不過，這個模型對某些大型科技公司的底線構成威脅。為什麼要花錢購買 OpenAI 的昂貴模型，當你可以免費使用 DeepSeek 呢？根據《資訊報》（The Information）的報導，其他開源模型的製造商，特別是 Meta，對這種競爭感到恐慌。該公司已經設立了幾個“戰情室”，試圖弄清楚 DeepSeek 是如何如此高效的。（在 Stargate 宣布幾天後，Meta 表示將增加 70% 的資本投資，以建立更多的 AI 基礎設施。）
這一切對 Stargate 項目意味著什麼呢？讓我們想想為什麼 OpenAI 和它的合作夥伴願意花 5000 億美元在數據中心上。他們相信，各種形式的 AI——不僅僅是聊天機器人、生成視頻，甚至是新的 AI 代理，還有尚未揭示的發展——將是人類所建造的最有利可圖的工具。他們還相信，獲得強大的芯片在龐大的數據中心內是達成這一目標的關鍵。
DeepSeek 在這種方法上戳破了一些漏洞。它並沒有在尚未發布的、遙遙領先的芯片上進行訓練。據我們所知，它並不需要美國公司那些引起頭條新聞的模型背後令人驚訝的計算能力和能源。它的設計者在效率方面做出了聰明的決策。
理論上，這可能使 Stargate 這樣的項目看起來不那麼緊迫和必要。如果在分析 DeepSeek 的過程中，AI 公司發現了一些關於如何更有效地利用現有資源來製作模型的教訓，那麼建造越來越多的數據中心可能不會是改善 AI 的唯一成功公式。這對許多受到數據中心帶來的問題影響的人來說是個好消息，比如大量的排放、用來冷卻它們的可飲用水的損失，以及對當地電網的壓力。
到目前為止，DeepSeek 似乎並沒有引發這種方法的改變。OpenAI 的研究員 Noam Brown 在 X 上寫道：“我毫不懷疑，如果有更多的計算能力，它會是一個更強大的模型。”
如果他的邏輯成立，那麼擁有最多計算能力的公司將會獲勝，而獲得這些能力顯然對 AI 最大的公司來說至少值 5000 億美元。但讓我們記住——宣布這一點是最簡單的部分。
更深入的學習
機器人的未來
關於 AI 的許多大問題——它如何學習、運作得多好以及應該在哪裡部署——現在也適用於機器人技術。在接下來的一年裡，我們將看到人形機器人在倉庫和工廠中接受考驗、機器人在模擬世界中學習，以及軍方迅速採用自主無人機、潛艇等的情況。
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