利用人工智慧代理擴展您的企業團隊

隨著我們邁入2025年，擴展業務感覺比以往任何時候都更加艱難。隨著成本上升、需求增加和現代運營的複雜性，讓人感到不知所措是很容易的。但事實是：單靠更努力工作已經不夠了。Gartner 預測到2028年，33%的企業將採用代理式人工智慧（agentic AI），這是一個顯著的躍升，從今天的不到1%。遊戲規則正在改變。

要保持領先，不是做更多的事情，而是更聰明地做事情。這並不意味著增加人手或走捷徑，而是通過人工智慧實現效率和效果。因此，如何在不被上升的成本和日益增長的工作量壓垮的情況下有效擴展呢？這就是人工智慧代理的作用所在。這些系統遠超過簡單的自動化——它們能夠適應、學習並隨著你的業務成長而發展。Kore.ai的AI for Work已經走在前沿，幫助企業充分利用人工智慧代理的力量，簡化運營、提升效率並推動可持續增長。

了解人工智慧代理

人工智慧代理的核心並不是傳統的自動化工具。這些是智能、可適應的系統，旨在與你的業務合作。與傳統的自動化不同，後者在預定的工作流程內運作，人工智慧代理利用尖端技術，如自然語言理解（NLU）和機器學習（ML），來預測需求、適應新情況並實時做出決策。

像「AI for Work」這樣的平台正在將這一切提升到新的水平。它們將智能系統整合到你的日常業務工作流程中，使企業能夠在確保高生產力的同時擴展運營。

你更聰明擴展的藍圖

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「更聰明的擴展：領導者的人工智慧代理指南」

在裡面，你將學到：

人工智慧代理在推動可持續增長中的角色。
需要注意的關鍵特徵，如情境智能和多代理協調。
啟發性的案例研究，展示人工智慧成功的實踐。

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人工智慧代理如何幫助你更聰明地工作？

想像一個工作場所，你的團隊花更少的時間尋找信息或解決例行任務，而更多地專注於高影響力的計劃。人工智慧代理可以通過改變工作方式使這一願景成為現實。

通過利用尖端技術，如大型語言模型（LLMs）、生成式人工智慧（GenAI）、檢索增強生成（RAG）、代理式人工智慧和協調，人工智慧代理可以以傳統工具無法做到的方式推動效率。與靜態自動化系統不同，這些智能代理可以：

預測需求：由GenAI和LLMs驅動，人工智慧代理可以分析歷史數據以預測需求並採取主動行動，始終走在業務需求之前。
統一工作流程：通過使用RAG和先進的協調能力來協調跨系統的任務，人工智慧代理可以無縫連接不同的工具和平台，提供統一的體驗和可操作的見解。
自動化繁瑣的任務：利用代理式人工智慧，它們可以自主處理重複性任務，如重設密碼、人力資源查詢和客戶服務問題，讓你的團隊專注於更高價值的工作。

在這個智能工作場所中，人工智慧代理不僅僅是遵循指令——它們會進化、適應並實時行動以優化結果。這導致更順暢的運營、更好的決策和更高效的工作團隊。

在複雜的工作流程和系統之間跳躍感到困難嗎？

你是否曾經花了30分鐘試圖找到一個關鍵的信息，卻發現自己在不連貫的系統之間跳來跳去？現在，想像一下你的整個團隊都在做同樣的事情。這是一個巨大的生產力損失。研究顯示知識工作者花費近30%的時間僅僅是在尋找信息。這是你可以用來做更有影響力任務的寶貴時間。

現代企業正處於一個關鍵點，知識工作者必須從應對複雜性轉向推動有意義的結果。

~ Raj Koneru, Kore.ai的首席執行官及創辦人

人工智慧驅動的企業搜索工具可以解決這個問題。它們旨在理解用戶意圖，並從多個來源提取準確數據，幾秒鐘內提供上下文相關的結果。Kore.ai的AI for Work更進一步，通過RAG驅動的搜索，打破信息孤島，為你的團隊提供正確的信息，並在正確的時間。人工智慧代理不僅止於此。它們還擅長協調跨系統的工作流程，確保你的團隊以更高效的方式工作，減少摩擦。

什麼使人工智慧代理脫穎而出？

並非所有的人工智慧代理都是平等的。要真正改變你的運營，尋找這些關鍵能力：

情境智能：最好的人工智慧代理不僅僅是回應——它們理解。由LLMs、SLMs和檢索增強生成（RAG）驅動的工具確保結果準確、相關且可操作。
多代理協調：人工智慧代理應能夠輕鬆管理多步驟的工作流程，並與其他人工智慧代理無縫對接，協調系統之間的運作，保持流程順利進行。
可擴展的自定義：像Kore.ai的AI for Work這樣的平台提供無需編碼的工具，讓你設計符合獨特需求的人工智慧代理，使人工智慧對每個人都可及，而不僅僅是開發人員。
企業級安全：擴展並不意味著在合規性上打折扣。最好的平台優先考慮強大的安全性和治理，讓你在業務增長時感到安心。