封裝：數據科學家必須了解以獲得成功的軟體工程概念 | 作者：李明 | 2025年1月

數據科學吸引了來自不同背景的人。根據我的專業經驗，我曾與一些曾經是：

• 核物理學家
• 研究重力波的博士後研究員
• 計算生物學的博士
• 語言學家

這只是其中的一些例子。

能夠遇到這麼多不同背景的人真是太好了，我看到這些不同的思維方式促進了創造性和有效的數據科學發展。

然而，我也看到這種多樣性有一個大缺點：

每個人對關鍵的軟體工程概念的接觸程度不同，導致編碼技能的參差不齊。

因此，我看到一些數據科學家的工作非常出色，但卻是：

• 難以閱讀——你根本不知道他們想要做什麼。