智能助手的最新進展
最近,有一個人選擇了一家餐廳,但在確認預訂時遇到了麻煩,因為這家餐廳需要信用卡來完成預訂。這時,使用者需要自己來處理。你可以靈活地詢問這個助手,例如,如果你要求它預訂一家「評價很高」的餐廳,它會查看高分的評論,但這個助手不會進行更多的研究。它不會將 OpenTable 的評論與其他網站的數據進行交叉比對,因為所有的數據都是在設備上處理的,而不是傳送到雲端。
人工智慧的最新趨勢
這種自主的人工智慧目前在科技界非常流行。我的同事 Will Knight 最近測試了一個可以上網並執行線上任務的 AI 助手。谷歌 (Google) 去年末推出了 Gemini 2 AI 模型,這個模型可以代表你執行任務。它還重新提出了智能手機的生成用戶界面概念——在 2024 年的世界行動通訊大會 (MWC 2024) 上,我們看到一些公司正在研究如何不使用應用程式而與應用互動,取而代之的是依賴 AI 助手來生成用戶界面,當你發出指令時。
Honor 的創新方式
Honor 的方法有點像 Rabbit R1 的 Teach Mode,你可以手動訓練它的助手來完成任務。這不需要訪問應用程式的應用程式介面 (API),這是應用程式或服務之間傳遞信息的傳統方式。這個助手會記住過程,讓你可以發出指令並執行任務。
自主執行的能力
但是 Honor 表示,它的自我依賴 AI 執行模型並不是按照嚴格的步驟進行訓練的——它能夠進行多模態屏幕上下文識別,自主執行任務。與其訓練助手學習 OpenTable 應用的每一個部分,它能夠理解用戶界面的語義元素,並會通過多步驟的過程來執行你的請求。Honor 強調,這個過程更具成本效益:「與依賴外部 API 的競爭對手如蘋果公司 (Apple Inc.)、三星 (Samsung) 和谷歌 (Google) 不同,這會導致更高的運營成本,Honor 的 AI 助手獨立管理各種任務。」
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