人工智慧將如何重塑我們的工作場所

最近，人工智慧 (AI) 的崛起讓我們的世界震驚不已。機器超越我們的智慧，搶走我們的工作，讓人類無所事事——這讓我們在夜裡無法入眠。

但讓我們停下來想一想：AI 真的是我們的敵人嗎？當然，根據預測，到 2025 年可能會有 8500 萬個工作因自動化而消失的可怕數字，讓人感到沮喪。然而，這項新技術創造出 9700 萬個新職位的事實卻讓人感到振奮。

曾經看似要取代人類的 AI，現在實際上將增強我們的潛力。我們談論的是 AI 進入工作場域，幫助我們減輕繁瑣的工作（不再浪費幾個小時在令人沮喪的電子表格或無止境的電子郵件中），並讓我們能夠發揮更高層次的思考、創造力，甚至是快樂。它甚至可以擴展我們對未來可能性的想像，幫助我們重新思考曾經認為不可能的行業和解決方案。

所以，讓我們不再擔心 AI 是否會取代我們，而是開始思考它將如何重新定義我們的工作空間，讓人類和機器平等合作。

往下滑動以獲得答案！

AI 如何重新定義人類在工作場所的角色的七種方式

我們所知的工作場所正在經歷一場革命性的改變。AI 不僅在減少重複的工作負擔，還提升了我們人類的能力。

接下來，我們將深入探討目前工作場所中七個最具變革性的 AI 轉變。

1. 透過消除繁瑣任務來釋放人類創造力

想想看，你每天因為回覆例行電子郵件、將資料輸入電子表格或安排來回會議而浪費了多少小時。

這些不僅僅是浪費時間，它們還會阻礙創造力。它們消耗了你本可以用來集思廣益、解決複雜問題或發展新技能的精力和專注力。

這時，AI 就成為了終極的「解放者」。它自動化重複工作流程的能力簡直是變革性的。例如，像 Google 的智能回覆工具可以幫助你快速撰寫相關的電子郵件回覆，而使用 Calendly，你可以創建自定義工作流程來自動化會議邀請（見下圖）。

同樣，使用 AI 的電子郵件行銷軟體可以簡化外展活動，為收件人個性化內容，並自動化後續跟進，為行銷人員節省無數小時。

但這比單純的自動化更深遠：它改變了我們的工作方式。因為不再只是「AI 可以自動化什麼」，而是「當你不再被繁瑣的工作束縛時，你能達成什麼？」AI 應用的出現可以讓個人專注於創造力和創新，改變我們對任務和專案的處理方式。

2. AI 同事的崛起

想像一下，如果 AI 不僅僅是一個工具，而是一個可以合作的隊友。它會像你自己的私人助理一樣，幫助你完成日常的大小任務，讓你在工作中成為最好的自己。

這正是 AI 同事所追求的目標。它們可以在毫秒內處理大量數據，生成可行的見解，甚至在面對新挑戰時也能輕鬆應對。你只需要清楚地給出指示，AI 同事就會處理剩下的工作。

但這並不意味著 AI 會取代你。不，它是關於人類與機器合作，監督/編輯/修訂它們的工作。

所以，AI 同事不會主持你的策略會議，但它會準備詳細的分析，讓那些會議更精準、更有效！

3. 讓情緒智力成為工作場所的超能力

看到 AI 幫助我們提升情緒智力 (EI) 這種典型的人類技能，實在是有點諷刺。但這是真的，因為今天的 AI 可以比以往更好地識別情緒線索。

以情感分析工具如 IBM Watson 或 Microsoft Azure 的文本分析 API 為例。它們可以掃描電子郵件、訊息，甚至音頻，以檢測文字背後的語氣。因此，如果你的同事的電子郵件很禮貌，但帶有一絲消極的情緒，AI 就會察覺到。

事實上，AI 不僅僅是告訴你這些見解；它還會建議你如何以建設性的方式回應。因此，像 Grammarly 這樣的工具會即時提供反饋，讓你思考你的話語可能被如何解讀，讓你在按下「發送」之前三思而後行。

即使在客戶互動中，配備自然語言處理 (NLP) 的聊天機器人也能識別客戶何時感到不快。同樣，使用 AI 的通話智能工具可以通過分析語言、語調變化等，提供即時反饋，告訴你客戶的情緒。

4. 創造超個性化的工作環境

過去每個人都在同樣的辦公桌上、用同樣的工具工作的時代已經過去。今天的工作場所正在演變成一個動態的生態系統，滿足每個人的需求，而 AI 正是這一變革的核心。

例如，你可以使用 AI 來追蹤員工的偏好和生產力模式，以創建量身定制的體驗。此外，與 AI 集成的工具可以幫助提高工作場所的效率，解決各種挑戰，例如學習如何在 Windows 設備上阻止網站，以減少干擾並提高生產力。

因此，如果某位員工在早上更專注，AI 會將高優先級的任務安排在一天的早些時候。這種對個人福祉的關注激勵員工表現更好。

而這僅僅是冰山一角。因為你還可以根據個人的偏好來自定義整個實體工作空間，例如照明和溫度！(是的，你沒看錯。)

5. 透過即時學習彌補技能差距

技能差距不僅是員工的挑戰，也是組織的一大頭痛問題。事實上，40% 的人力資源經理甚至不知道他們員工的優勢和劣勢！

幸運的是，AI 正在將這個壓倒性的問題轉變為一個成長的機會，透過即時學習。

因此，如果你在進行一個專案，並且在中途意識到自己在某項技能上有些不知所措，你不再需要翻找過時的教程。AI 可以根據你的即時需求推薦小型課程，讓你不僅學習新技能，還能將其應用到你的專案中。

同樣，公司可以利用 AI 驅動的學習平台，通過技能矩陣快速提升員工的技能。這些平台會即時調整，因此每一個推薦的課程都與用戶的角色和職業目標相關。

6. 塑造道德領導力和決策能力

道德領導力可能聽起來像是每個人都同意重要，但卻沒有人知道如何衡量——更糟的是，如何持續實施。但有了 AI 作為夥伴，領導者比以往更有能力應對這一挑戰。

首先，你可以使用 IBM 的 AI 驅動的區塊鏈技術來追蹤供應鏈，並堅持負責任的採購承諾。或者你可以利用預測分析來評估各種行動的潛在結果，做出更符合商業目標的選擇。

因此，我們也必須記住，倫理不是將責任外包，而是要承擔責任。

7. AI 作為全球工作場所的平等者

人工智慧重新想像了工作場所，成為一個每個人都能公平獲得成功的空間，不論地理位置、能力或背景。

這意味著一位日本工程師可以輕鬆地與一位法國行銷人員合作，借助 AI 驅動的翻譯工具，如 Google 翻譯。

同樣，視障員工現在可以通過語音合成技術「閱讀」電子郵件和文件，而聽力受損的人則可以通過自動生成的字幕參加視頻會議。

事實上，雇主還可以使用像 Blindfold.ai 或 Testlify 這樣的盲選平台，匿名候選人的申請，專注於技能和資格，而不是性別、姓名或其他無關因素。

邁向未來，掌握重要的 AI 技能

人工智慧正在重塑工作場所，而你引領這一變革的機會從現在開始。以下是來自 Great Learning 的免費 AI 課程，讓你掌握實用技能、真實應用和證書，證明你的價值：

所以，快來選擇一門符合你目標的課程，自信地邁向科技的未來吧！

重新想像工作為夥伴關係

未來的工作已經到來，這不再是人類與 AI 的對抗，而是人類與 AI 的合作。

因為 AI 可能能以無與倫比的速度處理、分析和預測，但真正的魔力在於人類介入，做 AI 做不到的事情，即連結點滴、理解細微差別，並為問題解決帶來人性化的觸感。

而像任何夥伴關係一樣，這需要信任和平衡。因此，一方面，你需要確保 AI 的設計和實施是道德的；另一方面，你必須保持好奇心，樂於學習。

只有這樣，你才能創造出一個更智慧、更高效、並且根植於人性的工作場所。

貢獻者：Emily Ahearn