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Home AI 綜合新聞

使用監督式學習解決魔術方塊 — 直觀且詳盡的解釋 | 丹尼爾·沃菲爾德 | 2025年1月

2025-01-10
in AI 綜合新聞
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使用監督式學習解決魔術方塊 — 直觀且詳盡的解釋 | 丹尼爾·沃菲爾德 | 2025年1月
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在勇敢新世界中的熱門玩具

Towards Data Science
“馬賽克空間”由 Daniel Warfield 使用 Midjourney、Matplotlib 和 Affinity Design 2 創作。所有圖片均由作者提供,除非另有說明。文章最初發表於 Intuitively and Exhaustively Explained。

在這篇文章中,我們將製作一個可以解決魔術方塊的人工智慧模型。我們會定義自己的數據集,製作一個可以根據這個數據集學習的變壓器風格模型,並使用這個模型來解決新的和隨機打亂的魔術方塊。

在解決這個問題的過程中,我們會討論數據科學中經常出現的實際問題,以及數據科學家用來解決這些問題的技術。

這對誰有用呢?對任何對掌握現代人工智慧感興趣的人。

這篇文章的難度如何?這篇文章直觀地涵蓋了高級建模策略,適合所有水平的讀者。

前提條件:這篇文章沒有前提條件,雖然對變壓器風格模型的理解可能對某些後面的代碼部分有幫助。

參考資料:在這篇文章的最後部分可以找到代碼和支持資源的鏈接。

你可能知道,魔術方塊是一種幾何遊戲,特徵是有一個 3x3x3 的立方體,上面有不同的顏色……



新聞來源

本文由 AI 台灣 運用 AI 技術編撰,內容僅供參考,請自行核實相關資訊。
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Tags: 2025年1月丹尼爾沃菲爾德使用監督式學習解決魔術方塊直觀且詳盡的解釋
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