安全性
安全與韌性
問責與透明度
可解釋性與可理解性
隱私
公平性與減少有害偏見
為了調查企業中負責任的人工智慧(AI)現狀,麻省理工學院科技評論(MIT Technology Review Insights)對250位商業領導者進行了調查,了解他們如何實施確保AI可信度的原則。調查發現,負責任的AI對高層管理者來說非常重要,87%的受訪者將其評為組織的高或中等優先事項。
大多數受訪者(76%)也表示,負責任的AI在創造競爭優勢方面是高或中等優先事項。但相對較少的人已經找到了將這些想法變為現實的方法。我們發現,只有15%的受訪者感到自己已經做好準備,能夠採用有效的負責任AI實踐,儘管他們對這些實踐的重要性給予了高度重視。
在生成式AI的時代,將負責任的AI付諸實踐需要一系列最佳做法,領先的公司正在採用這些做法。這些做法可以包括對AI模型和數據進行目錄編制以及實施治理控制。公司可以通過進行嚴格的評估、測試和風險、安全及合規性審計來獲益。同時,他們還應該通過大規模培訓來賦能員工,並最終將負責任的AI作為領導優先事項,以確保他們的變革努力能夠持久。
“我們都知道AI是我們所見過的最具影響力的技術變革,但存在著巨大的脫節,”全球科技研究和IT顧問公司ISG的首席AI官及EMEA總裁史蒂文·霍爾(Steven Hall)表示。“每個人都理解AI將會帶來的變革性影響,並希望有強有力的治理,但負責任AI的運營模式和資金分配遠低於其對組織的重要性所需的水平。”
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