馬斯克關注醫療詐騙問題
這週,馬斯克開始關注醫療詐騙的問題。2月5日,他在社交媒體上表示,醫療保險(Medicare)是「大金額詐騙發生的地方」,隔天當一位用戶引用了美國政府問責辦公室(GAO)對醫療保險和醫療補助(Medicaid)不當支付的數據時,馬斯克回應說「至少」。GAO並沒有暗示實際數字比其估計的高或低。隨後,有報導確認DOGE團隊的成員正在美國健康與人類服務部(Health and Human Services)工作。
醫療詐騙的來源
研究聯邦醫療詐騙多年的Leder-Luis表示:「醫療詐騙是由公司或醫生所犯的,通常不是病人自己選擇的。」其中一種詐騙方式是「上報費用」(upcoding),也就是醫療提供者開出比實際服務更高的費用帳單,或者提供的服務不達標,卻收取了費用。這種情況在某些護理機構中會發生。然而,Leder-Luis指出,大多數的詐騙是醫療必要性詐騙,病人接受了他們不需要或不符合資格的服務。
不當支付的原因
根據GAO的報告,醫療保險表示大多數不當支付是因為文件不足。例如,如果醫療機構缺少某些認證要求,對其的支付就會被視為不當支付。其他機構也提到,在支付之前獲取正確的數據和文件存在問題。
DOGE的角色
在網上分享的文件可能解釋了馬斯克早期通過DOGE進行的一些行動。這個團隊目前正在領導美國數位服務(United States Digital Service),該機構為政府建造技術工具,據報導正在為美國總務署(General Services Administration)開發一個新的聊天機器人,這是DOGE更大努力的一部分,旨在將更多人工智慧(AI)引入政府。政府中的人工智慧並不新鮮,GAO的報告顯示,醫療保險和醫療補助已經使用「預測算法和其他模型」來檢測詐騙,但Leder-Luis表示,這些技術的使用仍然不足。目前尚不清楚DOGE的工作人員是否已經調查了這些現有系統。
不當支付的影響
不當支付對任何政府內外的人來說都是一個值得關注的問題。消除這些不當支付將會釋放資金用於其他用途,或者允許預算削減,這就成為了一個政治問題,Leder-Luis說。但消除不當支付是否能實現馬斯克的目標呢?馬斯克的目標非常廣泛,他曾自信地表示DOGE能夠從預算中削減數兆美元,結束通貨膨脹,驅逐「覺醒」的開支,並解決美國的債務危機。
不當支付對聯邦赤字的影響
Leder-Luis說:「不當支付佔聯邦赤字的14%,因此削減這部分確實能對過度支出問題產生實質性的影響。」
GAO的回應
至於GAO的Padilla和Baghdoyan,他們表示尚未受到馬斯克或DOGE的接觸,來了解他們認為減少不當支付的最佳做法。
更新
這篇文章已更新,增加了Jetson Leder-Luis的額外評論和有關醫療必要性詐騙的信息。
本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
歡迎加入我們的 AI TAIWAN 台灣人工智慧中心 FB 社團,
隨時掌握最新 AI 動態與實用資訊!