成為資料科學家的道路圖，第三部分：機器學習 | Vyacheslav Efimov 著 | 2025年1月

從初學者到專家：數據科學學習者必備的機器學習技能

數據科學無疑是當今最迷人的領域之一。大約十年前，機器學習的重大突破使得數據科學在科技界迅速流行。每年，我們都能看到越來越強大的工具，這些工具曾經似乎不可想像。像是Transformer架構、ChatGPT、檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）框架，以及最先進的計算機視覺模型——包括生成對抗網絡（GANs）——都對我們的世界產生了深遠的影響。

然而，面對眾多工具和持續的人工智慧熱潮，初學者可能會感到不知所措，難以確定在追求數據科學職業時應優先學習哪些技能。此外，這個領域的要求非常高，需要大量的奉獻和毅力。

本系列的前兩部分專注於成為數據科學家的基本數學和軟體技能。在這部分中，我們將深入探討可能是最令人興奮的部分，這直接涉及到必要的機器學習技能！

這篇文章將專注於必要的數學技能……