動物穿越：人工智慧協助全球保護野生動物

從美國華盛頓州的西雅圖到南非的開普敦，人工智慧（AI）正在幫助保護地球上野生植物和動物，這些生物構成了複雜的生命網絡。

這是一項重要的工作，能夠維持生態系統並支持生物多樣性，尤其是在聯合國估計有超過100萬個物種面臨滅絕的時候。

世界野生動物日是聯合國的一項倡議，每年3月3日慶祝，以表彰野生動植物對人類和地球的獨特貢獻，反之亦然。

這段影片中提到：“我們的生存依賴於野生動物，”同時“他們的生存也依賴於我們。”

今天，讓我們來了解一些使用NVIDIA（英偉達）人工智慧和加速計算技術來保護野生動物和自然棲息地的非營利組織和新創公司：

Ai2的EarthRanger提供全球最大的象數據庫

位於西雅圖的非營利AI研究機構Ai2提供EarthRanger，這是一個軟體平台，幫助保護區管理者、生態學家和野生動物生物學家即時做出更明智的野生動物保護決策，無論是防止偷獵、發現生病或受傷的動物，還是研究動物行為。

Ai2在EarthRanger上的一項努力是計劃開發一個機器學習模型，這個模型使用NVIDIA Hopper（霍普）GPU在雲端進行訓練，能預測大象在靠近人類與野生動物邊界的地區的移動，這些地區可能會發生大象破壞農作物的情況，並可能引發人類的報復。

透過EarthRanger用戶分享的數據，這個AI模型能夠幫助預測大象的行為，然後提醒區域管理者安全地引導大象遠離可能對它們或附近人類造成風險的情況。區域管理者或護林員通常使用直升機、其他交通工具和辣椒彈來安全地改變大象的行進路線。

除了大象，EarthRanger還收集、整合並顯示來自超過100個數據來源的野生動物數據，包括相機陷阱、聲學傳感器、衛星、無線電等等。然後，這個平台將數據與現場報告結合，提供保護區內有項圈的野生動物、護林員、執法資源和基礎設施的統一視圖。

Ai2的EarthRanger主任Jes Lefcourt表示：“無論你提到哪個國家、物種或環境議題，我們可能都在支持那裡的保護工作。”

這個平台已在76個國家和650個保護區中部署，包括幾乎所有非洲的國家公園、美國約12個州的漁業和野生動物部門，以及拉丁美洲和亞洲的許多其他用戶。

以下是四個合作夥伴的介紹：Rouxcel Technology、OroraTech、Wildlife Protection Services和Conservation X Labs。

Rouxcel Technology利用AI保護犀牛

南非新創公司Rouxcel Technology的AI基於RhinoWatches，利用EarthRanger學習瀕危的黑犀牛和白犀牛的行為，然後即時警告當局任何檢測到的異常情況。這些異常可能包括偏離典型棲息地、與其他動物的領土爭鬥以及其他可能危及生命的情況。

這是一項關鍵的工作，因為全世界剩下的犀牛大約只有28,000隻，而在20世紀初時有500,000隻。

Rouxcel總部位於開普敦，已在南非的40多個保護區部署了超過1,200個RhinoWatches，這些設備使用NVIDIA加速計算進行訓練和優化，保護超過120萬英畝的犀牛棲息地，並最近擴展到幫助肯尼亞和納米比亞的保護工作。

展望未來，Rouxcel正在開發AI模型，以幫助防止偷獵和人類與野生動物的衝突，針對更多物種，包括一種瀕臨滅絕的穿山甲。

OroraTech利用NVIDIA CUDA和Jetson監控野火和偷獵

OroraTech是一家參加NVIDIA Inception計畫的尖端新創公司，利用EarthRanger平台以不同的方式保護野生動物，提供一種結合衛星影像和AI的野火檢測和監控服務，以保護環境並防止偷獵。

OroraTech結合來自衛星、地面攝影機、空中觀察和當地天氣信息的數據，檢測自然棲息地的威脅並即時警告用戶。該公司的技術監控超過3000萬公頃的土地，這些土地直接影響非洲和澳大利亞的野生動物。這幾乎與大堡礁的面積相當。

OroraTech在所有衛星載荷上搭載NVIDIA Jetson模組進行邊緣AI和數據處理，這些載荷是設計用來執行特定任務的衛星儀器、設備和系統。通過GPU加速的影像處理，OroraTech能夠實現卓越的延遲，將火災通知在影像獲取後最快五分鐘內發送給地面用戶。

這個基於AI的火災檢測流程使用NVIDIA cuDNN深度神經網絡原語庫和NVIDIA TensorRT軟體開發工具包進行熱異常檢測和雲層遮罩，從而實現高精度的火災檢測。

Wildlife Protection Solutions幫助保護瀕危物種

國際非營利組織Wildlife Protection Solutions（WPS）在50多個國家支持超過250個保護項目。它的遠程攝影機——全球約有3,000台——利用AI模型提供動物和偷獵者的即時監控，警告護林員在野生動物受到傷害之前介入。

WPS也利用EarthRanger平台，利用NVIDIA加速計算優化其AI模型的訓練和推理，這些模型每天處理和分析65,000張照片。

WPS的工具是免費的，可以在任何手機、平板電腦或桌面瀏覽器上使用，實現遠程監控、提前警報和主動自動阻止野生動物或人類進入敏感區域。

Conservation X Labs從群眾來源的影像中識別物種

位於西雅圖的Conservation X Labs的使命是防止第六次大滅絕，這是由於自然現象和人類活動導致世界生物多樣性大量消失的情況。它也使用EarthRanger，包括其Wild Me解決方案：為保護研究社群提供的開源AI軟體。

Wild Me支持全球超過2,000名研究人員進行針對海洋和陸地物種的AI驅動的野生動物種群研究。

在下面的影片中，Wild Me幫助研究人員使用計算機視覺對鯨鯊進行分類：

這個群眾來源的數據庫目前包含1400萬張照片，讓任何人都可以上傳物種的影像。然後，使用NVIDIA加速計算訓練的AI基礎模型幫助識別物種，以簡化和加速動物種群評估及其他支持對抗物種滅絕的研究。

此外，Conservation X Labs的Sentinel技術將傳統的野生動物監控工具（如攝影機和聲學錄音機）轉變為AI，實時處理收集的環境數據，並通過衛星和蜂窩網絡為保護工作者提供數據驅動的見解。

截至目前，Sentinel設備已為80種不同物種提供了約100,000條可行的見解。例如，看看這項技術如何標記一隻跛腳的美洲豹，讓野生動物保護者能迅速介入提供幫助：

了解更多有關NVIDIA技術如何支持保護和環境倡議的信息，請參加NVIDIA GTC，這是一個全球AI會議，將於3月17日至21日在美國加州聖荷西舉行，會議中將討論AI如何加速南極植物監測、增強大堡礁的數位雙胞胎以及幫助減緩城市氣候變化。

影片由Conservation X Labs提供。