讓我們深入了解 R 和 Python 中最重要的資料視覺化庫,以及它們的優缺點

成為某些程式語言的專家是每位渴望成為資料專業人士的目標。在眾多語言中達到一定的水平對每個人來說都是一個重要的里程碑。
對於資料工程師來說,SQL 可能是最重要的語言。作為網頁開發者,你需要熟悉 JavaScript、HTML、CSS 和 PHP。另一方面,對於資料科學家來說,Python 和 R 是首選工具。這兩種語言各有優缺點,並且都提供強大的工具和龐大的社群來分析和視覺化資料。
如果你剛開始接觸資料科學,選擇 R 還是 Python 可能會讓人感到困惑。但如果你想長期進入這個領域,無論如何你都會接觸到這兩種語言。此外,如果你已經在大學,你可能會有這兩種語言的課程。
現在讓我們深入了解 R 和 Python 中最重要的資料視覺化庫,創建圖表的方式有何不同(附上程式碼範例),以及這兩種語言的優缺點。
內容表1 — 為什麼 R 是必備的?(以及視覺化的必要庫)2 — …
新聞來源
本文由 AI 台灣 使用 AI 編撰,內容僅供參考,請自行進行事實查核。加入 AI TAIWAN Google News,隨時掌握最新 AI 資訊!