近幾年來，隨著人工智慧 (AI) 進入主流，各行各業都感受到它帶來的正面影響。人工智慧不僅幫助人類清理海洋，還幫助醫生更早地檢測癌症，AI 的潛力和影響力日益增強。
無論是透過超級電腦、邊緣運算方法，還是傳統的數據中心，社會都真切地感受到 AI 產業進步帶來的好處。
然而，隨著新技術的出現，環境影響的問題也隨之而來。這些擔憂正在增長，特別是與運行越來越大型系統所需的能量消耗有關。
聯合國環境規劃署最近表達了對電子廢物增加和數據中心冷卻問題的擔憂。這也跟學術界的類似擔憂有關，他們指出，創新可能需要付出更大的碳足跡作為代價。
再加上全球各國政府正在實施新的法規和報告要求，以應對氣候變化的影響，例如歐盟的循環經濟行動計畫 (CEAP)，這個問題顯然已經成為 AI 議程的焦點。
全球的分析師也開始關注這個問題，Gartner 將節能計算列為 2025 年的主要科技趨勢，因為組織面臨壓力，必須展示他們在考慮 AI 對環境影響的努力。
如果企業不把可持續性納入 AI 基礎設施和擴展或技術策略的核心，他們可能會妨礙自己的進步。未能跟上可持續實踐的步伐，可能會造成聲譽損害，因為組織可能會被視為在這個越來越重視可持續性的世界中落後，還有可能面臨不合規的風險。
以電子廢物為例，如果企業被發現未能妥善回收設備（例如我們的全球回收服務），他們可能會面臨負面反饋，並因此失去商機。考慮到這些因素，企業必須建立一個可持續的 AI 框架，以支持運營效率，促進業務增長。
優先實施限制能量消耗的技術，對於確保遵守法規和達成更高的可持續目標來說，將是非常有幫助的。這些技術還能幫助組織未來抵禦市場不穩定，減少對能源的依賴，並在越來越注重環保的世界中提升品牌聲譽。
對於許多企業來說，這是輕而易舉的，因為市場上有許多產品可以平衡可持續性努力與高處理能力。我們華碩 (ASUS) 與英特爾 (Intel) 合作，提供以節能為優先的伺服器。如果企業選擇採取初步步驟，考慮實施平衡法規壓力、客戶期望和整體業務目標的技術策略，將有助於他們自信地創新，而不會對環境造成負擔。
IDC 最近向其受眾提出了這一問題，並發布了有關科技產業的預測，指出：“為了應對利用 AI 帶來的環境挑戰，企業正在轉向可持續 AI 框架，專注於通過解決能效、資源優化和電子廢物減少等關鍵要素來最小化人工智慧的環境影響。”
隨著 AI 創新不斷增長，市場壓力也在增加，企業將發現哪些組織能夠應對，哪些將被拋在腦後。最終，那些選擇將可持續性納入 AI 策略的企業將引領潮流。
(照片由 Angela Benito 提供)
另見：法國負責任 AI 領導者的倡議
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