Roboflow 幫助每一種 AI 開發者解鎖電腦視覺

人類大腦接收的90%資訊是視覺的。視覺在理解世界中的重要性，使得電腦視覺對於人工智慧系統變得非常重要。

新創公司 Roboflow 簡化了電腦視覺的開發，幫助人們更容易使用人工智慧。Roboflow 受到超過一百萬名開發者和一半的《財富》100 強公司信任，他們的使命是透過電腦視覺讓世界變得可編程。Roboflow Universe 擁有最大的開源電腦視覺數據集和模型收藏。

共同創辦人兼執行長約瑟夫·尼爾森 (Joseph Nelson) 參加了 NVIDIA 人工智慧播客，討論 Roboflow 如何幫助製造業、醫療保健和汽車行業的使用者，利用視覺人工智慧解決複雜問題。

作為尖端新創公司的 NVIDIA Inception 計畫成員，Roboflow 簡化了模型的訓練和部署，幫助組織從圖片和影片中提取價值。舉例來說，汽車公司可以利用這項技術提高生產效率，科學研究人員可以識別微觀細胞群體。

全球 GDP 中超過 50 兆美元的經濟活動依賴於將人工智慧應用於工業問題，而 NVIDIA 正在與 Roboflow 合作提供這些解決方案。尼爾森還分享了他的創業旅程中的見解，強調堅持不懈、適應能力和社群在建立以使命為導向的公司中的重要性。他表示，影響深遠的科技不僅僅是創新，而是讓解決真實問題的人能夠使用強大的工具。

展望未來，尼爾森強調了多模態人工智慧的潛力，這種技術可以將視覺與其他數據類型結合，開啟新的可能性，以及在邊緣運行模型的重要性，特別是在即時影片上。在即將於 3 月 17 至 21 日在加州聖荷西舉行的 NVIDIA GTC 全球人工智慧大會上，了解有關視覺代理和邊緣計算的最新進展。

時間標記

2:03 – 尼爾森解釋 Roboflow 的目標是透過電腦視覺讓世界變得可編程。

7:26 – 電腦視覺在改善製造效率、品質控制和工人安全方面的實際應用。

22:15 – 多模態如何讓人工智慧變得更聰明。

33:01 – 學到的教訓和對領導力、使命驅動工作以及成功擴展公司的看法。

29:43 – 預告 Roboflow 在 GTC 的即將公告。

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