中國的人工智慧市場
像阿里巴巴 (Alibaba) 和字節跳動 (ByteDance) 這樣的科技巨頭,以及一些資金雄厚的初創公司,主導著中國的人工智慧 (AI) 領域,這讓小型或中型企業很難競爭。像DeepSeek這樣不打算籌集資金的公司非常罕見。
DeepSeek的工作環境
前DeepSeek員工王子涵告訴《麻省理工科技評論》 (MIT Technology Review),他在DeepSeek工作時可以使用豐富的計算資源,並且有自由進行實驗,這對於剛畢業的學生來說是非常難得的機會。
中國公司的挑戰
在2024年7月接受中國媒體36Kr的訪問時,梁表示,中國公司面臨的另一個挑戰是,與晶片制裁相比,他們的人工智慧工程技術效率較低。他說:「我們(大多數中國公司)需要消耗兩倍的計算能力才能達到相同的結果。再加上數據效率的差距,這可能意味著需要多達四倍的計算能力。我們的目標是持續縮小這些差距。」
DeepSeek的創新
但DeepSeek找到減少內存使用和加快計算速度的方法,而不會顯著影響準確性。王說:「團隊喜歡將硬體挑戰轉變為創新機會。」
團隊合作的文化
梁本人也深度參與DeepSeek的研究過程,與團隊一起進行實驗。王表示:「整個團隊分享著合作的文化,並致力於深入的研究。」
開源原則的採用
除了重視效率,中國公司也越來越多地採用開源原則。阿里雲 (Alibaba Cloud) 已經發布了超過100個新的開源人工智慧模型,支持29種語言,並適用於各種應用,包括編程和數學。同樣,像Minimax和01.AI這樣的初創公司也開源了他們的模型。
中國在全球AI中的地位
根據中國信息通信研究院發布的白皮書,全球的人工智慧大型語言模型數量已達到1,328個,其中36%來自中國。這使中國成為全球第二大人工智慧貢獻國,僅次於美國。
年輕研究者的開源文化
塔夫茨大學 (Tufts University) 的科技政策助理教授曹啟彤表示:「這一代年輕的中國研究者與開源文化有著強烈的認同感,因為他們從中獲益良多。」
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