如何讓生成式人工智慧為您的員工未來保駕護航並建立韌性

全球重大選舉、波動的金融市場、極端天氣事件以及複雜且昂貴的網路攻擊，正在增加各行各業的運營風險。

生成式人工智慧 (GenAI) 正在重新定義各行各業如何應對這些不確定性，並將潛在的風險轉變為強大的機會。各行各業的組織越來越多地投入到 GenAI 中——例如，僅去年，使用 GenAI 的組織數量幾乎從 33% 翻倍到 65%。這種增長的採用率鼓勵企業重新想像他們的運作方式，開啟了一整個由人工智慧驅動的組織模型的世界。事實上，估計 GenAI 每年可能為全球經濟增加高達 44 萬億美元的價值。

適應這種變化的程度從來都不容易，根據我們的《韌性規則》報告，97% 的高層領導者認同韌性是關鍵因素。最具韌性的高管還會投資於分析、物聯網 (IoT)、數據可視化和擴增實境。GenAI 在這些領域中都能發揮作用，這並非巧合。

我相信，GenAI 是一項強大的資產，如果明智地使用，將使組織具備增長和長期韌性的基礎。以下是這項技術可以幫助提升企業靈活性和韌性的幾個關鍵領域。

未來保障你的人才

過去幾年，美國的失業率創下歷史低點，使得組織更難找到和留住人才。雖然提高生產力通常是 GenAI 與勞動力對話的主要焦點，但還有另一個重要方面：培養一支世界級的人才隊伍。

通過為員工提供 GenAI 驅動的工具，例如虛擬助手，您可以讓他們擺脫可以自動化的任務。這不僅提高了生產力，還幫助員工專注於更有價值（而且通常更有成就感）的工作。在銀行業，我們看到客戶使用 GenAI 主動識別洗錢行為和其他欺詐活動。現在，他們的團隊可以更多地專注於主動防禦策略，而不是追逐虛假的線索。GenAI 還可以在支持人手不足的團隊方面發揮重要作用，特別是在科學、技術、工程和數學等面臨人才短缺的行業。

最棒的是，當 GenAI 吸收了繁瑣的任務後，員工和組織都有了成長的空間。我們看到許多成功的故事，GenAI 釋放了員工的時間，經理們則通過有意義和戰略性地提供新技能的培訓來回應。這反過來又創造了組織可以向客戶提供的全新服務。最終，實施 GenAI 不僅使員工受益，還使整個組織及其利潤受益。這些故事證明了 GenAI 可以在長期內提高個人和組織的韌性。

提升你的預測能力

GenAI 還可以使你的數據更具韌性。毫無疑問，數據是我們擁有的最有價值的貨幣之一，通常也不缺乏數據。但有時數據集會出現漏洞，填補這些漏洞可能耗時且成本高昂。

創建數據——合成數據——可以幫助您填補這些漏洞，甚至修正數據集中的偏見。GenAI 可以幫助我們創建極其準確的合成數據，幫助我們獲得見解並做出預測。

這是它在實際應用中的樣子：在生命科學領域，合成數據可以幫助研究人員預測潛在藥物的有效性和安全性，可能縮短通常需要 10 到 15 年的藥物開發時間。在保險行業，從健康到汽車，GenAI 生成的數據可以幫助減少數據集中的偏見，避免不公平的定價。我們還看到金融服務組織開發 GenAI 工具，以更靈活地管理風險。通過從多個龐大的數據集中提取見解，這項技術可以模擬各種情境，從宏觀經濟動盪到嚴重天氣的影響，再到應對政治衝突。

各組織在使用 GenAI 幫助我們解釋當前情況和模擬未來方面展現了無窮的創意。