AI的排放量即將進一步飆升

數據中心的碳排放量激增

自2018年以來，美國數據中心的碳排放量已經增加了三倍。在截至2024年8月的12個月中，數據中心排放了1.05億公噸的二氧化碳，佔全國排放量的2.18%（相比之下，國內商業航空公司約負責1.31億公噸的排放）。美國約有4.59%的能源用於數據中心，這個數字自2018年以來已經翻了一番。

人工智慧的影響

很難確定人工智慧（AI）在這一增長中具體負責了多少，因為自從2022年11月ChatGPT推出以來，AI的需求激增。數據中心處理各種不同類型的數據——除了訓練或與AI模型互動外，它們還負責托管網站和在雲端存儲照片。然而，研究人員表示，AI的使用比例肯定在迅速增長，因為幾乎每個行業都在嘗試採用這項技術。

專家的看法

能源創新智庫的高級研究員埃里克·吉蒙（Eric Gimon）表示：“這是一個相當大的增長。”他沒有參與這項研究。“有很多關於這種指數增長的分析，但對於這個行業來說，還是早期階段，還在尋找效率或不同類型的芯片。”

數據中心的能源來源

值得注意的是，這些數據中心所使用的能源來源特別“髒”。由於許多數據中心位於煤炭生產地區，例如維吉尼亞州，它們使用的能源的“碳強度”比全國平均水平高出48%。這篇發表在arXiv上的論文尚未經過同行評審，發現美國95%的數據中心建設在電力來源比全國平均水平更髒的地方。

能源的可用性

論文的作者法爾科·巴爾加利-斯托菲（Falco Bargagli-Stoffi）表示，除了位於煤炭產區外，還有其他原因。“髒能源在整個白天都可以獲得，”他說，許多數據中心需要這種能源以保持24小時的高效運行。“可再生能源，如風能或太陽能，可能不那麼容易獲得。”政治或稅收激勵以及當地的反對聲音也會影響數據中心的建設地點。

AI的未來發展

目前AI領域的一個關鍵變化意味著其排放量可能會迅速上升。AI模型正在迅速從相對簡單的文本生成器（如ChatGPT）轉向高度複雜的圖像、視頻和音樂生成器。到目前為止，許多這些“多模態”模型仍停留在研究階段，但這種情況正在改變。

新技術的推出

OpenAI於12月9日向公眾發布了其視頻生成模型Sora，該網站因為大量用戶想要測試而運行不正常。競爭對手的模型，如谷歌的Veo和Meta的Movie Gen，仍未公開發布，但如果這些公司像過去一樣跟隨OpenAI的腳步，可能很快就會推出。來自Suno和Udio的音樂生成模型正在增長（儘管面臨訴訟），而Nvidia上個月發布了自己的音頻生成器。谷歌正在開發其Astra項目，這將是一個視頻AI助手，可以實時與你對話，談論你周圍的環境。