加速 DeepSeek 模型與 GeForce RTX 50 系列 AI 電腦

最近推出的 DeepSeek-R1 模型系列為人工智慧 (AI) 社群帶來了一波新熱潮，讓愛好者和開發者能夠在本地電腦上運行最先進的推理模型，具備解決問題、數學和程式碼的能力。

NVIDIA GeForce RTX 50 系列顯示卡擁有每秒高達 3,352 兆次運算的 AI 能力，可以比市場上任何 PC 更快地運行 DeepSeek 系列的精簡模型。

新一類的推理模型

推理模型是一種新的大型語言模型 (LLMs)，它們花更多時間在「思考」和「反思」上，以解決複雜的問題，同時描述解決任務所需的步驟。

基本原則是，任何問題都可以通過深入思考、推理和時間來解決，就像人類處理問題的方式一樣。透過花更多時間（也就是計算資源）在問題上，LLM 可以產生更好的結果。這種現象被稱為測試時間擴展，模型在推理過程中動態分配計算資源來推理問題。

推理模型可以通過深入理解用戶的需求來增強 PC 的使用體驗，代表用戶採取行動，並允許用戶對模型的思考過程提供反饋，從而解鎖解決複雜多步任務的代理工作流程，例如分析市場研究、解決複雜的數學問題、除錯程式碼等。

DeepSeek 的不同之處

DeepSeek-R1 系列的精簡模型基於一個大型的 6710 億參數的專家混合模型 (MoE)。MoE 模型由多個較小的專家模型組成，用於解決複雜問題。DeepSeek 模型進一步分配工作，將子任務分配給較小的專家組。

DeepSeek 使用了一種稱為蒸餾的技術，從大型的 6710 億參數 DeepSeek 模型中建立了六個較小的學生模型，參數範圍從 15 億到 700 億。較大的 DeepSeek-R1 6710 億參數模型的推理能力被教導給較小的 Llama 和 Qwen 學生模型，結果是強大的較小推理模型，可以在 RTX AI PC 上快速運行。

在 RTX 上的最佳性能

推理速度對於這類新的推理模型至關重要。GeForce RTX 50 系列顯示卡配備專用的第五代 Tensor 核心，基於 NVIDIA Blackwell GPU 架構，這是推動數據中心領先 AI 創新的基礎。RTX 完全加速 DeepSeek，提供 PC 上的最大推理性能。

在流行工具中體驗 DeepSeek on RTX

NVIDIA 的 RTX AI 平台提供最廣泛的 AI 工具、軟體開發套件和模型，讓全球超過 1 億台 NVIDIA RTX AI PC（包括搭載 GeForce RTX 50 系列顯示卡的 PC）都能使用 DeepSeek-R1 的功能。

高性能的 RTX 顯示卡使 AI 功能隨時可用——即使沒有網路連接——並提供低延遲和更高的隱私，因為用戶不需要上傳敏感資料或將查詢暴露給線上服務。

透過 Llama.cpp、Ollama、LM Studio、AnythingLLM、Jan.AI、GPT4All 和 OpenWebUI 等廣泛的軟體生態系統，體驗 DeepSeek-R1 和 RTX AI PC 的強大推理能力。此外，還可以使用 Unsloth 將模型微調為自定義數據。