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分析龍捲風數據與 Python 和 GeoPandas | 李·沃恩 | 2025年1月

2025-01-29
in AI 綜合新聞
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分析龍捲風數據與 Python 和 GeoPandas | 李·沃恩 | 2025年1月
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快速成功數據科學

來自美國國家海洋和大氣管理局的公共數據庫見解

如果你對研究龍捲風感興趣,美國國家海洋和大氣管理局 (NOAA) 擁有一個很棒的公共數據庫,讓你大開眼界。這個數據庫從1950年開始,涵蓋了龍捲風的起始和結束位置、強度、受傷人數、死亡人數、經濟損失等等。

這些數據可以通過NOAA的風暴預測中心獲取。除了原始數據,這個網站還提供許多圖表和地圖,能以多種方式分析數據。我最喜歡的一張地圖是過去20年的嚴重天氣預警平均值。看起來奧克拉荷馬州的邊界大多是根據壞天氣來劃分的!

一張顏色鮮豔的美國地圖,顯示各縣根據年度嚴重天氣預警的顏色。最多的預警顏色為黃色,最少的為白色到淺藍色。州和縣的邊界用黑色和淺灰色勾勒,提供地理背景。黃色的縣集中在奧克拉荷馬州,似乎跟隨著州界。
奧克拉荷馬州(圈起來的部分)經歷了超過應有的壞天氣 (NOAA)

這些預製的地圖很有用,但無法應對每一種情況。有時你需要製作自定義地圖,無論是為了回答特定問題,還是為了整合外部數據。

在這個快速成功數據科學項目中,我們將使用Python、pygris、GeoPandas、Plotly Express,以及NOAA的廣泛數據庫的一部分來繪製龍捲風的發生情況,並繪製它們的圖表……



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
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Tags: 2025年1月GeoPandasPython分析龍捲風數據與和李沃恩
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