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不透明的演算法用來分析員工的生產力，正在迅速擴展到我們的工作場所，這在Rebecca Ackermann於週一發表在《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）上的一篇必讀文章中有詳細說明。
自從疫情以來，許多公司開始使用軟體來分析打字速度或檢測員工在電腦上花了多少時間。這個趨勢源於對遠端工作者生產力較低的懷疑，儘管經濟研究並不支持這種看法。不過，這種信念促使像是Elon Musk（馬斯克）、DOGE和美國人事管理辦公室（Office of Personnel Management）等人試圖縮減美國聯邦員工的遠端工作。
然而，對遠端工作者的關注忽略了另一個重要的部分：在那些不在家工作的行業中，演算法決策的影響。像是共乘司機這樣的零工工作者，可能會因為演算法的原因被踢出平台，卻沒有上訴的機會。根據2024年的一份國會報告，亞馬遜（Amazon）倉庫的生產力系統規定了工作速度，這讓亞馬遜內部團隊發現會導致更多受傷，但公司仍然實施了這些規定。
Ackermann認為，這些演算法工具不僅僅是為了提高效率，更是為了控制，而工人們的控制權卻越來越少。很少有法律要求公司提供關於其生產力模型中使用的數據和決策過程的透明度。她寫道：「倡導者表示，個人對抗或逃避電子監控的努力是不夠的。這項技術太普遍，風險也太高。」
Ackermann寫道，生產力工具不僅僅是追蹤工作，它們改變了工人與權力者之間的關係。勞工團體正在反對這種權力的轉移，試圖讓推動管理決策的演算法變得更加透明。
這篇完整的文章包含了許多讓我驚訝的內容，關於生產力工具的擴大範圍以及工人了解這些工具的方式非常有限。隨著追求效率在美國獲得政治影響力，改變私營部門的態度和技術可能現在也正在擴展到公共部門。根據《Wired》的新報導，聯邦員工已經在為這一變化做準備。想知道這可能意味著什麼，請閱讀Rebecca Ackermann的完整故事。
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深入學習
微軟（Microsoft）上週宣布，在其為期20年的目標中，已經在製造拓撲量子位元（topological quantum bits，或稱qubits）方面取得了重大進展，這是一種建造量子電腦的特殊方法，可能使其更穩定且更容易擴展。
為什麼這很重要：量子電腦承諾能比任何人類能建造的傳統電腦更快地進行計算，這可能意味著能更快地發現新藥物和科學突破。問題是，量子位元——量子計算中的信息單位，而不是典型的1和0——非常非常脆弱。微軟的新型量子位元應該能使脆弱的量子狀態更容易維持，但項目外的科學家表示，這項技術還有很長的路要走，才能證明其按預期運作。此外，一些專家質疑，快速將人工智慧應用於科學問題的進展是否會使量子電腦的實際需求變得不再重要。請閱讀Rachel Courtland的更多報導。
點滴資訊
X的人工智慧模型似乎曾短暫地審查了對特朗普（Trump）和馬斯克（Musk）的不利提及。
Elon Musk長期以來聲稱人工智慧模型壓制保守派言論。作為回應，他承諾他的公司xAI的人工智慧模型Grok將會「最大程度地追求真相」（雖然，正如我們之前指出的，編造事物正是人工智慧的特點）。上週末，用戶注意到，如果你問Grok誰是散播錯誤信息的最大推手，該模型明確被指示不要提及Donald Trump或Elon Musk。一位xAI的工程主管表示，一名未具名的員工做了這一更改，但現在已經被撤回。（TechCrunch）
Figure展示了可以協同工作的人形機器人來幫你整理雜貨。
人形機器人通常不太擅長彼此協作。但機器人公司Figure展示了兩個人形機器人互相幫助整理雜貨，這是通用人工智慧模型在機器人領域幫助它們學習速度更快的另一個跡象。然而，我們曾經寫過有關人形機器人的視頻可能會誤導，因此對這些發展要保持懷疑。（The Robot Report）
OpenAI正在將其盟友從微軟轉向軟銀（Softbank）。
在與投資者的通話中，OpenAI已經暗示它正在削弱與微軟——其最大投資者——的關係，並與軟銀更緊密地合作。後者目前正在進行Stargate項目，這是一項5000億美元的努力，旨在建立數據中心，以支持OpenAI雄心勃勃的人工智慧計劃所需的大部分計算能力。（The Information）
Humane正在關閉AI Pin並將其殘餘部分出售給HP。
在人工智慧領域，有一個重要的辯論是這項技術是否需要自己的硬體。除了在手機上與人工智慧對話外，我們是否需要某種專用設備來進行交流？Humane獲得了Sam Altman等人的投資來構建這樣的設備，形式是一個佩戴在胸前的徽章。但在評價不佳和銷售疲軟後，上週該公司宣布將關閉。（The Verge）
學校正在用聊天機器人取代輔導員。
面對輔導員短缺的問題，學校區正在推出人工智慧驅動的「健康伴侶」，讓學生可以發送簡訊交流。但專家指出，依賴這些工具的危險，並表示製造這些工具的公司經常誤導其能力和有效性。（The Wall Street Journal）
拆除美國在科學研究中的領導地位將意味著什麼。
聯邦員工向《麻省理工科技評論》表示，DOGE等人正在努力削減科學研究的資金。他們表示，這可能會對從醫療保健質量到公眾獲得下一代消費技術的能力造成長期的、甚至不可逆轉的損害。（MIT Technology Review）
你最重要的客戶可能是人工智慧。
人們越來越依賴像ChatGPT這樣的人工智慧模型來獲取建議，這意味著品牌意識到他們必須找出如何提高排名，就像他們對待傳統搜索結果一樣。這是一個挑戰，因為人工智慧模型的製造商對他們如何形成建議提供的見解很少。（MIT Technology Review）
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