從 Amazon QuickSight 整合查詢 Amazon Q Business 的結構化數據

Amazon Q Business 是一個以生成式 AI 驅動的助手，能夠回答問題、提供摘要、生成內容，並根據您企業系統中的數據和信息安全地完成任務。儘管生成式 AI 正在推動變革性的創新，但企業在企業知識方面仍可能面臨明顯分隔的數據孤島，尤其是在非結構化內容（如 PDF、Word 文件和 HTML 頁面）與結構化數據（存儲在數據庫或數據湖中的實時數據和報告）之間。這兩類數據通常使用不同的工具進行查詢和訪問，從針對非結構化數據的產品內瀏覽和搜索功能，到針對結構化內容的商業智能（BI）工具，如 Amazon QuickSight。

Amazon Q Business 提供了一個有效的解決方案，能夠快速建立針對非結構化內容的對話應用程序，擁有超過 40 個數據連接器，能夠連接到流行的內容和存儲管理系統，如 Confluence、SharePoint 和 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），以聚合企業知識。客戶還希望在所有知識庫中獲得統一的對話體驗，無論內容的存儲和組織格式如何。

在 2024 年 12 月 3 日，Amazon Q Business 宣布推出與 QuickSight 的集成，允許您快速將結構化數據源連接到 Amazon Q Business 應用程序，為最終用戶創建統一的對話體驗。QuickSight 集成提供了超過 20 個結構化數據源連接器，包括 Amazon Redshift、PostgreSQL、MySQL 和 Oracle，使您能夠快速擴展 Amazon Q Business 助手的對話範圍，以涵蓋更廣泛的知識來源。對於最終用戶，答案將從您的結構化數據源中實時返回，並與在非結構化存儲庫中找到的其他相關信息相結合。Amazon Q Business 利用 QuickSight 中的分析和高級可視化引擎，從結構化數據中生成準確且易於理解的答案。

在這篇文章中，我們將向您展示如何配置 Amazon Q Business 中的 QuickSight 連接，然後提問以獲取來自 QuickSight 的實時數據和可視化，以及非結構化內容。

解決方案概述

Amazon Q Business 中的 QuickSight 功能可在 Amazon Q Business 控制台以及通過 Amazon Q Business API 使用。此功能作為 Amazon Q Business 中的一個插件實現。啟用後，此插件將與其他 Amazon Q Business 插件的行為不同——它將在每次用戶提示時自動查詢 QuickSight，尋找相關答案。

對於尚未訂閱 QuickSight 的 AWS 帳戶，Amazon Q Business 管理員需要完成以下步驟：

創建一個 QuickSight 帳戶。
在 QuickSight 中連接您的數據庫以創建數據集。
在 QuickSight 中創建一個主題，然後用於從您的 Amazon Q Business 應用程序進行搜索。

當該功能啟用後，Amazon Q Business 將使用您在 Amazon Q Business 中配置的非結構化數據源，以及使用 QuickSight 可用的結構化內容，生成包含敘述和可視化的豐富答案。根據問題和 QuickSight 中的數據，Amazon Q Business 可能會生成一個或多個可視化作為回應。

前提條件

您應具備以下前提條件：

一個可以按照本文中的說明操作的 AWS 帳戶。
設置為與 Amazon Q Business 一起使用的 AWS IAM 身份中心。欲了解更多信息，請參見使用 AWS IAM 身份中心可信身份傳播配置 Amazon Q Business。
至少一個具有管理權限的 Amazon Q Business Pro 用戶，以便設置和配置 Amazon Q Business。欲了解定價信息，請參見 Amazon Q Business 定價。
一個 IAM 身份中心組，將被分配 QuickSight 管理員 Pro 角色，供將管理和配置 QuickSight 的用戶使用。
如果已存在 QuickSight 帳戶，則該帳戶需與 Amazon Q Business 在同一 AWS 帳戶和 AWS 區域中，並與 IAM 身份中心配置相符。
一個已安裝的數據庫，並且可以從 QuickSight 訪問以加載結構化數據（或者您可以通過上傳 CSV 或 XLS 文件創建數據集）。該數據庫還需要創建表和插入數據的憑證。
要加載到數據庫的示例結構化數據（連同插入語句）。

創建 Amazon Q Business 應用程序

要使用此功能，您需要有一個 Amazon Q Business 應用程序。如果您尚未擁有現有應用程序，請遵循 Discover insights from Amazon S3 with Amazon Q S3 connector 中的步驟來創建應用程序及其 Amazon S3 數據源。將非結構化文檔上傳到 Amazon S3 並同步數據源。

創建並配置新的 QuickSight 帳戶

如果您已經擁有現有的 QuickSight 帳戶，可以跳過本節。要創建 QuickSight 帳戶，請完成以下步驟：

在 Amazon Q Business 控制台中，導航到您的應用程序。
在導航窗格中選擇 Amazon QuickSight。

選擇創建 QuickSight 帳戶。

在 QuickSight 帳戶信息下，輸入您的帳戶名稱和帳戶通知的電子郵件。
在分配 QuickSight 管理員 Pro 角色下，選擇您作為前提條件創建的 IAM 身份中心組。
選擇下一步。

在服務訪問下，選擇創建並使用新服務角色。
選擇授權。

這將創建一個 QuickSight 帳戶，將 IAM 身份中心組分配為 QuickSight 管理員 Pro，並授權 Amazon Q Business 訪問 QuickSight。

您將看到一個顯示 QuickSight 詳細信息的儀表板。目前，它將顯示零個數據集和主題。

選擇轉到 QuickSight。

您現在可以繼續到下一部分以準備您的數據。

配置現有的 QuickSight 帳戶

如果您遵循前面的步驟並創建了新的 QuickSight 帳戶，可以跳過本節。

如果您當前的 QuickSight 帳戶不在 IAM 身份中心中，考慮使用一個沒有 QuickSight 訂閱的不同 AWS 帳戶來測試此功能。從該帳戶，您可以在 IAM 身份中心中創建一個 Amazon Q Business 應用程序，並通過 Amazon Q Business 控制台完成 QuickSight 集成設置步驟，這將為您在 IAM 身份中心中創建 QuickSight 帳戶。請記得在測試完成後刪除該新 QuickSight 帳戶和 Amazon Q Business 應用程序，以避免後續的計費。

完成以下步驟，以設置來自 Amazon Q Business 的 QuickSight 連接器，用於現有的 QuickSight 帳戶：

在 Amazon Q Business 控制台中，導航到您的應用程序。
在導航窗格中選擇 Amazon QuickSight。

選擇授權 QuickSight 回答。

在分配 QuickSight 管理員 Pro 角色下，選擇您作為前提條件創建的 IAM 身份中心組。
在服務訪問下，選擇創建並使用新服務角色。
選擇保存。

您將看到一個顯示 QuickSight 詳細信息的儀表板。如果您已經有數據集和主題，它們將顯示在這裡。

您現在已準備好在下一部分中添加數據集和主題。

在 QuickSight 中添加數據

在本節中，我們將創建一個 Amazon Redshift 數據源。您也可以從您選擇的數據庫創建數據源，使用 Amazon S3 中的文件，或直接上傳 CSV 文件並連接到它。有關詳細信息，請參見從數據庫創建數據集。

要配置您的數據，完成以下步驟：

創建一個以 Amazon Redshift 為數據源的新數據集。

配置此連接提供多種選擇；選擇最適合您需求的一個。

從數據集中創建主題。欲了解更多信息，請參見創建主題。

可選地，從主題創建儀表板。如果創建，Amazon Q Business 可以使用它們。

向 Amazon Q Business 提問

要開始與 Amazon Q Business 交談，請完成以下步驟：

在 Amazon Q Business 控制台中，導航到您的應用程序。
在導航窗格中選擇 Amazon QuickSight。

您應該看到數據集和主題填充了值。

選擇部署 URL 下的鏈接。

我們使用 Amazon Redshift 在 QuickSight 中上傳了特定 AWS 帳戶的 AWS 成本和使用報告。我們還將 Amazon 服務文檔作為非結構化數據上傳到 Amazon Q Business 的數據源中。我們將詢問與我們的 AWS 成本相關的問題，並展示 Amazon Q Business 如何從結構化和非結構化數據中回答問題。

以下截圖顯示了一個僅從非結構化數據返回回應的示例問題。