政府在人工智慧時代與詐騙的鬥爭

詐騙增加與人力縮減，政府迫切需要人工智慧

你有沒有打開錢包時感到慌張？你數了鈔票一次、兩次，還是覺得不夠。你翻遍每個口袋，希望能找到那失蹤的現金。

然後，你心裡閃過一個念頭，「我在商店時拿到的找零正確嗎？」或者，或許，「有人偷偷把鈔票放進我的錢包裡嗎？」

雖然丟失一些現金讓人感到沮喪，但想像一下政府資金的損失規模。每年，政府損失的資金數量真是驚人。根據認證詐騙檢查員協會 (ACFE) 的估計，5% 的組織收入每年都因詐騙而損失。

隨著人工智慧的發展，針對政府的非法活動也在增加。當壞人掌握人工智慧時，犯罪變得更容易，因為他們可以改進自己的手法。例如，詐騙和網路犯罪以驚人的速度增長，從政府的資金中抽走了大量資源。但詐騙和網路犯罪調查員可以利用人工智慧來智勝騙子和罪犯。

面對增長的威脅與有限的資源

詐騙和網路犯罪的增加已經超過了為對抗這些威脅而投入的人力和資源的增長。根據湯森路透 (Thomson Reuters) 的 2024 年政府詐騙、浪費和濫用報告，幾乎一半的受訪者表示，他們面臨的最迫切問題是工作量的增加，但沒有額外的調查人員。職位空缺和預算限制是政府普遍面臨的挑戰，對調查辦公室的影響尤其嚴重。

這些因素本身就很困難，但對於使用傳統方法來檢測和預防詐騙的政府來說，這似乎是難以克服的挑戰。

SAS 的政府和醫療風險及詐騙高級經理卡爾·哈默斯堡 (Carl Hammersburg) 說：「各機構正將重點從更快找到風險轉向專注於審計和調查，以縮短完成時間並獲得最大回報。」

報告還發現，檢測詐騙的主要方法仍然是交叉參考公共記錄數據庫和使用舉報者的提示。有趣的是，五分之一的受訪者表示，他們的部門正在使用或計劃使用機器學習和人工智慧來檢測可疑行為和異常的帳單模式。

政府開始考慮新技術是令人鼓舞的。但不利的一面是，當他們在考慮人工智慧與技術基礎設施和數據能力時，罪犯卻利用生成式人工智慧 (GenAI) 來創建假文件和合成身份證，逐漸佔據了優勢。

詐騙專家表示：要用數據、分析和人工智慧提升能力

SAS 以其行業專家而聞名，他們在前線進行調查並與詐騙作鬥爭。我請幾位同事分享他們對未來的看法。

「生成式人工智慧降低了詐騙者在生活各方面的進入門檻。從醫療保健到社會福利和採購，詐騙活動的便利性和數量將大幅增加。政府和行業必須提升他們的技術，以應對這些增加的挑戰，」風險、詐騙和合規解決方案的高級經理湯姆·維金斯 (Tom Wriggins) 說。

政府需要轉向人工智慧，以智勝惡意的人工智慧。阿蓮娜·齊希昌卡 (Alena Tsishchanka)，保險實務負責人

2025年：人工智慧與生成式人工智慧的年代

隨著政府開始使用分析和人工智慧來對抗詐騙，將這些技術應用於有意義的任務將是至關重要的，這些任務將產生最大的影響。機器學習模型可以快速且準確地分析大量數據，識別隱藏的模式和異常。需要花費數小時調查的文件掃描任務，可以用人工智慧在更短的時間內完成。

雖然識別詐騙風險至關重要，但給調查員分配超過他們能完成的任務是不切實際的。因此，政府需要利用分析和人工智慧來減少每位調查員在案件上花費的時間，而不僅僅是用分析來顯示可疑的趨勢。

利用周到的數據和人工智慧可以成為人員的增強力量，並為詐騙檢查員提供巨大的價值。使用人工智慧來調查犯罪不會將詐騙檢查員排除在過程之外；相反，它使他們的工作更輕鬆、更快速，讓他們能專注於調查中更有意義的方面。通過自動化例行任務和提高檢測準確性，人工智慧可以幫助減少檢查員解決案件所花費的時間，使他們能更有效地管理工作量。