如何將舊解決方案轉換為更優雅、穩健且可擴展的解決方案，使用 OpenAI 的文本分類
在之前的文章中，我提到我學習了機器學習的基礎知識，以解決文本分類的問題。由於我對機器學習和人工智慧的經驗不足，因此找到一個實用的解決方案變得非常重要，這個解決方案需要：
- 簡單易用且易於維護；
- 不貴；
- 與現有解決方案兼容；
- 能快速分類大量文本；
- 能夠不斷改進和完善；
根據我的研究，OpenAI 在一開始看起來符合這些需求。
只需幾行代碼，就可以向 OpenAI 的 API 發送請求，以獲得分類回應。為了演示，我使用了一個示例來說明。
import OpenAI from "openai";
// 初始化 OpenAI API 金鑰
const openai = new OpenAI({apiKey: 'OPEN-AI-API-KEY'});
const response =…
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