朋友是電動的嗎？ | 麻省理工科技評論

莫拉維克悖論

教機器進行抽象思考相對容易，但教它基本的感官、社交和運動技能卻非常困難，這種現象被稱為莫拉維克悖論。這個悖論是根據機器人專家漢斯·莫拉維克 (Hans Moravec) 在1980年代末的觀察而命名的。它指出，對人類來說困難的事情（數學、邏輯、科學推理）對機器來說卻很簡單，而對機器來說困難的事情（綁鞋帶、讀取情緒、進行對話）對人類來說卻很容易。

新時代的社交機器人

在她最新的書《機器人與愛他們的人：在社交機器人時代堅持我們的人性》中，科學作家伊芙·赫羅德 (Eve Herold) 認為，隨著機器學習的新方法和人工智慧的持續進步，我們終於開始解開這個悖論。她說，個人和社交機器人的新時代即將展開，這將迫使我們重新想像友誼、愛情、工作、醫療和家庭生活的本質。

佩珀機器人

為了讓讀者了解這個勇敢的新社交機器人世界，赫羅德提到了佩珀 (Pepper)，這是一個由日本公司軟銀 (SoftBank) 製造的可愛人形機器人。赫羅德寫道：「像佩珀這樣的機器人將很快成為不可或缺的夥伴，因為它們與我們之間有著獨特且高度個性化的關係。」她熱情地描述這個胸高的夥伴如何輕鬆地讀取我們的表情和情緒，並用它那稚嫩的聲音做出適當的回應。

如果佩珀聽起來有點熟悉，那是因為在2014年推出後，它被大肆宣傳為世界上第一個「情感機器人」。然而，這種宣傳在2021年突然停止，因為軟銀因需求不足而停止了佩珀的生產，這可能與這款2000美元的機器人表現不佳有關。寫書顯然需要很長時間，而在寫作過程中很多事情都會改變。但將一個似乎沒有人喜歡或購買的停產產品定位為新社交機器人革命的一部分，並不令人信服。赫羅德可能會回應說，她的書重點不在於機器人本身，而在於我們人類將如何在與它們建立的新社交關係中貢獻。

人性與心理學的簡化

然而，儘管她仔細分析了我們喜歡擬人化的傾向，並帶領讀者了解一些關於深度學習和不安谷的基本研究，赫羅德對人性和心理學的結論往往顯得過於簡化或與她提供的證據脫節。對於一位說「寫未來的唯一方法是保持高度謙遜」的人來說，書中出現了異常多的可疑斷言（「到目前為止，我們對算法的信任基本上是正確的……」）和籠統的預測（「毫無疑問，某種版本的伴侶機器人將很快進入工業化國家的家庭。」）。

科技影響的二元思維

在書的早期，赫羅德提醒讀者，「試圖想像未來的科學寫作，往往更多地反映了它寫作的時代，而不是未來的世界。」在這方面，《機器人與愛他們的人》確實揭示了許多事情。這本書反映了我們傾向於將技術影響的討論簡化為二元的觀點（「這將是驚人的」/「這將是可怕的」）；我們似乎對不理想結果的無奈接受；科學和技術作家容易屈從於行業的炒作；以及機器的邏輯和價值觀（速度、效率）已經被人類所接受的令人不安的程度。這可能不是赫羅德的意圖，但如果這本書展示了什麼，那就是機器人並不是變得更像我們，而是我們變得更像它們。

麻省理工學院出版社 (MIT Press)，2024

語音合成的歷史

想要更深入了解人類社交表達的基石之一，特別是我們如何試圖將其轉移到機器上，莎拉·A·貝爾 (Sarah A. Bell) 的《機器人的聲音：談話機器的文化歷史》提供了20世紀語音合成的引人入勝且深刻的歷史。貝爾是密西根科技大學的作家和教授，她對我們如何試圖數位化不同的人類表達（無論是語音、情感還是視覺身份）感興趣。正如她在書中早期所指出的，理解這一過程往往意味著理解工程師（幾乎都是男性）如何決定測量和量化我們身體的各個方面。