源：Nathan Bingle)

另見：Anthropic呼籲AI規範以避免災難

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