機器學習與應用
如何為您的用例選擇最佳的機器學習模型？
機器學習（ML）已成為現代科技的基石，使...
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正態分佈的均值和方差是什麼？
常態分佈，也稱為高斯分佈，是統計學和機器...
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言語不僅是文字：語音轉文本翻譯系統是否利用了韻律？
本論文在2024年EMNLP舉行的第九屆...
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RhoFold+: 一個基於深度學習的框架，用於從序列準確預測RNA三維結構
預測RNA的三維結構對於理解其生物功能、...
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Pandas fillna() 用於數據插補
處理缺失數據是數據分析和機器學習中最常見...
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什麼是離散化？ – Analytics Vidhya
離散化是一種基本的數據預處理技術，在數據...
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什麼是自適應梯度(Adagrad)優化器？
想像一下，你正在種植一個花園，裡面有各種...
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谷歌研究人員開發的 AlphaQubit：基於深度學習的量子計算錯誤檢測解碼器
量子計算是一種新型計算方式，雖然它在某些...
Read moreDetails大型視覺編碼器的多模態自回歸預訓練
*平等貢獻者 在大型多模態模型中，一個主...
Read moreDetails最佳實例私有密度估計於瓦瑟斯坦距離
從樣本中估計分佈的密度是統計學中的一個基...
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