現在，人類也必須在不同製造商所製造的系統之間擔任翻譯的角色。一名士兵可能需要手動旋轉攝影機，查看基地周圍是否有無人機威脅。如果發現了無人機，他們還必須手動將信息發送給另一名操作武器的士兵，以便擊落那架無人機。為了做到這一點，他們可能會使用一款低科技的訊息應用程式，類似於AOL即時訊息，來分享指令。這需要時間。五角大廈正在通過其聯合全域指揮與控制計畫等其他計畫來試圖解決這個問題。
「我們早就知道，我們的軍事系統無法互通。」前參議院武裝服務委員會的主任克里斯·布羅斯（Chris Brose）說，他現在是安杜利爾（Anduril）的首席策略官。他的工作之一就是說服國會和五角大廈，軟體問題同樣值得從國防預算中分一杯羹，與戰鬥機和航空母艦一樣重要。根據Open Secrets的數據，安杜利爾去年花了近160萬美元進行遊說，並與即將上任的特朗普（Trump）政府有著密切的聯繫：安杜利爾的創始人帕爾默·拉基（Palmer Luckey）是特朗普的長期捐款者和支持者，而JD·范斯（JD Vance）在2017年擔任風險投資公司Revolution時，主導了對安杜利爾的投資。
國防硬體也面臨連接問題。安杜利爾連接戰爭部門的高級副總裁湯姆·基恩（Tom Keane）給我舉了一個來自民用世界的簡單例子。如果你的手機關機時收到了一條簡訊，當你重新開機後，你會看到這條訊息。它被保留了下來。「但這種功能，我們甚至不會去想，」基恩說，「在許多國防硬體系統的設計中，這並不存在。」在艱難的軍事網絡中，數據和通信很容易丟失。安杜利爾表示，他們的系統則是將數據本地儲存。
AI數據寶庫
在軍事上推動建立更多AI連接的硬體系統，可能會引發五角大廈有史以來最大的數據收集計畫之一，像安杜利爾和帕蘭提爾（Palantir）這樣的公司對此有很大的計畫。
「數以百萬計的國防數據，對AI訓練和推理至關重要，現在正在消失。」安杜利爾在12月6日表示，並宣布將與帕蘭提爾合作，整理在Lattice中收集的數據，包括高度敏感的機密信息，以訓練AI模型。對所有這些傳感器收集的更廣泛數據進行訓練，將大大提升安杜利爾目前與OpenAI合作進行的模型建設工作，這一合作在12月4日宣布。今年早些時候，帕蘭提爾也提供了其AI工具，幫助五角大廈重新構想如何分類和管理機密數據。當安杜利爾創始人帕爾默·拉基在十月的採訪中告訴我「並不是說在機密主題和武器系統的理解上有豐富的信息」來訓練AI模型時，他可能預示著安杜利爾現在正在建設的東西。
即使軍方的一些數據已經在收集，AI也會突然使其變得有用。「新的地方在於，國防部現在有能力以新的方式使用數據，」喬治城大學安全與新興技術中心的高級研究員艾米莉亞·普羅巴斯科（Emelia Probasco）在電子郵件中寫道。「更多的數據和處理能力可以支持更高的準確性和精確性，以及更快的信息處理。」
這些發展的總和可能意味著AI模型將更直接地融入軍事決策，而不僅僅是提供信息。這個想法引起了關注，例如以色列去年被發現使用先進的AI模型來處理情報數據並生成目標名單。人權觀察組織在一份報告中寫道，這些工具「依賴於錯誤的數據和不準確的近似值」。
「我認為我們已經在將AI，包括生成式AI，整合進決策領域的道路上，」普羅巴斯科說，她最近分析了一個這樣的案例。她檢查了一個在2023年內部建設的系統，名為Maven智能系統，該系統允許用戶「訪問來自多個來源的傳感器數據，並應用計算機視覺算法來幫助士兵識別和選擇軍事目標。」
新聞來源
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