人工智慧衝刺風險環境災難

政府被敦促要求數據中心加強報告，以減少與人工智慧（AI）快速發展相關的環境風險。

今天，國家工程政策中心（NEPC）發布的一份報告強調，隨著政府的AI機會行動計畫逐漸推進，數據中心迫切需要採取更環保的做法。

這份報告名為《負責任的AI工程：環境可持續AI的基礎》，是與皇家工程學院、工程與技術學會以及BCS（英國特許資訊技術學會）合作開發的。

報告強調，支持AI系統的數據中心可以設計得更節省資源，例如能源和水，但基礎設施和監管條件必須協調一致，才能實現這些效率。

在最小化環境風險的同時釋放AI的潛力

人工智慧被認為能推動經濟增長、創造就業機會和改善生活。作為英國科技策略的核心支柱，AI機會行動計畫旨在“促進經濟增長，提供未來的工作機會，改善人們的日常生活。”

目前，AI的應用案例已經帶來公共利益，包括加速藥物發現、預測天氣事件、優化能源系統，甚至幫助氣候科學和改善可持續性努力。然而，對AI的日益依賴也帶來了環境風險，這些風險來自於支持這些系統所需的基礎設施。

數據中心作為AI技術的基礎，消耗大量的能源和水。需求的增加引發了對有限資源（如可持續能源和飲用水）全球競爭的擔憂。例如，谷歌（Google）和微軟（Microsoft）自2020年以來，每年都記錄到其數據中心的水使用量上升。這些水大部分來自飲用水源，讓人擔心資源的枯竭。

隨著英國已經計劃改革規劃系統以促進數據中心的建設，報告呼籲緊急政策來管理其環境影響。目前缺乏準確和透明的資源消耗數據，這妨礙了政策制定者評估這些影響的真實規模並採取相應行動。

實現可持續AI的五個步驟

NEPC呼籲政府引領變革，優先考慮可持續的AI發展。報告列出了政策制定者可以立即採取的五個關鍵步驟，以使英國成為資源高效AI的領導者：

• 擴大環境報告要求
• 傳達行業的環境影響
• 為數據中心設置可持續性要求
• 重新考慮數據收集、存儲和管理實踐
• 通過政府投資樹立榜樣

強制性的環境報告是這些建議的基石。這包括測量數據中心的能源來源、水消耗、碳排放和電子廢物回收實踐，以提供政策制定所需的資源使用數據。

提高公眾意識也至關重要。傳達AI的環境成本可以鼓勵開發者優化AI工具，使用更小的數據集，並採用更高效的方法。值得注意的是，報告建議將環境設計和可持續性主題納入學校和大學的計算機科學和AI教育中。

更智能、更綠色的數據中心

其中一個最緊迫的行動呼籲是重新設計數據中心，以減少其環境足跡。報告提倡創新，例如廢熱回收系統、冷卻時不使用飲用水，以及專門使用100%碳中和的能源證書。

倫敦女王瑪麗大學的努力，例如將校園數據中心的剩餘熱量重新利用來提供供暖和熱水，展示了更綠色科技基礎設施的可能性。

此外，報告建議修訂強制數據保留的立法，以減少長期存儲大量數據所帶來的不必要環境成本。建立國家數據庫的提案可以通過集中和簡化數據存儲來推動最佳實踐。

諾丁漢大學的副校長湯姆·羅登（Tom Rodden）教授及報告背後的工作組主席呼籲迅速行動：

“近年來，AI系統和服務的進步主要是由於對規模和大小的競爭，這需要越來越多的計算能力。因此，AI系統和服務的增長速度無法與其他高能耗系統相比，通常對資源效率並不太關注。”

“這是一個危險的趨勢，我們面臨著AI的開發、部署和使用可能對環境造成不可逆轉的損害的真實風險。”

羅登補充說，可靠的數據對這些影響至關重要。“要建立有效利用資源的系統和服務，我們首先需要有效監測其環境成本。一旦我們獲得可信的數據……我們就可以開始有效地針對開發、部署和使用中的效率，並為英國規劃一個可持續的AI未來。”

Pure Data Centres Group的首席執行官道恩·查爾茲（Dame Dawn Childs）強調了工程在提高效率方面的作用。“這部分將來自於對AI模型和硬體的改進，使其對能源的需求降低。但我們還必須確保承載AI計算能力和存儲的數據中心盡可能可持續。”

“這意味著優先考慮可再生能源，最小化水的使用，並減少碳排放——無論是直接還是間接。使用低碳建材也至關重要。”

查爾茲強調，從項目開始就需要協調一致的做法。“隨著英國政府加速AI的採用——通過AI增長區和簡化數據中心的規劃——可持續性必須在每一步中成為優先考慮的事項。”

對於BCS綠色IT專家小組的主席亞歷克斯·巴德爾（Alex Bardell）來說，重點是優化AI過程。“我們的報告討論了提高模型效率的問題。過去限制對增加計算能力和更大模型的追求的嘗試遭遇了重大阻力，擔心英國可能在AI領域落後；但這不一定是真的。”

“重新評估我們未來發展可持續AI的方法至關重要。”

關於AI環境風險的透明度時刻

公眾對AI環境影響的認識仍然很低。工程與技術學會（IET）最近的研究發現，英國居民中不到六分之一的人知道與AI系統相關的重大環境成本。

“AI提供者必須對這些影響保持透明，”負責任的AI英國首席執行官、IET院士薩爾瓦帕利·拉姆喬恩（Professor Sarvapali Ramchurn）表示。“如果我們無法測量它，我們就無法管理它，也無法確保所有人的利益。這份報告的建議將有助於全國討論AI系統的可持續性及其所涉及的權衡。”

隨著英國推進雄心勃勃的計劃以領導AI發展，確保環境可持續性必須成為中心議題。通過採納NEPC報告中概述的政策和做法，政府可以支持AI的增長，同時保護有限的資源，為未來的世代著想。

(照片來源：Braden Collum)

另見：可持續性是2025年企業推進AI工作的關鍵

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