如何在2025年透過生成式人工智慧提升工作場所生產力

人工智慧對員工生產力的影響

並非所有的變革都有相同的影響。雖然趨勢來來去去，但生成式人工智慧（Generative AI）是一個世代的飛躍。這不僅僅是關於更快地完成工作，而是重新想像工作能夠達成的目標。傳統的生產力工具是為了應對過去的挑戰而設計的。但工作性質已經改變，挑戰也隨之而來。混合型團隊、快速變化的優先事項和不斷的數位轉型需要一種新的方法。生成式人工智慧（GenAI）正在成為這一追求的最佳夥伴，不僅是為了提高效率，更是為了打造一個更聰明、更有能力的工作團隊。

朝著更智慧的工作環境轉變的時代已經來臨，而生成式人工智慧正引領著這一變革。從優化工作流程到增強決策能力，GenAI為面對當今挑戰的團隊提供了一個新的生產力水平，並且能夠擴展企業團隊的能力。

在這篇文章中，我們將探索五種顛覆性的方式，GenAI將在2025年重塑工作場所的生產力，並分享領導者如何利用這一變革在快速變化的世界中保持領先。

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用人工智慧為工作釋放重要時間

說實話，沒有人會期待工作時整天忙於行政工作。然而，從無止境的數據輸入到繁瑣的報告生成，例行任務耗費了本可以用於策略和創新的時間和精力。

GenAI改變了這一局面。作為最終的生產力夥伴，它自動化了繁瑣的工作——總結文件、撰寫電子郵件、管理日程——讓團隊能夠專注於真正推動業務前進的事情。

實際影響：一家全球諮詢公司通過自動化合規報告每月節省了超過1,500小時。運營領導者消除了瓶頸，財務主管確保了無縫的合規性，面向客戶的團隊將重點轉向高價值的策略，從而實現了可衡量的業務增長。

這對商業領導者意味著什麼：

CIO和IT領導者——通過整合人工智慧驅動的工作流程來加速企業效率。
人力資源和人事領導者——減少行政負擔，專注於員工參與和人才發展。
財務和合規領導者——以更高的準確性和最小的努力生成審計準備報告。

通過自動化重複性工作，GenAI使團隊能夠更聰明地工作、更快地行動，並產生更大的影響。未來的工作不僅僅是關於效率——而是創造空間以促進創新和戰略思考。

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重新定義招聘

招聘和留住頂尖人才從未如此複雜，而人工智慧正在迅速改變組織應對這些挑戰的方式。通過簡化企業招聘工作流程和增強員工參與，人工智慧驅動的工具使人力資源和人才招聘團隊能夠更高效、更具戰略性地工作。

您的員工是您最大的資產，而GenAI正在徹底改變組織吸引、留住和支持人才的方式。傳統的招聘流程——如撰寫職位描述、在職業網站上發布、篩選簡歷和協調面試——往往耗時且效率低下。

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借助人工智慧和像RecruitAssist這樣的工具，招聘團隊可以：

根據角色要求自動生成職位描述（JD），並優化職位發布到職業網站和招聘平台。
使用像RecruitAssist這樣的工具分析和匹配簡歷與職位描述，撰寫個性化的聯繫，並安排面試。
通過人工智慧驅動的溝通增強候選人參與，提供及時的更新和回應。
實施人工智慧驅動的人力資源助手，解決例行的員工和候選人查詢，為戰略性計劃如領導力發展或多元化、公平和包容（DEI）計劃騰出時間。

實際案例：一家快速成長的科技公司利用人工智慧驅動的招聘工具將招聘時間縮短了40%，在緊張的勞動市場中獲得了競爭優勢。

這對人力資源領導者和首席人力資源官（CHRO）意味著什麼：通過將GenAI整合到招聘工作流程中，首席人力資源官、人才招聘負責人和人力資源領導者可以加快招聘速度，改善候選人體驗，並建立與長期業務目標一致的工作團隊。

這對商業領導者和首席執行官（CEO）意味著什麼：對於首席執行官和商業領導者來說，人工智慧驅動的招聘確保團隊能夠更快地配置到合適的人才，推動組織增長和創新，同時保持競爭優勢。

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將數據轉化為策略

在當今數據驅動的世界中，領導者需要快速而自信地做出決策。但挑戰在於從大量數據中篩選出可行的見解。

GenAI簡化了這一過程，通過分析大型數據集、生成直觀報告，甚至提供針對特定業務需求的建議。

例如，一位項目經理（PM）負責準備季度項目報告，現在可以利用像Smartsheet這樣的人工智慧工具，該工具整合了人工智慧來自動化數據聚合和分析。AI可以從團隊成員、財務系統和項目管理工具中提取所有相關信息，分析趨勢並提供摘要見解，所有這一切都是即時的。這減少了數據處理的時間，讓項目經理能夠專注於戰略決策。

實際案例：一家全球諮詢公司使用人工智慧驅動的Smartsheet工具自動化數據收集和報告過程，將報告時間縮短了50%。這使得項目經理能夠快速向領導層呈現可行的見解，提高了決策的準確性和速度。

這對企業商業領導者和項目經理意味著什麼：GenAI作為決策的副駕駛，提供清晰和可行的見解，讓項目經理能夠花更少的時間整理數據，更多的時間推動有影響力的決策，而高層管理者則能更快獲得關鍵的商業情報，讓他們在競爭日益激烈的市場中保持領先。

保持團隊會議的一致性

隨著混合型和全球團隊成為常態，無縫的溝通比以往任何時候都重要。溝通不良和協作效率低下可能導致延誤、誤解和錯失機會。GenAI通過自動化會議摘要、提供多語言支持和提供工具來保持每個人一致，無論地點或時區如何。

實際案例：一家跨國公司利用人工智慧驅動的協作工具將項目延誤減少了30%，這些工具簡化了全球團隊之間的溝通。

這對領導者意味著什麼：

團隊領導者和項目經理可以通過使用人工智慧自動化例行溝通任務，如會議摘要和跟進，確保團隊之間的順利協調。
高層管理人員和全球運營領導者可以利用人工智慧提高溝通效率，促進一致性，並減少地理分散團隊之間的延誤。

在快速變化的世界中，人工智慧對工作的影響不僅僅是一種附加價值——它是一種戰略優勢，直接影響生產力和成功。

賦能快速而正確的決策

在適當的時間找到正確的信息對生產力至關重要。然而，員工經常花費寶貴的時間在電子郵件、文件或系統中尋找埋藏的信息。GenAI通過像檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）這樣的技術轉變了信息發現，提供個性化的、角色特定的信息或答案，同時通過基於角色的訪問控制（RBAC）保持安全性。

實際案例：一家大型醫療保險公司利用GenAI驅動的AI代理幫助支持團隊解決問題、生成詳細的工單並提供更新，將解決時間縮短了一半。

這對領導者意味著什麼：

運營領導者可以確保他們的團隊能立即訪問正確的數據，使他們能夠更快地做出明智的決策。
部門負責人受益於團隊工作流程的效率提高，減少了尋找信息的時間，提高了生產力。
高層管理人員可以通過確保關鍵決策能夠及時做出並掌握正確數據來推動組織的靈活性，促進更具響應性和競爭力的業務。

簡化的信息訪問確保了更快的決策，減少了延誤，使團隊能夠專注於真正重要的事情。

利用人工智慧提升生產力

GenAI的承諾不僅僅是做更多的事情——而是用更少的資源達成更多的成就。通過自動化例行任務、賦能人力資源、加速決策、增強協作和徹底改變信息訪問，GenAI使組織能夠在2025年的快速變化工作場所中蓬勃發展。

對於決策者來說，以下幾點至關重要：

識別高影響的用例：確定GenAI可以立即帶來投資回報的領域，例如自動化、客戶服務或內容生成。

選擇合適的平台/合作夥伴：在選擇GenAI提供商時，確保可擴展性、整合性、安全性和負責任的人工智慧合規性。

建立人工智慧準備文化：在推動創新的同時，嵌入道德人工智慧實踐、透明度和跨部門合作。

賦能您的團隊：提供所需的工具、培訓和支持，以最大化GenAI的潛力和採用。

人工智慧對工作的未來已經來臨。問題是：您的組織準備好利用它了嗎？

想了解更多有關人工智慧對工作的資訊嗎？

閱讀：選擇合適的GenAI平台的終極指南!

常見問題

生成式人工智慧在工作場所生產力的主要用例是什麼？生成式人工智慧正在通過自動化重複性任務、增強決策能力和簡化工作流程來改變各行各業的工作場所生產力。常見的用例包括人工智慧驅動的會議摘要、自動報告生成、智能虛擬助手和人工智慧驅動的招聘。在人力資源方面，像RecruitAssist這樣的工具優化招聘，而人工智慧驅動的合規自動化為財務團隊節省了數千小時。了解更多信息。
企業在選擇工作場所自動化的人工智慧時應考慮什麼？在選擇工作用人工智慧解決方案時，領導者應評估採用的便利性、數據安全性、與現有企業系統的整合性和可擴展性。負責任的人工智慧實踐，如減少偏見和可解釋性也是重要考量。尋找像Kore.ai AI for Work這樣的人工智慧解決方案，提供無需編碼的界面，具備企業級自動化和內建的安全合規功能。
企業可以期待人工智慧驅動的工作場所自動化帶來什麼投資回報？人工智慧對工作的應用通過提高效率、降低運營成本和改善決策來提供可衡量的投資回報。企業報告招聘周期縮短了多達40%、報告時間減少了50%，以及通過自動化行政工作流程實現的顯著生產力增長。計算人工智慧的投資回報取決於行業、流程複雜性和員工採用等因素。
組織如何推動員工採用人工智慧？成功的人工智慧採用需要高層的支持、清晰的培訓計劃和人工智慧素養的文化。員工應該將人工智慧視為生產力的促進者，而不是替代者。從快速滿足需求的用例開始，比如重置密碼或協助尋找信息，然後利用用戶友好的人工智慧助手來自動化例行任務，同時保持人類在決策中的監督，可以促進採用。
公司如何開始實施生成式人工智慧並在整個組織中擴展？為了成功部署和擴展工作場所的人工智慧生產力，企業應：識別高影響的人工智慧用例（例如，客戶支持、人力資源自動化、財務運營）。

工作場所自動化中的人工智慧安全和合規考量是什麼？人工智慧驅動的工作場所解決方案必須優先考慮數據隱私、基於角色的訪問控制（RBAC）和法規合規性（例如，GDPR、HIPAA）。企業人工智慧平台應該採用安全優先的框架來保護敏感的商業信息，同時實現無縫的自動化。負責任地部署和擴展人工智慧是整個組織的責任。閱讀更多有關如何負責任地部署人工智慧的內容。