GeForce RTX 50 系列顯示卡驅動生成式人工智慧

NVIDIA的GeForce RTX 5090和5080顯示卡，基於創新的NVIDIA Blackwell架構，提供高達8倍的幀率速度，搭配NVIDIA DLSS 4技術，降低延遲的NVIDIA Reflex 2，以及增強圖形質感的NVIDIA RTX神經著色器。

這些顯示卡是為了加速最新的生成式人工智慧工作負載而設計的，每秒可達到3,352萬億次人工智慧運算（TOPS），為人工智慧愛好者、玩家、創作者和開發者帶來驚人的體驗。

為了幫助人工智慧開發者和愛好者利用這些能力，NVIDIA在上個月的CES展會上推出了NVIDIA NIM和AI藍圖（AI Blueprints）供RTX使用。NVIDIA NIM微服務是預先包裝的生成式人工智慧模型，讓開發者和愛好者能輕鬆開始使用生成式人工智慧，快速迭代，並利用RTX的力量在Windows電腦上加速人工智慧。NVIDIA AI藍圖則是參考項目，展示開發者如何使用NIM微服務來構建下一代的人工智慧體驗。

NIM和AI藍圖專為GeForce RTX 50系列顯示卡進行優化。這些技術無縫協作，幫助開發者和愛好者構建、迭代並提供尖端的人工智慧體驗。

NVIDIA NIM加速PC上的生成式人工智慧

雖然人工智慧模型的開發迅速進步，但將這些創新帶入PC仍然對許多人來說是一個挑戰。發布在Hugging Face等平台上的模型必須經過整理、調整和量化，才能在PC上運行。它們還需要整合到新的人工智慧應用程式介面（APIs）中，以確保與現有工具的兼容性，並轉換為優化的推理後端以達到最佳性能。

NVIDIA NIM微服務為RTX人工智慧PC和工作站簡化了這一過程，提供社群驅動和NVIDIA開發的人工智慧模型的訪問。這些微服務易於下載，並通過行業標準API連接，涵蓋了人工智慧PC所需的關鍵模式。它們還與各種人工智慧工具兼容，並提供靈活的部署選項，無論是在PC上、數據中心，還是在雲端。

NIM微服務包含在RTX顯示卡上運行優化模型所需的一切，包括針對特定顯示卡的預建引擎、NVIDIA TensorRT軟體開發工具包（SDK）、用於使用Tensor Cores進行加速推理的開源NVIDIA TensorRT-LLM庫等。

微軟和NVIDIA合作，使NIM微服務和AI藍圖能在Windows Linux子系統（WSL2）中使用。透過WSL2，運行在數據中心顯示卡上的相同人工智慧容器現在可以有效地在RTX PC上運行，使開發者能更輕鬆地在不同平台上構建、測試和部署人工智慧模型。

此外，NIM和AI藍圖利用了GeForce RTX 50系列所基於的Blackwell架構的關鍵創新，包括第五代Tensor Cores和對FP4精度的支持。

Tensor Cores驅動下一代人工智慧性能

人工智慧計算需求極高，需要大量的處理能力。無論是生成圖像和視頻，還是理解語言和做出即時決策，人工智慧模型每秒需要完成數百兆的數學運算。為了跟上這一需求，電腦需要專門為人工智慧設計的硬體。

在2018年，NVIDIA GeForce RTX顯示卡改變了遊戲規則，引入了Tensor Cores——專門設計用來處理這些高強度工作負載的人工智慧處理器。與傳統計算核心不同，Tensor Cores旨在通過更快和更高效地執行計算來加速人工智慧。這一突破幫助將人工智慧驅動的遊戲、創意工具和生產力應用推向主流。

Blackwell架構將人工智慧加速提升到新的高度。Blackwell顯示卡中的第五代Tensor Cores提供高達3,352 AI TOPS，以處理更具挑戰性的人工智慧任務，並同時運行多個人工智慧模型。這意味著更快的人工智慧驅動體驗，從即時渲染到智能助手，為遊戲、內容創作等領域帶來更大的創新。

FP4——更小的模型，更大的性能

優化人工智慧性能的另一種方法是量化，這是一種減少模型大小的技術，使模型能更快運行，同時減少內存需求。

這就是FP4——一種先進的量化格式，允許人工智慧模型在不妥協輸出質量的情況下更快、更輕巧地運行。與FP16相比，它可將模型大小減少高達60%，並且性能提高超過一倍，幾乎不影響質量。

例如，Black Forest Labs的FLUX.1 [dev]模型在FP16下需要超過23GB的顯示記憶體（VRAM），這意味著只有GeForce RTX 4090和專業顯示卡能支持。使用FP4後，FLUX.1 [dev]只需不到10GB，因此可以在更多GeForce RTX顯示卡上本地運行。

在GeForce RTX 4090上，使用FP16的FLUX.1 [dev]模型可以在15秒內生成圖像，只需30步驟。而使用FP4的GeForce RTX 5090，圖像生成時間僅需五秒多一點。

FP4是Blackwell架構的原生支持，使在本地PC上部署高性能人工智慧變得比以往更容易。它還集成在NIM微服務中，有效優化了之前難以量化的模型。通過實現更高效的人工智慧處理，FP4幫助帶來更快、更智能的內容創作人工智慧體驗。

AI藍圖為RTX PC提供先進的人工智慧工作流程

NVIDIA AI藍圖基於NIM微服務，提供預包裝的優化參考實現，使開發先進的人工智慧項目變得更容易——無論是數位人類、播客生成器還是應用助手。

在CES上，NVIDIA展示了PDF轉播客的藍圖，允許用戶將PDF轉換為有趣的播客，並在之後與AI播客主持人進行問答。這一工作流程整合了七個不同的人工智慧模型，協同工作以提供動態的互動體驗。

透過AI藍圖，用戶可以快速從實驗轉向在RTX PC和工作站上開發人工智慧。

NIM和AI藍圖即將在RTX PC和工作站上推出

生成式人工智慧正在推動遊戲、內容創作等領域的可能性邊界。透過NIM微服務和AI藍圖，最新的人工智慧進展不再僅限於雲端——它們現在已經為RTX PC進行了優化。使用RTX顯示卡，開發者和愛好者可以在本地PC和工作站上實驗、構建和部署人工智慧。

NIM微服務和AI藍圖即將推出，最初支持GeForce RTX 50系列、GeForce RTX 4090和4080，以及NVIDIA RTX 6000和5000專業顯示卡。未來將支持更多顯示卡。