Google Cloud 生成式 AI 技術幫助醫療機構

醫療保健過去在科技應用上落後於其他產業，但人工智慧（AI）卻有所不同。生成式人工智慧（生成AI）可以改善醫療保健中的許多行政負擔，例如在病歷中尋找正確的信息、撰寫文件或識別臨床試驗的候選人。隨著生成AI從流行詞演變為商業必需品，像是AI代理、AI驅動的搜索和AI平台等新進展正在為醫療保健轉型帶來新的機會。

在本週的HIMSS 25醫療保健會議上，我們分享了醫療保健組織如何使用Google Cloud的生成AI來建立代理和搜索工具，以減輕醫生和護士的行政負擔，並幫助他們提供更好的護理。

醫療保健中的AI代理

AI代理是設計用來自動執行任務的高級技術，通常模仿人類的認知能力。在醫療保健中，這些代理可以擔任多種角色，從安排約診到分析醫療影像。雖然仍處於早期階段，研究人員正在探索AI代理的多種用途，包括個性化醫療、遠程病人監測和藥物發現與開發。

Basalt Health今天宣布將推出先進的AI代理來支持醫療助理（MAs）。這些代理幫助MAs為即將到來的病人訪問做好準備，準備病人病歷並執行行政任務。這些代理還可以幫助識別護理缺口和潛在的健康風險，例如標記重要的乳房攝影或結腸鏡檢查。Basalt的代理能理解細緻的醫療指導，綜合結構化和非結構化的病人數據，並解釋複雜的行政工作流程。Basalt的AI代理在安全的Google Cloud環境中運行，使用Vertex AI、Gemini和其他Google Cloud技術來提供高準確性和可靠性。其開發的一個關鍵方面是維持倫理標準，確保透明度並解決數據隱私和算法偏見等問題。

Google Agentspace使組織更容易使用Gemini的高級推理、Google質量搜索和企業數據來建立AI代理。它為組織提供了連接代理到數據來源、定義工作流程和管理性能所需的工具和基礎設施。

使用生成AI進行搜索

醫療保健行業產生大量數據。我們常說這個行業數據豐富但信息貧乏，因為儘管有這麼多數據，醫療工作者仍然難以找到所需的信息。AI驅動的搜索工具超越了傳統的關鍵字搜索，使用自然語言處理和機器學習來理解搜索查詢背後的上下文和意圖。這使得組織能夠將最相關和準確的信息帶給人們，即使這些信息深埋在龐大的數據庫中。

在HIMSS上，幾個組織分享了他們如何使用Vertex AI Search來提供醫療工作者訪問關鍵信息，幫助改善病人結果。

Freenome：識別癌症篩查的候選人

生技公司Freenome正在與Google Cloud合作，提高結腸直腸癌篩查率。Freenome開發了一種早期CRC檢測的血液檢測，並將使用Google Cloud的AI工具來識別應優先篩查的病人。通過分析去識別的病人數據，包括風險因素、人口統計和健康的社會決定因素，Freenome可以識別那些可能被標準篩查程序忽略的人。Freenome還使用其他Google Cloud服務，包括Compute Engine、BigQuery和Looker，進行數據分析、模型訓練和可視化。

Counterpart Health：早期識別和管理疾病

Counterpart Health是Clover Health的子公司，宣布它在Counterpart Assistant軟體中使用Vertex AI Search，讓生成AI搜索體驗能夠跨越病人的整個數位健康記錄，並在護理時點提供支持。這使醫療工作者能夠快速訪問從超過100個整合數據來源綜合而來的關鍵見解，例如最近的檢測、醫院出院和用藥遵從性，支持早期診斷和有效的慢性病管理，以實現價值導向的護理。

MEDITECH：幫助醫療工作者找到所需的信息

MEDITECH已將AI驅動的搜索和摘要功能直接整合到其電子健康記錄系統Expanse中。這使醫療工作者能夠立即獲得相關病歷、實驗室結果和先前筆記的摘要視圖，所有這些都在他們熟悉的工作流程中進行。這節省了時間，並幫助醫療工作者做出更明智的決策。

Suki：具搜索功能的環境AI

Suki宣布其AI助手允許醫生使用自然語言提問，例如：「如果病人有顯著的家族病史，什麼時候應該開始結腸癌篩查的最新建議？」並獲得簡明的AI生成答案。這些新功能是使用Vertex AI Search為醫療保健建立的，讓Suki成為業界首批提供全方位臨床助手的工具之一，支持各種任務，包括環境文檔、編碼建議、病歷摘要、醫療參考答案等。

歡迎來到HIMSS展位#673，與Google Cloud一起體驗所有這些令人興奮的新技術。您也可以在Google Cloud的新聞角落中閱讀更多相關消息。