透過應用現代化加速人工智慧創新

然而，要從人工智慧 (AI) 驅動的應用程式中獲得可衡量的商業價值，需要一個新的計畫。舊有的應用程式架構無法滿足 AI 增強應用程式的高需求。因此，現在是組織利用雲原生技術現代化基礎設施、流程和應用程式架構的時候，以保持競爭力。

現在是現代化的時候

今天的組織生活在地緣政治變化、競爭加劇、供應鏈中斷和消費者偏好不斷變化的時代。AI 應用程式可以通過支持創新來幫助，但前提是它們必須具備在需要時擴展的靈活性。幸運的是，通過現代化應用程式，組織可以實現敏捷開發、可擴展性和快速計算性能，這些都是支持快速創新和加速 AI 應用程式交付所需的。AMD 的軟體開發總監大衛·哈蒙 (David Harmon) 說，公司“真的想確保他們能夠遷移他們目前的環境，並盡可能利用所有硬體變化。”這樣不僅能縮短新應用程式的整體開發週期，還能快速應對變化的世界情況。

除了快速構建和部署智能應用程式外，現代化應用程式、數據和基礎設施還能顯著改善客戶體驗。例如，澳大利亞超市科爾斯 (Coles) 投資於現代化，並利用數據和 AI 為客戶提供動態的電子商務體驗，無論是在線還是實體店。通過 Azure DevOps，科爾斯將應用程式的部署從每月一次改為每週一次，同時將構建時間縮短了幾小時。此外，通過整合多個渠道的客戶視圖，科爾斯能夠提供更個性化的客戶體驗。事實上，根據 2024 年 CMSWire Insights 報告，數字客戶體驗工具中 AI 的使用顯著上升，55% 的組織現在在某種程度上使用 AI，還有更多組織開始踏上這條路。

但即使是最精心設計的應用程式也容易受到網路安全攻擊。如果有機會，壞人可以從機器學習模型中提取敏感信息，或惡意地向 AI 系統注入有害數據。“AI 應用程式現在與你的核心組織數據互動，”蘇倫德蘭 (Surendran) 說。“擁有正確的防護措施很重要，以確保數據的安全，並建立在能夠做到這一點的平台上。”好消息是，現代雲端架構可以提供強大的安全性、數據治理和 AI 防護措施，如內容安全，以保護 AI 應用程式免受安全威脅，並確保遵守行業標準。

AI 創新的解答

從要求高的客戶到心懷不軌的駭客，新的挑戰需要一種新的應用程式現代化方法。“你必須擁有正確的底層應用程式架構，才能跟上市場並更快地推出應用程式，”蘇倫德蘭說。“沒有這個基礎會讓你變慢。”

這時候，雲原生架構就派上用場了。隨著組織越來越多地採用 AI 來加速創新並保持競爭力，重新思考如何在雲端構建和部署應用程式的緊迫性也在增加。通過採用雲原生架構、Linux 和開源軟體，組織可以更好地促進 AI 的採用，並創建一個專為 AI 設計並優化雲端的靈活平台。哈蒙解釋說，開源軟體創造了選擇，“整體開源生態系統因此蓬勃發展。它允許新技術的出現。”

應用程式現代化還確保了 AI 應用程式的最佳性能、可擴展性和安全性。這是因為現代化不僅僅是將應用程式工作負載提升並轉移到雲端虛擬機上。相反，雲原生架構本質上旨在為開發人員提供以下功能：

滿足不斷變化需求的擴展靈活性 更好地訪問推動智能應用程式所需的數據 獲得正確的工具和服務，以輕鬆構建和部署智能應用程式 嵌入應用程式中的安全性，以保護敏感數據

這些雲端能力共同確保組織能從其 AI 應用程式中獲得最大的價值。“最終，一切都關乎性能和安全性，”哈蒙說。雲端也不例外。