九成零售商現正採用或試點人工智慧，最新NVIDIA調查顯示

人工智慧正在迅速成為零售和消費品行業創新的基石。

前瞻性的公司正在利用人工智慧重新構思他們的整個商業模式，從店內體驗到全渠道數位平台，包括電子商務、行動和社交媒體。這股技術浪潮同時改變了廣告和行銷、客戶互動以及供應鏈運作。通過運用人工智慧，零售商和消費品品牌不僅在適應變化——他們還在積極塑造商業的未來。

NVIDIA（英偉達）第二次年度「零售和消費品行業的人工智慧現狀」調查提供了關於人工智慧的採用、投資和影響的見解，包括生成式人工智慧；主要的使用案例和挑戰；以及今年特別探討人工智慧在供應鏈中的應用。這是一個深入了解零售和消費品行業人工智慧生態系統的報告，展示了它如何改變這些行業。

根據來自行業專業人士的數百份回應，調查的主要亮點顯示：

89%的受訪者表示他們正在積極使用人工智慧或評估人工智慧項目，包括試驗和試點（比2023年的82%有所上升）
87%表示人工智慧對增加年度收入有正面影響
94%表示人工智慧幫助降低年度運營成本
97%表示在下一財政年度將增加對人工智慧的支出

生成式人工智慧在零售中成為焦點

生成式人工智慧在零售和消費品行業中找到了穩固的立足點，超過80%的公司正在使用或試點相關項目。公司正在利用這項技術，特別是在行銷和廣告的內容生成、客戶分析和數據分析方面。

與去年的調查一致，超過50%的零售商認為生成式人工智慧是一項具有戰略意義的技術，將成為市場上的區別因素。

生成式人工智慧在零售中的主要使用案例包括：

行銷內容生成（60%）
預測分析（44%）
個性化行銷和廣告（42%）
客戶分析和細分（41%）
數位購物助手或共駕駛（40%）

雖然對生成式人工智慧存在一些擔憂，特別是關於數據隱私、安全性和實施成本，但這些擔憂並未減少零售商的熱情，93%的受訪者表示他們仍計劃在明年增加對生成式人工智慧的投資。

人工智慧在零售領域的應用

人工智慧的使用案例已經遍及零售行業的幾乎每一個業務領域，超過50%的零售商在他們的運營中使用超過六種不同的使用案例。

在實體店中，前三大使用案例是庫存管理、分析和洞察，以及自適應廣告。對於數位零售，主要是行銷和廣告內容創建，以及超個性化推薦。在後台，主要的使用案例是客戶分析和預測分析。

人工智慧在零售和消費品行業中產生了顯著影響，改善了洞察和決策（43%）以及提高了員工生產力（42%），這些都是受訪者列出的主要好處。

2024年，零售商面臨的最常見人工智慧挑戰是缺乏易於理解和解釋的人工智慧工具，這凸顯了市場上對軟體和解決方案的更大需求——特別是在生成式人工智慧和人工智慧代理方面——以便讓公司更容易使用人工智慧解決方案並理解其運作方式。

人工智慧在供應鏈中的應用

管理供應鏈一直是零售和消費品公司的一大挑戰，但由於全球事件的動盪和消費者偏好的變化，這一挑戰在過去幾年變得越來越困難。公司感受到壓力，59%的受訪者表示他們的供應鏈挑戰在過去一年中有所增加。

越來越多的公司開始尋求人工智慧來幫助解決這些挑戰，這些人工智慧解決方案的影響開始在結果中顯現。

58%表示人工智慧正在幫助改善運營效率和產出。
45%正在使用人工智慧來降低供應鏈成本。
42%正在利用人工智慧來滿足不斷變化的客戶期望。

對供應鏈管理的人工智慧投資預計將增長，82%的公司計劃在下一財政年度增加支出。

隨著零售和消費品行業繼續擁抱人工智慧的力量，最新調查的結果強調了企業在複雜新環境中運作的關鍵轉變。領先的公司正在利用先進技術——如人工智慧代理和實體人工智慧——來提高效率和推動收入，並將自己定位為創新的領導者，幫助重新定義零售和消費品的未來。

下載「零售和消費品行業的人工智慧現狀：2025年趨勢」報告以獲取深入的結果和見解。

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