隨著2025年的到來,企業面臨著越來越複雜的數據生態系統管理。當數據移動時,保持數據的完整性變得比以往任何時候都重要,但確保其完整性也變得更加具有挑戰性。雖然移動關鍵業務數據往往是必要的,但這會使組織面臨數據丟失和損壞的風險。希望實現數據自由的企業必須確保在每次遷移過程中,數據的準確性、完整性和可靠性都能得到保護。
數據遷移對數據完整性的影響
數據完整性對於確保業務的持續運營至關重要,而數據的移動則帶來了重大風險。缺乏遷移前的測試是導致數據損壞和丟失的主要原因。這些問題會導致意外的停機、聲譽損害和重要信息的丟失。今年的全球事件顯示,無論多麼小的錯誤,都可能對企業及其利益相關者造成重大負面影響。這一事件清楚地傳達了一個信息——實施前的測試是必不可少的。沒有適當的測試,組織無法識別潛在問題並採取糾正措施。
意識和準備是關鍵
意識是確保數據完整性的第一步。隨著組織擁有的數據量不斷增加,進行數據審計和完整性檢查變得更加複雜。許多組織並不完全了解他們擁有的數據、何時添加的或隨時間更新的內容。建立對數據資產的認識是驗證數據和根據歷史分析檢測異常的第一步。
一旦建立了意識,對計劃中的遷移進行嚴格且持續的測試至關重要。這包括測試功能性,即系統在遷移後的運行狀況,以及經濟性,即系統或應用的成本效益。功能性測試確保系統繼續符合預期。經濟性測試則涉及檢查資源消耗、服務成本和整體可擴展性,以確定該解決方案是否對企業經濟可持續。這在基於雲的遷移中特別重要。雖然組織可以手動進行這些審計,但市場上也有工具可以幫助定期自動進行數據完整性審計。這些審計可以檢測備份文件中的不一致性,幫助企業糾正問題並確保數據可恢復性。
準備遷移有點像飛行員訓練以應對意外情況。飛行員計劃並訓練應對緊急情況,從而降低在不太可能發生的迫降或改道事件中的風險。通過計劃企業在系統和平台之間轉移數據時可能遇到的潛在問題,可以最小化數據受損的風險和影響。
即使公司不預期會有立即的變化,準備遷移仍然很重要。就像飛行員不會等到惡劣的飛行條件才訓練緊急降落或應對措施,企業也不應該等到收到即將變更的通知才開始進行數據檢查和測試。未能計劃就是計劃失敗,在當今快速變化的科技環境中,組織需要時刻準備,以避免措手不及。
通過數據完整性和安全備份實現數據自由
健全的數據備份和恢復計劃是組織的最後防線,但許多組織卻忽視了這一步。我們的2024年勒索病毒趨勢報告發現,65%的組織沒有針對現場危機的恢復計劃,只有50%擁有不可變的備份。缺乏備份會大大削弱企業有效恢復損壞、丟失或被盜數據的能力,並避免重大中斷。保護數據不必複雜,企業可以採取簡單的步驟來保護其數據並增強數據的韌性。通過遵循3-2-1-1-0規則,即建議將三份數據存儲在兩種不同的媒介類型中,其中一份在異地,一份隔離,並且零錯誤,企業可以顯著提高其數據韌性。
數據自由不僅僅是能夠移動數據。數據自由確保數據在任何遷移或平台變更期間保持準確、安全和可用。企業應該能夠在最重要的時刻依賴其數據。定期的測試和數據評估確保了這一點,維持了數據的完整性和自由。健全的備份和恢復計劃作為安全網,當一切失敗時,確保能夠不僅恢復,還能高效地向前推進。如果在遷移過程中發生意外,擁有備份和恢復計劃的組織可以安心地完全且高效地恢復數據,最小化業務運營的停機和中斷。
本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!