2024年谷歌最大的人工智慧進展

AI為人類的利益

在11月底，作為擴大和深化科學與人工智慧（AI）公共對話的一部分，我們與英國皇家學會共同舉辦了AI科學論壇，聚集了科學家、研究人員、政府領導人和企業高管，討論了許多重要主題，例如破解蛋白質結構預測挑戰、繪製人腦地圖以及通過準確預測和發現野火來拯救生命。我們還舉辦了一場與四位諾貝爾獎得主的問答環節，參加論壇的有保羅·納斯（Sir Paul Nurse）、詹妮弗·杜德納（Jennifer Doudna）、德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·賈姆珀（John Jumper），可以在Google DeepMind播客上收聽。

這一年也是一個重要的里程碑：德米斯·哈薩比斯、約翰·賈姆珀和大衛·貝克（David Baker）因其在AlphaFold 2上的工作獲得了2024年諾貝爾化學獎。正如諾貝爾委員會所認可的，他們的工作：

「[H]為設計前所未見的蛋白質開啟了全新的可能性，現在我們可以獲得所有2億已知蛋白質的預測結構。這些都是非常偉大的成就。」

看到2024年諾貝爾物理獎頒發給最近退休的長期Google員工傑弗瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）（與約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）一起），因為「基礎發現和發明使得人工神經網絡的機器學習成為可能」，也讓人感到興奮。

這些諾貝爾獎的頒發也伴隨著Google的其他榮譽，包括2024年NeurIPS最佳時間論文獎，該獎項頒發給「序列到序列學習」和「生成對抗網絡」，以及比爾-奧查德-海斯獎（Beale—Orchard-Hays Prize），該獎項頒發給一個由教育工作者和Google專業人士組成的合作團隊，因其在原始-對偶線性規劃（PDLP）方面的開創性工作。（PDLP現在是Google OR工具的一部分，幫助解決從數據中心網絡流量工程到集裝箱運輸優化的大規模線性規劃問題。）

AI的直接好處

今年，我們在產品上取得了一些進展，並發表了研究，顯示AI如何能直接和立即地造福人類，範圍涵蓋預防和診斷醫學、災難準備和恢復以及學習。

在醫療保健方面，AI有潛力在關鍵領域實現醫療質量的民主化，例如心血管疾病的早期檢測。我們的研究顯示，使用一種簡單的指尖設備來測量血流變化，結合基本的元數據，可以預測心臟健康風險。我們在之前的AI輔助結核病診斷研究的基礎上，展示了如何使用AI模型在結核病和HIV高發的群體中進行準確的結核病篩查。這對於減少結核病的流行至關重要（每年有超過1000萬人感染結核病），因為大約40%的結核病患者未被診斷出來。